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# Configuración de la sensibilidad de detección de actividad de voz
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La detección de actividad de voz (VAD) es una tecnología que determina si la voz está presente en una señal de audio. Amazon Lex V2 utiliza VAD para optimizar la precisión del reconocimiento de voz al distinguir entre la voz real y el ruido de fondo. Puede configurar el nivel de sensibilidad del VAD para mejorar el rendimiento del bot en diferentes entornos acústicos.

## Comprender los niveles de sensibilidad del VAD
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Amazon Lex V2 ofrece tres niveles de sensibilidad de VAD que puede configurar para la configuración regional de su bot:

Predeterminado  
El nivel de sensibilidad estándar adecuado para la mayoría de los entornos con niveles de ruido de fondo típicos. Esta es la configuración recomendada para casos de uso general.

HighNoiseTolerance  
Mayor tolerancia al ruido de fondo moderado. Usa esta configuración cuando tu bot funcione en entornos con niveles de ruido consistentes pero moderados, como oficinas concurridas o entornos comerciales.

MaximumNoiseTolerance  
Tolerancia máxima a niveles altos de ruido de fondo. Use esta configuración para entornos muy ruidosos, como centros de llamadas, plantas de fabricación o ubicaciones exteriores con un ruido ambiental significativo.

**nota**  
Los niveles más altos de tolerancia al ruido pueden hacer que el sistema sea más permisivo con respecto a lo que considera voz, lo que podría provocar falsos negativos en entornos muy silenciosos. Elija el nivel de sensibilidad que mejor se adapte al entorno acústico esperado.

## Configuración de la sensibilidad del VAD
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Puede configurar la sensibilidad de VAD al crear o actualizar la configuración regional de un bot mediante la consola Amazon Lex V2, la AWS CLI o. SDKs

### Usar la consola de Amazon Lex V2
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**Para configurar la sensibilidad del VAD en la consola**

1. Abra la consola Amazon Lex V2 en [https://console.aws.amazon.com/lexv2/](https://console.aws.amazon.com/lexv2/).

1. Elige tu bot de la lista.

1. En el panel de navegación izquierdo, selecciona **Idiomas del bot**.

1. Elige el idioma que quieres configurar o selecciona **Añadir idioma** para añadir uno nuevo.

1. En la sección **Sensibilidad de la detección de voz**, selecciona una de las siguientes opciones:
   + **Predeterminado**: sensibilidad estándar para entornos típicos
   + **Alta tolerancia al ruido**: para entornos moderadamente ruidosos
   + **Máxima tolerancia al ruido**: para entornos muy ruidosos

1. Seleccione **Guardar** para aplicar los cambios.

### Mediante la AWS CLI o SDKs
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Puede configurar la sensibilidad del VAD mediante el `speechDetectionSensitivity` parámetro en las siguientes operaciones de API:
+ `CreateBotLocale`- Configura la sensibilidad del VAD al crear una nueva configuración regional de bot
+ `UpdateBotLocale`- Modifique la sensibilidad del VAD para una configuración regional de bot existente
+ `DescribeBotLocale`- Vea la configuración actual de sensibilidad del VAD

**Example Configuración de la sensibilidad de VAD con AWS CLI**  

```
aws lexv2-models create-bot-locale \
    --bot-id "AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE" \
    --bot-version "DRAFT" \
    --locale-id "en_US" \
    --nlu-intent-confidence-threshold 0.40 \
    --speech-detection-sensitivity "HighNoiseTolerance"
```

## Prácticas recomendadas para la configuración de VAD
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+ **Realice pruebas en el entorno de destino**: configure la sensibilidad del VAD en función de las condiciones acústicas reales en las que se desplegará el bot.
+ **Comience con la configuración predeterminada**: comience con la configuración predeterminada y ajústela en función de las pruebas de rendimiento y los comentarios de los usuarios.
+ **Supervise el rendimiento**: utilice los registros de conversaciones y análisis de Amazon Lex V2 para supervisar la precisión del reconocimiento de voz y ajustar la sensibilidad del VAD según sea necesario.
+ **Considere un caso práctico**: los niveles de sensibilidad más altos son beneficiosos para entornos ruidosos, pero pueden no ser necesarios para entornos controlados, como los centros de servicio al cliente con auriculares.