Ya no actualizamos el servicio Amazon Machine Learning ni aceptamos nuevos usuarios para él. Esta documentación está disponible para los usuarios actuales, pero ya no la actualizamos. Para obtener más información, consulte [Qué es Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Mejorar la precisión del modelo
<a name="improving-model-accuracy"></a>

Obtener un modelo de ML que coincida con sus necesidades suele implicar la iteración de este proceso de ML y la prueba de algunas variantes. Es posible que no obtenga un modelo muy predictivo en la primera iteración, o quizás desee mejorar el modelo para obtener predicciones aún mejores. Para mejorar el rendimiento, puede iterar por estos pasos:

1. Recopilar datos: aumente el número de ejemplos de entrenamiento.

1. Procesamiento de características: añada más variables y mejor de procesamiento de características.

1. Ajuste de parámetros del modelo: considere valores alternativos para los parámetros de entrenamiento que el algoritmo de aprendizaje utiliza.