# Prácticas recomendadas para peticiones de comprensión de textos
<a name="prompting-text-understanding"></a>

**nota**  
Esta documentación corresponde a la versión 1 de Amazon Nova. Para obtener información sobre cómo formular peticiones para los modelos de comprensión de textos en Amazon Nova 2, consulte [General best practices](https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/nova2-userguide/prompting-best-practices.html).

Los modelos de generación de texto de Amazon Nova le permiten estructurar peticiones mediante el uso de tres roles distintos: sistema, usuario y asistente. El mensaje del sistema, aunque no es obligatorio, sirve para establecer los parámetros de comportamiento generales del asistente. También se puede utilizar para proporcionar instrucciones y directrices adicionales que el usuario desee que el modelo siga a lo largo de la conversación. La petición del usuario puede incluir, opcionalmente, el contexto, las tareas, las instrucciones y el resultado deseado junto con la consulta del usuario. Además, la petición del asistente ayuda a guiar al modelo hacia la respuesta deseada.
+ Sistema (opcional): establece los parámetros de comportamiento generales del asistente.
+ Usuario: transmite el contexto y especifica el resultado.
+ Asistente: ayuda a dirigir al modelo hacia la solución deseada.

**Topics**
+ [Elaboración de peticiones precisas](prompting-precision.md)
+ [Uso del rol del sistema](prompting-system-role.md)
+ [Dele tiempo a Amazon Nova para pensar (cadena de pensamiento)](prompting-chain-of-thought.md)
+ [Cómo proporcionar ejemplos (petición con pocos pasos)](prompting-examples.md)
+ [Proporcionar texto de apoyo](prompting-support-text.md)
+ [Enfoque a secciones de la petición](prompting-focus.md)
+ [Requerimiento de salida estructurada](prompting-structured-output.md)
+ [Utilización de ventanas de contexto largas](prompting-long-context.md)
+ [Uso de herramientas externas](prompting-tools.md)