

Ya no actualizamos el servicio Amazon Machine Learning ni aceptamos nuevos usuarios para él. Esta documentación está disponible para los usuarios actuales, pero ya no la actualizamos. Para obtener más información, consulte [Qué es Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

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# Concesión de permisos de Amazon ML para la lectura de datos desde Amazon S3
<a name="granting-amazon-ml-permissions-to-read-your-data-from-amazon-s3"></a>

 Para crear un objeto de una fuente de datos desde los datos de entrada de Amazon S3, debe conceder a Amazon ML los siguientes permisos para la ubicación de S3 donde se almacenan los datos de entrada: 
+  **GetObject**permiso en el bucket y el prefijo de S3. 
+  **ListBucket**permiso en el depósito de S3. A diferencia de otras acciones, se **ListBucket**deben conceder permisos para todo el depósito (y no para el prefijo). Sin embargo, puede conceder el permiso a un prefijo específico mediante una cláusula de **Condición**. 

 Si utiliza la consola de Amazon ML para crear la fuente de datos, la aplicación puede añadir estos permisos al bucket en su nombre. Se le pedirá que confirme si desea añadirlos a medida que complete los pasos del asistente. La siguiente política de ejemplo muestra cómo conceder permiso a Amazon ML para leer datos de la ubicación de muestra s3://*examplebucket*/y, al mismo tiempo*exampleprefix*, limitar el **ListBucket**permiso únicamente a la ruta de entrada. *exampleprefix* 

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#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "machinelearning.amazonaws.com"
            },
            "Action": "s3:GetObject",
            "Resource": "arn:aws:s3:::examplebucket/exampleprefix/*",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:SourceAccount": "123456789012"
                },
                "ArnLike": {
                    "aws:SourceArn": "arn:aws:machinelearning:us-east-1:123456789012:*"
                }
            }
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "machinelearning.amazonaws.com"
            },
            "Action": "s3:ListBucket",
            "Resource": "arn:aws:s3:::examplebucket",
            "Condition": {
                "StringLike": {
                    "s3:prefix": "exampleprefix/*"
                },
                "StringEquals": {
                    "aws:SourceAccount": "123456789012"
                },
                "ArnLike": {
                    "aws:SourceArn": "arn:aws:machinelearning:us-east-1:123456789012:*"
                }
            }
        }
    ]
}
```

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Para aplicar esta política a sus datos, debe editar la instrucción de política asociada con el bucket de S3 donde están almacenados sus datos. 

**Edición de la política de permisos para un bucket de S3 (usando la consola anterior)**

1. Inicie sesión en la consola de Amazon S3 Consola de administración de AWS y ábrala en [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).

1. Seleccione el nombre del bucket donde se encuentran sus datos.

1. Seleccione **Propiedades**.

1. Elija **Edit bucket policy (Editar política de buckets)**.

1. Introduzca la política que se ha mostrado anteriormente, personalícela para adaptarla a sus necesidades y, a continuación, seleccione **Save (Guardar)**.

1. Seleccione **Save**.



**Edición de la política de permisos para un bucket de S3 (usando la consola nueva)**

1. Inicie sesión en la consola de Amazon S3 Consola de administración de AWS y ábrala en [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).

1. Elija el nombre del bucket y seleccione **Permissions (Permisos)**.

1. Elija **Política de bucket**.

1. Escriba la política que se ha mostrado anteriormente y personalícela para adaptarla a sus necesidades.

1. Seleccione **Save**.