Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Implementación de un producto de machine learning
<a name="deploying-ml-products"></a>

Tras suscribirse a un producto de paquete de modelo o a un producto de algoritmo, este se agrega a su lista de productos en la consola de SageMaker AI. También puede usar los SDK de AWS, la consola AWS Command Line Interface (AWS CLI) o SageMaker AI para crear un punto de conexión de inferencia REST totalmente administrado o realizar inferencias en lotes de datos. 

**Para implementar algoritmos y paquetes de modelos de Amazon SageMaker AI**

1. Confirme que tiene una suscripción válida al paquete de algoritmos o modelos navegando hasta [Su software de Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/ai/library?productType=ml&ref_=lbr_tab_ml). 

1. Configure el producto (por ejemplo, mediante la selección de una versión o una región de implementación específica) en el sitio web de AWS Marketplace. 

1. Para ver la página de detalles del producto de Amazon SageMaker AI, seleccione **Ver en Amazon SageMaker AI**. 

1. Desde la consola de Amazon SageMaker AI, puede implementar los algoritmos y paquetes de modelos a través de la consola de Amazon SageMaker AI, un cuaderno de Jupyter, comandos de la CLI de Amazon SageMaker AI u operaciones de la API.

Para obtener más información acerca de la implementación en Amazon SageMaker AI, consulte [Introducción](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs.html).