

Tras considerarlo detenidamente, hemos decidido interrumpir Amazon Kinesis Data Analytics para aplicaciones SQL:

1. A partir del **1 de septiembre de 2025,** no proporcionaremos ninguna corrección de errores para las aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics for SQL porque tendremos un soporte limitado debido a la próxima discontinuación.

2. A partir del **15 de octubre de 2025,** no podrá crear nuevas aplicaciones de Kinesis Data Analytics for SQL.

3. Eliminaremos sus aplicaciones a partir del **27 de enero de 2026**. No podrá iniciar ni utilizar sus aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL. A partir de ese momento, el servicio de soporte de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL dejará de estar disponible. Para obtener más información, consulte [Retirada de las aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL](discontinuation.md).

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# Paso 3.2: Configurar la entrada
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La aplicación necesita un origen de streaming. Para ayudarle a empezar, la consola puede crear una secuencia de demostración (denominada `kinesis-analytics-demo-stream`). La consola también ejecuta un script que rellena los registros en la secuencia.

**Para añadir un origen de streaming a su aplicación**

1. En el página del centro de aplicaciones en la consola, elija **Connect streaming data (Conectar datos de streaming)**.  
![Captura de pantalla de la aplicación de ejemplo y el botón para conectar con un sourceGS.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/kinesisanalytics/latest/dev/images/gs-v2-20.png)

1. En la página que aparece, revise lo siguiente:
   + **Source** en la que especifica un origen de streaming para la aplicación. Puede seleccionar una fuente de secuencia o crear una. En este ejercicio, deberá crear una nueva secuencia: la secuencia de demostración. 

      

     De forma predeterminada, la consola nombra la secuencia de entrada en la aplicación que se crea como `INPUT_SQL_STREAM_001`. Para este ejercicio, mantenga este nombre tal como aparece.

      
     + **Nombre de referencia de secuencia**: esta opción muestra el nombre de la secuencia de entrada en la aplicación, `SOURCE_SQL_STREAM_001`, que se crea. Puede cambiar el nombre, pero para este ejercicio mantenga este nombre.

        

       En la configuración de entrada, asigna la secuencia de demostración a una secuencia de entrada en la aplicación que se crea. Cuando inicia la aplicación, Amazon Kinesis Data Analytics lee la secuencia de demostración de forma continua e introduce filas en la secuencia de entrada en la aplicación. Usted consulta esta secuencia de entrada en la aplicación en el código de la aplicación. 

        
     + **Preprocesamiento de registros con AWS Lambda**: esta opción permite especificar una AWS Lambda expresión que modifica los registros del flujo de entrada antes de que se ejecute el código de la aplicación. En este ejercicio, deje la opción **Disabled** seleccionada. Para obtener más información acerca del procesamiento previo de Lambda, consulte [Procesamiento previo de registros con una función de Lambda](lambda-preprocessing.md).

   Después de proporcionar toda la información de esta página, la consola envía una solicitud de actualización (consulte [UpdateApplication](API_UpdateApplication.md)) para añadirla configuración de entrada de la aplicación. 

1. En la página **Source**, elija **Configure a new stream**.

1. Elija **Create demo stream**. La consola configura la entrada de la aplicación realizando las siguientes operaciones:
   + La consola crea un flujo de datos de Kinesis denominada `kinesis-analytics-demo-stream`. 
   + La consola rellena la secuencia con datos de muestra de cotizaciones bursátiles.
   + Mediante la acción de entrada [DiscoverInputSchema](API_DiscoverInputSchema.md), la consola infiere un esquema leyendo los registros de ejemplo de la secuencia. El esquema que se infiere es el esquema de la secuencia de entrada en la aplicación que se crea. Para obtener más información, consulte [Configuración de entrada de la aplicación](how-it-works-input.md).
   + La consola muestra el esquema inferido y los datos de muestra que lee desde el origen de streaming a fin de inferir el esquema.

   La consola exhibe los registros de muestra en el origen de streaming.  
![Pestaña de muestra de secuencia con formato que muestra símbolos, sectores y cotizaciones bursátiles en una tabla.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/kinesisanalytics/latest/dev/images/gs-v2-30.png)

   Esto es lo que se muestra en la página **Stream sample** de la consola:
   + La pestaña **Raw stream sample** muestra los registros de secuencias sin procesar muestreados mediante la acción de la API [DiscoverInputSchema](API_DiscoverInputSchema.md) para inferir el esquema.
   + La pestaña **Formatted stream sample** exhibe la versión tabular de los datos en la pestaña **Raw stream sample**.
   + Si elige **Edit schema**, puede editar el esquema inferido. Para este ejercicio, no cambie el esquema inferido. Para obtener más información sobre la edición de un esquema, consulte [Uso del editor de esquemas](console-summary-edit-schema.md).

     Si elige **Rediscover schema**, puede solicitar a la consola que ejecute de nuevo [DiscoverInputSchema](API_DiscoverInputSchema.md) e infiera el esquema. 

     

   

1. Elija **Guardar y continuar**.

   Ahora tiene una aplicación con la configuración de entrada incorporada. En el siguiente paso, añada el código SQL para realizar un análisis de los datos en la secuencia de entrada en la aplicación.

**Paso siguiente**  
[Paso 3.3: Añadir Real-Time análisis (añadir código de aplicación)](get-started-add-realtime-analytics.md)