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# Cómo buscar un lugar dentro de un país
<a name="how-to-search-place-in-country"></a>

La API de `SearchText` le permite limitar los resultados de búsqueda a uno o más países. Esta característica es útil para buscar en áreas fronterizas o países más pequeños vecinos entre sí.

Una forma de utilizar la SearchText API es permitir que los usuarios finales realicen una búsqueda de texto libre y la posición de sesgo de un conjunto de aplicaciones. Estas posiciones de sesgo pueden ser la posición del dispositivo, la posición de la IP o el centro del puerto de visualización de un mapa. Además, los usuarios finales pueden proporcionar el nombre de la ciudad o el lugar y la aplicación puede sesgar los resultados en función de las coordenadas geográficas. 

## Casos de uso potenciales
<a name="potential-use-place-in-country"></a>
+ Limite los resultados de la búsqueda a un país para un área que tenga una frontera internacional cercana.
+ Filtre los resultados para que estén dentro de varios países.

## Ejemplos
<a name="search-place-in-country-examples"></a>

### Búsqueda dentro de un país
<a name="search-within-country"></a>

En este ejemplo, la posición de sesgo está cerca de la frontera entre EE. UU. y Canadá. Sin especificar `IncludeCountries": ["CAN"]`, la API devolvería resultados de Canadá y de EE. UU.

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#### [ Sample request ]

```
{
    "QueryText": "Starbucks",
    "BiasPosition": [
                -122.741803, 
                 49.002478
            ]
}
```

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#### [ Sample response ]

```
{
    "ResultItems": [
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "STARBUCKS",
            "Address": {
                "Label": "STARBUCKS, 16010 24 Ave, Surrey, BC V3Z 0R5, Canada",
                "Country": {
                    "Code2": "CA",
                    "Code3": "CAN",
                    "Name": "Canada"
                },
                "Region": {
                    "Code": "BC",
                    "Name": "British Columbia"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "Metro Vancouver"
                },
                "Locality": "Surrey",
                "District": "South Surrey",
                "PostalCode": "V3Z 0R5",
                "Street": "24 Ave",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "24",
                        "Type": "Ave",
                        "TypePlacement": "AfterBaseName",
                        "TypeSeparator": " ",
                        "Language": "en"
                    }
                ],
                "AddressNumber": "16010"
            },
            "Position": [
                -122.77867,
                49.04482
            ],
            "Distance": 5422,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "coffee_shop",
                    "Name": "Coffee Shop",
                    "LocalizedName": "Coffee Shop",
                    "Primary": true
                }
            ]
        },
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "STARBUCKS",
            "Address": {
                "Label": "STARBUCKS, 1730 152 St, Surrey, BC V4A 4N4, Canada",
                "Country": {
                    "Code2": "CA",
                    "Code3": "CAN",
                    "Name": "Canada"
                },
                "Region": {
                    "Code": "BC",
                    "Name": "British Columbia"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "Metro Vancouver"
                },
                "Locality": "Surrey",
                "District": "South Surrey",
                "PostalCode": "V4A 4N4",
                "Street": "152 St",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "152",
                        "Type": "St",
                        "TypePlacement": "AfterBaseName",
                        "TypeSeparator": " ",
                        "Language": "en"
                    }
                ],
                "AddressNumber": "1730"
            },
            "Position": [
                -122.80096,
                49.03341
            ],
            "Distance": 5517,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "coffee_shop",
                    "Name": "Coffee Shop",
                    "LocalizedName": "Coffee Shop",
                    "Primary": true
                }
            ],
            "BusinessChains": [
                {
                    "Name": "Starbucks",
                    "Id": "Starbucks"
                }
            ]
        },
        ...
        ...
    ]
}
```

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#### [ cURL ]

```
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/search-text?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "QueryText": "Starbucks",
    "BiasPosition": [
                -122.741803, 
                49.002478
            ]
}'
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
aws geo-places search-text --key ${YourKey} --query-text "Starbucks" --bias-position -122.741803 49.002478
```

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