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# Terminología laboral
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En esta sección se proporcionan las definiciones esenciales para comprender los conceptos básicos de Amazon Location Service Jobs, como los estados de los trabajos, los formatos de datos y las características de procesamiento.

**Trabajo**  
Operación de procesamiento por lotes que realiza una acción específica en conjuntos de datos de gran tamaño almacenados en Amazon S3. Los trabajos procesan los datos de forma asíncrona y devuelven los resultados a una ubicación de salida designada.

**Ciclo de vida del trabajo**  
La secuencia de estados por la que pasa un trabajo desde su creación hasta su finalización, incluidos los estados Pendiente, En ejecución, Completado, Fallado, Cancelado y Cancelado.

**Rol de ejecución**  
Un rol de IAM que otorga permiso a Amazon Location para acceder a sus buckets de Amazon S3 en su nombre. El rol debe tener permisos de lectura para los buckets de entrada y permisos de escritura para los buckets de salida.

**Apache Parquet**  
Formato de archivo de almacenamiento en columnas que se utiliza para los datos de entrada y salida en Jobs. Parquet proporciona esquemas eficientes de compresión y codificación de datos para gestionar datos complejos de forma masiva.

**Esquema de entrada**  
La estructura y las definiciones de campo requeridas para los archivos de datos de entrada. Cada tipo de acción de trabajo tiene un esquema específico que deben cumplir los archivos de entrada.

**Error a nivel de registro**  
Error que afecta a los registros individuales de un trabajo. Estos errores se incluyen en el archivo de salida con los `ErrorMessage` campos `ErrorType` y, de este modo, se pueden procesar los registros válidos y, al mismo tiempo, identificar los problemáticos.