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# Cómo utilizar SearchNearby
<a name="search-nearby-how-to"></a>

Esta sección contiene una variedad de guías prácticas y ejemplos sobre cómo usar SearchNearby.

**Topics**
+ [Cómo buscar sitios cercanos desde una posición](how-to-search-nearby.md)
+ [Cómo buscar sitios cercanos en función de la categoría](how-to-search-nearby-category.md)
+ [Cómo buscar sitios cercanos en función del tipo de alimento](how-to-search-nearby-food.md)
+ [Cómo buscar sitios cercanos en función de la cadena empresarial](how-to-search-nearby-business.md)
+ [Cómo buscar sitios cercanos en un país](how-to-search-nearby-country.md)
+ [Cómo buscar sitios cercanos mediante el contexto geoespacial](how-to-search-nearby-geospatial.md)

# Cómo buscar sitios cercanos desde una posición
<a name="how-to-search-nearby"></a>

La SearchNearby API permite consultar todos los lugares y puntos de interés (POI) cercanos sin introducir ningún texto específico. Los usuarios pueden explorar barrios POIs, descubrir y mucho más con esta API. Requiere una `QueryPosition`, que puede representar la ubicación de un dispositivo, la posición basada en IP o el centro de la ventana gráfica del mapa. Otra opción, los usuarios pueden especificar una ciudad o lugar para sesgar los resultados en función de las coordenadas geográficas de esa ubicación.

## Casos de uso potenciales
<a name="potential-use"></a>
+ **Explora los alrededores POIs:** consulta todos los puntos de interés cercanos a la posición actual.
+ **Explore lugares cercanos:** consulte todas las ubicaciones o lugares cercanos a una posición determinada.

## Ejemplos
<a name="search-nearby-examples"></a>

### Búsqueda de sitios cercanos desde una posición
<a name="search-nearby-from-position"></a>

En este ejemplo, la búsqueda se realiza desde una posición en Dubái con una latitud 25.26951 y una longitud 55.30884.

------
#### [ Sample request ]

```
{
    "QueryPosition": [
        55.30884,
        25.26951
    ]
}
```

------
#### [ Sample response ]

```
{
    "ResultItems": [
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "هما",
            "Address": {
                "Label": "هما, شارع مستشفى آل مكتوم, نايف دبي, الإمارات العربية المتحدة",
                "Country": {
                    "Code2": "AE",
                    "Code3": "ARE",
                    "Name": "الإمارات العربية المتحدة"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "دبي"
                },
                "Locality": "دبي",
                "District": "نايف",
                "Street": "شارع مستشفى آل مكتوم",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "مستشفى آل مكتوم",
                        "Type": "شارع",
                        "TypePlacement": "BeforeBaseName",
                        "TypeSeparator": " ",
                        "Language": "ar"
                    }
                ]
            },
            "Position": [
                55.30884,
                25.26951
            ],
            "Distance": 0,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "department_store",
                    "Name": "Department Store",
                    "LocalizedName": "مول تجاري",
                    "Primary": true
                }
            ],
            "BusinessChains": [
                {
                    "Name": "HEMA",
                    "Id": "HEMA"
                }
            ]
        },
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "Locality",
            "Title": "دبي, الإمارات العربية المتحدة",
            "Address": {
                "Label": "دبي, الإمارات العربية المتحدة",
                "Country": {
                    "Code2": "AE",
                    "Code3": "ARE",
                    "Name": "الإمارات العربية المتحدة"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "دبي"
                },
                "Locality": "دبي"
            },
            "Position": [
                55.30884,
                25.26951
            ],
            "Distance": 0,
            "MapView": [
                54.64906,
                24.62308,
                55.7371,
                25.36995
            ]
        }
    ]
}
```

------
#### [ cURL ]

```
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/search-nearby?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "QueryPosition": [
        55.30884,
        25.26951
    ],
    "MaxResults": 2
}'
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
aws geo-places search-nearby --key ${YourKey} \
--query-position 55.30884 25.26951 \
--max-results 2
```

------

# Cómo buscar sitios cercanos en función de la categoría
<a name="how-to-search-nearby-category"></a>

La SearchNearby API permite consultar puntos de interés (POI) con la inclusión o exclusión de categorías específicas. Esto puede ayudar a los usuarios a explorar barrios, descubrir lugares locales y POIs mucho más. La API requiere una `QueryPosition`, que se puede basar en la ubicación del dispositivo, la posición de la IP o el centro de la ventana gráfica del mapa. Otra opción, los usuarios pueden especificar una ciudad o un lugar y la aplicación sesgará los resultados en función de las coordenadas de esa ubicación.

Para obtener más información sobre las categorías compatibles, consulte [Filtros de categorías](places-filtering.md#place-categories).

## Casos de uso potenciales
<a name="potential-use"></a>
+ **Explore las instalaciones locales:** busque las instalaciones disponibles en un vecindario.
+ **Detecte las atracciones turísticas:** identifique los puntos turísticos dentro de una ciudad.
+ **Planifique viajes en una ciudad:** organice viajes por diferentes ciudades POIs dentro de una ciudad elegida.

## Ejemplos
<a name="search-nearby-category-examples"></a>

### Inclusión de categoría
<a name="include-category"></a>

------
#### [ Sample request ]

```
{
    "QueryPosition": [
        4.35609,
        50.84439
    ],
    "Filter": {
        "IncludeCategories": ["airport"]
    }
}
```

------
#### [ Sample response ]

```
{
    "ResultItems": [
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "Brussels Airport",
            "Address": {
                "Label": "Brussels Airport, A201, 1930 Zaventem, België",
                "Country": {
                    "Code2": "BE",
                    "Code3": "BEL",
                    "Name": "België"
                },
                "Region": {
                    "Code": "VLG",
                    "Name": "Vlaanderen"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "Vlaams Brabant"
                },
                "Locality": "Zaventem",
                "PostalCode": "1930",
                "Street": "A201",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "A201",
                        "Language": "nl"
                    }
                ]
            },
            "Position": [
                4.47767,
                50.89452
            ],
            "Distance": 10191,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "airport",
                    "Name": "Airport",
                    "LocalizedName": "Luchthaven",
                    "Primary": true
                }
            ]
        },
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "Internationale Luchthaven Antwerpen",
            "Address": {
                "Label": "Internationale Luchthaven Antwerpen, Luchthavenlei 1, 2100 Antwerpen, België",
                "Country": {
                    "Code2": "BE",
                    "Code3": "BEL",
                    "Name": "België"
                },
                "Region": {
                    "Code": "VLG",
                    "Name": "Vlaanderen"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "Antwerpen"
                },
                "Locality": "Antwerpen",
                "District": "Deurne",
                "PostalCode": "2100",
                "Street": "Luchthavenlei",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "Luchthaven",
                        "Type": "lei",
                        "TypePlacement": "AfterBaseName",
                        "TypeSeparator": "",
                        "Language": "nl"
                    }
                ],
                "AddressNumber": "1"
            },
            "Position": [
                4.45083,
                51.18867
            ],
            "Distance": 38852,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "airport",
                    "Name": "Airport",
                    "LocalizedName": "Luchthaven",
                    "Primary": true
                }
            ]
        }
    ]
}
```

------
#### [ cURL ]

```
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/search-nearby?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "QueryPosition": [
        4.35609,
        50.84439
    ],
    "Filter": {
        "IncludeCategories": ["airport"]
    },
    "MaxResults": 2
}
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
aws geo-places search-nearby --key ${YourKey} \
--query-position 4.35609 50.84439 \
--filter '{"IncludeCategories": ["airport"]}' \
--max-results 2
```

------

### Exclusión de categoría
<a name="exclude-category"></a>

------
#### [ Sample request ]

```
{
    "QueryPosition": [
        4.35609,
        50.84439
    ],
    "Filter": {
        "ExcludeCategories": ["airport"]
    }
}
```

------
#### [ Sample response ]

```
{
    "ResultItems": [
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "Socialbrands Module 2",
            "Address": {
                "Label": "Socialbrands Module 2, Albertinaplein, 1000 Brussel, België",
                "Country": {
                    "Code2": "BE",
                    "Code3": "BEL",
                    "Name": "België"
                },
                "Region": {
                    "Code": "BRU",
                    "Name": "Brussel"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "Brussel"
                },
                "Locality": "Brussel",
                "District": "Koningswijk",
                "PostalCode": "1000",
                "Street": "Albertinaplein",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "Albertina",
                        "Type": "plein",
                        "TypePlacement": "AfterBaseName",
                        "TypeSeparator": "",
                        "Language": "nl"
                    }
                ]
            },
            "Position": [
                4.35609,
                50.84439
            ],
            "Distance": 0,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "commercial_services",
                    "Name": "Commercial Services",
                    "LocalizedName": "Commerciële diensten",
                    "Primary": true
                }
            ],
            "Contacts": {
                "Websites": [
                    {
                        "Value": "https://oneread.net"
                    }
                ]
            },
            "AccessPoints": [
                {
                    "Position": [
                        4.35609,
                        50.84439
                    ]
                }
            ]
        },
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "Barman Privé",
            "Address": {
                "Label": "Barman Privé, Albertinaplein, 1000 Brussel, België",
                "Country": {
                    "Code2": "BE",
                    "Code3": "BEL",
                    "Name": "België"
                },
                "Region": {
                    "Code": "BRU",
                    "Name": "Brussel"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "Brussel"
                },
                "Locality": "Brussel",
                "District": "Koningswijk",
                "PostalCode": "1000",
                "Street": "Albertinaplein",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "Albertina",
                        "Type": "plein",
                        "TypePlacement": "AfterBaseName",
                        "TypeSeparator": "",
                        "Language": "nl"
                    }
                ]
            },
            "Position": [
                4.35609,
                50.84439
            ],
            "Distance": 0,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "catering_and_other_food_services",
                    "Name": "Catering and Other Food Services",
                    "LocalizedName": "Catering- en horecadiensten",
                    "Primary": true
                }
            ],
            "Contacts": {
                "Phones": [
                    {
                        "Value": "+32476891634"
                    }
                ]
            },
            "OpeningHours": [
                {
                    "Display": [
                        "ma-zo: 00:00 - 24:00"
                    ],
                    "OpenNow": true,
                    "Components": [
                        {
                            "OpenTime": "T000000",
                            "OpenDuration": "PT24H00M",
                            "Recurrence": "FREQ:DAILY;BYDAY:MO,TU,WE,TH,FR,SA,SU"
                        }
                    ]
                }
            ],
            "AccessPoints": [
                {
                    "Position": [
                        4.35609,
                        50.84439
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}
```

------
#### [ cURL ]

```
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/search-nearby?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "QueryPosition": [
        4.35609,
        50.84439
    ],
    "Filter": {
        "ExcludeCategories": ["airport"]
    }
}
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
aws geo-places search-nearby --key ${YourKey} \
--query-position 4.35609 50.84439 \
--filter '{"ExcludeCategories": ["airport"]}' \
--max-results 2
```

------

# Cómo buscar sitios cercanos en función del tipo de alimento
<a name="how-to-search-nearby-food"></a>

La API de `SearchNearby` le permite consultar restaurantes cercanos que sirven un tipo de alimento específico. También puede excluir los tipos de alimentos de los resultados.

Puede utilizar la SearchNearby API para permitir a los usuarios finales explorar barrios y descubrir lugares de interés. La API lo requiere QueryPosition, que puede ser la posición del dispositivo, la posición de la IP o el centro de un puerto con vista en un mapa. Otra forma es permitir a los usuarios finales proporcionar el nombre de la ciudad o el nombre del lugar y la aplicación puede sesgar los resultados en función de las coordenadas geográficas.

Para obtener más información sobre los tipos de alimentos, consulte [Filtros de tipo de alimentación](places-filtering.md#food-type).

## Casos de uso potenciales
<a name="potential-use-search-nearby-04"></a>
+ Explore los tipos de alimentos disponibles en los alrededores.
+ Excluya las opciones de restaurantes que sirven tipos de alimentos a los que es alérgico.

## Ejemplo
<a name="search-neaby-food-examples"></a>

### Búsqueda de sitios cercanos por tipo de alimento
<a name="search-nearby-food-example"></a>

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo buscar lugares cercanos en función del tipo de alimento.

------
#### [ Sample request ]

Esta solicitud busca restaurantes que sirvan comida china cerca de las coordenadas especificadas.

```
{
    "QueryPosition": [
        12.49563,
        41.90325
    ],
    "Filter": {
        "IncludeFoodTypes": ["chinese"]
    }
}
```

------
#### [ Sample response ]

```
{
    "ResultItems": [
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "Bufala e Pachino",
            "Address": {
                "Label": "Bufala e Pachino, Via Firenze, 53, 00184 Roma RM, Italia",
                "Country": {
                    "Code2": "IT",
                    "Code3": "ITA",
                    "Name": "Italia"
                }
            },
            "Position": [
                12.49409,
                41.90237
            ],
            "Distance": 161,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "restaurant",
                    "Name": "Restaurant",
                    "LocalizedName": "Ristorante",
                    "Primary": true
                }
            ],
            "FoodTypes": [
                {
                    "LocalizedName": "Pizza",
                    "Id": "pizza",
                    "Primary": true
                },
                {
                    "LocalizedName": "Cinese",
                    "Id": "chinese",
                    "Primary": false
                }
            ]
        }
    ]
}
```

------
#### [ cURL ]

```
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/search-nearby?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "QueryPosition": [12.49563, 41.90325],
    "Filter": {
        "IncludeFoodTypes": ["chinese"]
    }
}'
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
aws geo-places search-nearby --key ${YourKey} \
--query-position 12.49563 41.90325 \
--filter '{"IncludeFoodTypes": ["chinese"]}'
```

------

### Consejos de desarrolladores
<a name="search-nearby-food-developer-tips"></a>
+ Puede utilizar `ExludeFoodTypes` para excluir determinadas cadenas empresariales de los resultados. 
+ Puede excluir o incluir varios tipos de alimentos.

# Cómo buscar sitios cercanos en función de la cadena empresarial
<a name="how-to-search-nearby-business"></a>

La SearchNearby API le permite consultar cadenas comerciales cercanas. Puede incluir o excluir cadenas empresariales específicas en la búsqueda. Esta característica permite a los usuarios finales explorar barrios, detectar puntos de interés, etc.

Para usar la SearchNearby API, debes proporcionar una QueryPosition, que puede ser:
+ Una posición del dispositivo
+ Una posición basada en IP
+ El centro de la ventana gráfica de un mapa

Otra opción, los usuarios pueden proporcionar un nombre de ciudad o lugar y la aplicación puede sesgar los resultados en función de las coordenadas geográficas de esa ubicación.

Para obtener más información sobre las cadenas empresariales compatibles, consulte [Filtro de cadenas empresariales](places-filtering.md#business-chains).

## Casos de uso potenciales
<a name="potential-use-search-nearby-business"></a>
+ Exploración de las empresas de los alrededores
+ Expansión de la empresa al encontrar clientes B2B cercanos

## Ejemplos
<a name="search-neaby-business-examples"></a>

### Búsqueda de sitios cercanos por cadena empresarial
<a name="search-nearby-business-example"></a>

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo buscar ubicaciones de Starbucks cercanas.

------
#### [ Sample request ]

Esta solicitud busca ubicaciones de Starbucks cercanas a las coordenadas especificadas.

```
{
    "QueryPosition": [
        12.49563,
        41.90325
    ],
    "Filter" : {
        "IncludeBusinessChains": ["Starbucks"]
    }    
}
```

------
#### [ Sample response ]

```
{
    "ResultItems": [
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "Starbucks",
            "Address": {
                "Label": "Starbucks, Via Giovanni Giolitti, 2, 00185 Roma RM, Italia",
                "Country": {
                    "Code2": "IT",
                    "Code3": "ITA",
                    "Name": "Italia"
                },
                "Region": {
                    "Name": "Lazio"
                },
                "SubRegion": {
                    "Code": "RM",
                    "Name": "Roma"
                },
                "Locality": "Roma",
                "District": "Esquilino",
                 "PostalCode": "00185",
                "Street": "Via Giovanni Giolitti",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "Giovanni Giolitti",
                        "Type": "Via",
                        "TypePlacement": "BeforeBaseName",
                        "TypeSeparator": " ",
                        "Language": "it"
                    }
                ],
                "AddressNumber": "2"
            },
            "Position": [
                12.50102,
                41.90093
            ],
            "Distance": 515,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "coffee_shop",
                    "Name": "Coffee Shop",
                    "LocalizedName": "Bar",
                    "Primary": true
                }
            ],
            "BusinessChains": [
                {
                    "Name": "Starbucks",
                    "Id": "Starbucks"
                }
            ]
        }
    ]
}
```

------
#### [ cURL ]

```
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/search-nearby?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "QueryPosition": [
                12.49563,
                41.90325
        ],
        "Filter" : {
        "IncludeBusinessChains": ["Starbucks"]
    }    
}'
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
aws geo-places search-nearby --key ${YourKey} \
--query-position 12.49563 41.90325 \
--filter '{"IncludeBusinessChains": ["Starbucks"]}'
```

------

## Consejos de desarrolladores
<a name="search-nearby-business-developer-tips"></a>
+ Puede utilizar `ExcludeBusinessChains` para excluir determinadas cadenas empresariales de los resultados.
+ Puede excluir o incluir varias cadenas empresariales.

# Cómo buscar sitios cercanos en un país
<a name="how-to-search-nearby-country"></a>

La SearchNearby API te permite buscar lugares cercanos dentro de un país específico. Para usar la API, debes proporcionar una QueryPosition, que puede ser:
+ Una posición del dispositivo
+ Una posición basada en IP
+ El centro de la ventana gráfica de un mapa

Otra opción, los usuarios pueden proporcionar un nombre de ciudad o lugar y la aplicación puede sesgar los resultados en función de las coordenadas geográficas de esa ubicación.

## Casos de uso potenciales
<a name="potential-use-search-nearby-country"></a>
+ Exploración de las empresas dentro de un país
+ Búsqueda de clientes B2B cercanos dentro de un país
+ Exploración de lugares turísticos dentro de un país

## Ejemplos
<a name="search-neaby-country-examples"></a>

### Búsqueda de campos de golf en Canadá
<a name="search-nearby-country-example"></a>

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo buscar campos de golf dentro de Canadá cerca de coordenadas específicas.

------
#### [ Sample request ]

Esta solicitud busca campos de golf en Canadá cerca de la ubicación especificada.

```
{
    "QueryPosition": [
            -122.741803, 
            49.002478
    ],
    "Filter" : {
        "IncludeCategories": ["golf_course"],
        "IncludeCountries": ["CAN"]
    }
}
```

------
#### [ Sample response ]

```
{
    "ResultItems": [
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "Peace Portal Golf Course",
            "Address": {
                "Label": "Peace Portal Golf Course, 16900 * Ave, Surrey, BC V*Z *P*, Canada",
                "Country": {
                    "Code2": "CA",
                    "Code3": "CAN",
                    "Name": "Canada"
                },
                "Region": {
                    "Code": "BC",
                    "Name": "British Columbia"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "Metro Vancouver"
                },
                "Locality": "Surrey",
                "District": "South Surrey",
                "PostalCode": "V*Z *P*",
                "Street": "* Ave",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "4",
                        "Type": "Ave",
                        "TypePlacement": "AfterBaseName",
                        "TypeSeparator": " ",
                        "Language": "en"
                    }
                ],
                "AddressNumber": "16900"
            },
            "Position": [
                -122.75086,
                49.00921
            ],
            "Distance": 998,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "golf_course",
                    "Name": "Golf Course",
                    "LocalizedName": "Golf Course",
                    "Primary": true
                }
            ],
            "Contacts": {
                "Phones": [
                    {
                        "Value": "+16045384818"                    }
                ],
                "Websites": [
                    {
                        "Value": "http://www.peaceportalgolf.com"
                    }
                ]
            },
            "AccessPoints": [
                {
                    "Position": [
                        -122.75087,
                        49.00935
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}
```

------
#### [ cURL ]

```
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/search-nearby?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "QueryPosition": [
         -122.741803, 
         49.002478
        ],
        "Filter" : {
        "IncludeCategories": ["golf_course"],
              "IncludeCountries": ["CAN"]
    }
    
}'
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
aws geo-places search-nearby --key ${YourKey} \
--query-position -122.741803 49.002478 \
--filter '{"IncludeCategories": ["golf_course"], "IncludeCountries": ["CAN"]}'
```

------

# Cómo buscar sitios cercanos mediante el contexto geoespacial
<a name="how-to-search-nearby-geospatial"></a>

La SearchNearby API le permite explorar lugares cercanos y, al mismo tiempo, restringir los resultados dentro del contexto geoespacial (como un círculo o un cuadro delimitador).

La SearchNearby API te permite filtrar los resultados mediante contextos geoespaciales, como círculos y cuadros delimitadores. Al definir estos límites geográficos, puede limitar los resultados de la búsqueda a áreas específicas.

## Casos de uso potenciales
<a name="potential-use-search-nearby-geospatial"></a>
+ Limitación de los resultados de la búsqueda a un área geográfica específica
+ Búsqueda dentro de los límites definidos de forma personalizada
+ Centrarse en los resultados en los barrios o distritos específicos

## Ejemplos
<a name="search-neaby-geospatial-examples"></a>

### Búsqueda mediante el radio de consulta
<a name="search-nearby-geospatial-example"></a>

En el siguiente ejemplo se muestra cómo buscar escuelas dentro de un radio de 1000 metros de las coordenadas especificadas.

------
#### [ Sample request ]

Esta solicitud busca escuelas en un radio de 1000 metros (1 kilómetro).

```
{
    "QueryPosition": [
                 -122.741803, 
         49.002478
        ],
        "QueryRadius":1000,
        "Filter" : {
            "IncludeCategories": ["school"]
    }
    
}
```

------
#### [ Sample response ]

```
{
    "ResultItems": [
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "Grace Lutheran Church",
            "Address": {
                "Label": "Grace Lutheran Church, 702 G St, Blaine, WA 98230-5125, United States",
                "Country": {
                    "Code2": "US",
                    "Code3": "USA",
                    "Name": "United States"
                },
                "Region": {
                    "Code": "WA",
                    "Name": "Washington"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "Whatcom"
                },
                "Locality": "Blaine",
                "PostalCode": "98230-5125",
                "Street": "G St",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "G",
                        "Type": "St",
                        "TypePlacement": "AfterBaseName",
                        "TypeSeparator": " ",
                        "Language": "en"
                    }
                ],
                "AddressNumber": "702"
            },
            "Position": [
                -122.74157,
                48.99533
            ],
            "Distance": 795,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "church",
                    "Name": "Church",
                    "LocalizedName": "Church",
                    "Primary": true
                },
                {
                    "Id": "kindergarten_and_childcare",
                    "Name": "Kindergarten and Childcare",
                    "LocalizedName": "Kindergarten & Childcare",
                    "Primary": false
                },
                {
                    "Id": "school",
                    "Name": "School",
                    "LocalizedName": "School",
                    "Primary": false
                }
            ]
        }
        ...
    ]
}
```

------
#### [ cURL ]

```
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/search-nearby?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "QueryPosition": [
         -122.741803, 
         49.002478
    ],
    "QueryRadius": 1000,
    "Filter": {
        "IncludeCategories": ["school"]
    }
}'
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
aws geo-places search-nearby --key ${YourKey} \
--query-position -122.741803 49.002478 \
--query-radius 1000 \
--filter '{"IncludeCategories": ["school"]}'
```

------

## Consejos de desarrolladores
<a name="search-nearby-geospatial-developer-tips"></a>
+ Otra opción, puede utilizar un filtro de cuadro delimitador.