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# Creación de índices vectoriales acelerados por GPU
<a name="gpu-acceleration-creating-indexes"></a>

Después de habilitar la aceleración por GPU en su dominio o colección, cree índices vectoriales que puedan aprovechar el procesamiento de la GPU.

**nota**  
Cuando creas un dominio con la aceleración por GPU habilitada, la configuración es la predeterminada. `index.knn.remote_index_build.enabled` `true` No es necesario establecer esta configuración de forma explícita al crear índices. En el caso de las colecciones, debes especificar explícitamente un valor para esta configuración.

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#### [ Creating index with GPU-acceleration ]

El siguiente ejemplo crea un índice vectorial optimizado para el procesamiento de la GPU. Este índice almacena vectores de 768 dimensiones (habituales en las incrustaciones de texto).

```
PUT my-vector-index
{
  "settings": {
    "index.knn": true,
    "index.knn.remote_index_build.enabled": true
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "vector_field": {
        "type": "knn_vector",
        "dimension": 768
      },
      "text": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}
```

Elementos clave de configuración:
+ `"index.knn": true`- Habilita la funcionalidad k-near neighbor
+ `"index.knn.remote_index_build.enabled": true`- Habilita el procesamiento por GPU para este índice. Cuando el dominio tiene habilitada la aceleración por GPU, el valor predeterminado es no especificar esta configuración. `true` En el caso de las colecciones, debes especificar explícitamente un valor para esta configuración.
+ `"dimension": 768`- Especifica el tamaño del vector (se ajusta en función del modelo de incrustación)

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#### [ Creating index without GPU-acceleration ]

El siguiente ejemplo crea un índice vectorial en el que el procesamiento de la GPU está desactivado. Este índice almacena vectores de 768 dimensiones (habituales en las incrustaciones de texto).

```
PUT my-vector-index
{
  "settings": {
    "index.knn": true,
    "index.knn.remote_index_build.enabled": false
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "vector_field": {
        "type": "knn_vector",
        "dimension": 768
      },
      "text": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}
```

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