# Prácticas recomendadas para hacer peticiones en Amazon Nova Canvas
Las peticiones para modelos de generación de imágenes son diferentes de las peticiones para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Los modelos de generación de imágenes no tienen la capacidad de razonar ni interpretar comandos explícitos. Por lo tanto, es mejor redactar la petición como si fuera la descripción de una imagen en lugar de un comando o una conversación. Es posible que desee incluir detalles sobre el sujeto, la acción, el entorno, la iluminación, el estilo y la posición de la cámara.
Al escribir una petición de generación de imágenes, tenga en cuenta los siguientes requisitos y prácticas recomendadas:
+ Las peticiones no deben tener más de 1024 caracteres. Para peticiones muy largas, coloque los detalles menos importantes cerca del final.
+ No utilice palabras de negación como *“no”*, *“ni”*, *“sin”*, etc., en la petición. El modelo no entiende la negación en una petición, por lo que, si se utiliza, dará como resultado lo contrario de lo que pretende. Por ejemplo, una petición como *“una cesta de frutas sin plátanos”* en realidad le indicará al modelo que incluya plátanos. En su lugar, puede utilizar una petición negativa, a través del parámetro `negativeText`, para especificar cualquier objeto o característica que desee excluir de la imagen. Por ejemplo, *“plátanos”*.
+ Al igual que con las peticiones descritas anteriormente, omita las palabras de negación en las peticiones negativas.
+ Cuando el resultado que obtenga de una petición se acerque a lo que desea aunque no sea perfecto, pruebe las siguientes técnicas una por una para afinar el resultado:
+ Utilizando un valor `seed` constante, realice pequeños cambios en la petición positiva o negativa y vuelva a ejecutarla. Esto le permite comprender mejor cómo la redacción de la petición afecta al resultado, lo que permite mejorar los resultados de forma iterativa y controlada.
+ Una vez que la petición se haya refinado a su gusto, genere más variaciones utilizando la misma petición, pero con un valor `seed` diferente. Suele resultar útil generar múltiples variaciones de una imagen ejecutando la petición de muestra con diferentes valores de inicio para encontrar la imagen de salida perfecta.
Una petición eficaz suele incluir descripciones breves de…
1. el sujeto,
1. el entorno,
1. (opcional) la posición o pose del sujeto,
1. (opcional) descripción de la iluminación,
1. (opcional) posición/encuadre de la cámara,
1. (opcional) el estilo o medio visual (“foto”, “ilustración”, “pintura”, etc.).
## Ejemplo 1: Foto de archivo
**Petición:** foto editorial realista de una profesora de pie con una cálida sonrisa frente a una pizarra
**Petición negativa:** brazos cruzados
## Ejemplo 2: Ilustración de un cuento
**Petición:** ilustración de cuento etérea y fantástica en tonos suaves: una mujer con un sombrero grande de pie junto a la barandilla del barco mirando hacia el océano
**Petición negativa:** nubes, olas
## Ejemplo 3: Previsualización para la producción de televisión y cine
**Petición:** vista aérea de un río oscuro serpenteando por un paisaje inhóspito de Islandia, calidad cinematográfica
## Ejemplo 4: Contenido de moda o editorial
**Petición:** un hombre elegante y atractivo con una chaqueta naranja, piel oscura y gafas de sol reflectantes. Toma desde un ángulo ligeramente bajo, con el rostro y el pecho a la vista, con elegantes formas de edificios de color azul aguamarina en el fondo.
**Topics**
+ [Peticiones negativas](prompting-image-negative.md)
+ [Peticiones de máscara](prompting-image-masks.md)
+ [Peticiones para inpainting](prompting-image-inpainting.md)
+ [Peticiones para outpainting](prompting-image-outpainting.md)