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# Creación de una fuente Amazon S3 de datos
<a name="create-ds-s3"></a>

Los siguientes ejemplos muestran la creación de una fuente de Amazon S3 datos. En los ejemplos se supone que ya ha creado un índice y un IAM rol con permiso para leer los datos del índice. Para obtener más información sobre el IAM rol, consulte [roles de IAM acceso](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/iam-roles.html#iam-roles-ds). Para obtener más información acerca de cómo crear un índice, consulte [Creación de un índice](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/create-index.html).

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#### [ CLI ]

```
aws kendra create-data-source \
 --index-id index ID \
 --name example-data-source \
 --type S3 \
 --configuration '{"S3Configuration":{"BucketName":"bucket name"}}' 
 --role-arn 'arn:aws:iam::account id:role:/role name
```

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#### [ Python ]

El siguiente fragmento de código Python crea una fuente de Amazon S3 datos. Para ver el ejemplo completo, consulte [Introducción (AWS SDK para Python (Boto3))](gs-python.md).

```
print("Create an Amazon S3 data source.")
    
    # Provide a name for the data source
    name = "getting-started-data-source"
    # Provide an optional description for the data source
    description = "Getting started data source."
    # Provide the IAM role ARN required for data sources
    role_arn = "arn:aws:iam::${accountID}:role/${roleName}"
    # Provide the data soource connection information
    s3_bucket_name = "S3-bucket-name"
    type = "S3"
    # Configure the data source
    configuration = {"S3DataSourceConfiguration":
        {
            "BucketName": s3_bucket_name
        }
    }

    data_source_response = kendra.create_data_source(
        Configuration = configuration,
        Name = name,
        Description = description,
        RoleArn = role_arn,
        Type = type,
        IndexId = index_id
    )
```

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La creación del origen de datos puede tardar algún tiempo. Puede supervisar el progreso mediante la [DescribeDataSource](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_DescribeDataSource.html)API. Cuando el estado del origen de datos es `ACTIVE`, está listo para usarse. 

Los siguientes ejemplos muestran cómo obtener el estado de un origen de datos.

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#### [ CLI ]

```
aws kendra describe-data-source \
 --index-id index ID \
 --id data source ID
```

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#### [ Python ]

El siguiente fragmento de código Python obtiene información sobre un origen de datos de S3. Para ver el ejemplo completo, consulte [Introducción (AWS SDK para Python (Boto3))](gs-python.md).

```
print("Wait for Amazon Kendra to create the data source.")

    while True:
        data_source_description = kendra.describe_data_source(
            Id = "data-source-id",
            IndexId = "index-id"
        )
        status = data_source_description["Status"]
        print(" Creating data source. Status: "+status)
        time.sleep(60)
        if status != "CREATING":
            break
```

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Este origen de datos no tiene una programación, por lo que no se ejecuta automáticamente. Para indexar la fuente de datos, llame [StartDataSourceSyncJob](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_StartDataSourceSyncJob.html)para sincronizar el índice con la fuente de datos.

Los siguientes ejemplos muestran la sincronización de un origen de datos.

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#### [ CLI ]

```
aws kendra start-data-source-sync-job \
 --index-id index ID \
 --id data source ID
```

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#### [ Python ]

El siguiente fragmento de código Python sincroniza un origen de datos de Amazon S3 . Para ver el ejemplo completo, consulte [Introducción (AWS SDK para Python (Boto3))](gs-python.md).

```
print("Synchronize the data source.")

    sync_response = kendra.start_data_source_sync_job(
        Id = "data-source-id",
        IndexId = "index-id"
    )
```

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