Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # El motor de consultas alternativo (DFE) de Amazon Neptune (DFE) Amazon Neptune tiene un motor de consultas alternativo conocido como DFE que utiliza recursos de instancias de base de datos, como núcleos de CPU y memoria, y de forma I/O más eficiente que el motor Neptune original. **nota** Con conjuntos de datos de gran tamaño, es posible que el motor DFE no funcione bien en las instancias t3. El motor DFE ejecuta consultas SPARQL, Gremlin y openCypher, y es compatible con una amplia variedad de tipos de planes, incluidos planes left-deep, bushy e híbridos. Los operadores del plan pueden invocar tanto operaciones de cómputo, que se ejecutan en un conjunto reservado de núcleos de cómputo, como I/O operaciones, cada una de las cuales se ejecuta en su propio subproceso de un grupo de subprocesos. I/O El DFE utiliza estadísticas pregeneradas sobre los datos de los gráficos de Neptune para tomar decisiones informadas sobre cómo estructurar las consultas. Consulte [Estadísticas del DFE](neptune-dfe-statistics.md) para obtener información sobre cómo se generan estas estadísticas. La elección del tipo de plan y el número de subprocesos de computación utilizados se realiza automáticamente en función de las estadísticas generadas previamente y de los recursos disponibles en el nodo principal de Neptune. El orden de los resultados no está predeterminado para los planes que tienen un paralelismo de computación interno.