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# Paso 1: creación de un índice de Amazon Kendra
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El primer paso es crear un índice de documentos de Amazon Kendra que permita responder a las preguntas de los clientes. Un índice proporciona una API de búsqueda para las consultas de los clientes. El índice se crea a partir de los documentos fuente. Amazon Kendra devuelve las respuestas que encuentra en los documentos indexados al bot, que se las muestra al agente.

La calidad y precisión de las respuestas sugeridas por Amazon Kendra dependen de los documentos que se indexen. Los documentos deben incluir archivos a los que el agente acceda con frecuencia y deben almacenarse en un bucket de S3. Puede indexar datos no estructurados y semiestructurados en formato .html, Microsoft Office (.doc o .ppt), PDF y texto. 

Para crear un índice de Amazon Kendra, consulte [Introducción a los buckets de S3 (consola)](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/gs-console.html) en la *Guía del desarrollador de Amazon Kendra*.

Para añadir preguntas y respuestas (FAQs) que ayuden a responder a las consultas de los clientes, consulte [Añadir preguntas y respuestas](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/in-creating-faq.html) en la Guía para *desarrolladores de Amazon Kendra*. Para este tutorial, utilice el [archivo ML\$1FAQ.csv en GitHub](https://github.com/awsdocs/amazon-lex-developer-guide/blob/master/example_apps/agent_assistance_bot/ML_FAQ.csv).

## Siguiente paso
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[Paso 2: Crear un bot Amazon Lex V2](agent-step-2.md)