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# Diferencias entre los espacios de trabajo personalizados y predeterminados
<a name="tm-sw-default-ws-diffs"></a>

**importante**  
 AWS IoT SiteWise Las nuevas funciones, como [https://docs.aws.amazon.com//iot-sitewise/latest/userguide/custom-composite-models.html](https://docs.aws.amazon.com//iot-sitewise/latest/userguide/custom-composite-models.html), solo están disponibles en`IoTSiteWiseDefaultWorkspace`. Le recomendamos que utilice un espacio de trabajo predeterminado en lugar de un espacio de trabajo personalizado.

Al usar el`IoTSiteWiseDefaultWorkspace`, existen algunas diferencias notables con respecto al uso de un espacio de trabajo personalizado con sincronización de activos.
+ Al crear un espacio de trabajo predeterminado, la ubicación de Amazon S3 y el rol de IAM son opcionales.
**nota**  
Puede utilizarlos `UpdateWorkspace` para proporcionar la ubicación de Amazon S3 y la función de IAM.
+ `IoTSiteWiseDefaultWorkspace`No tiene un límite de recuento de recursos con el que sincronizar AWS IoT SiteWise los recursos. AWS IoT TwinMaker
+ Cuando sincronices los recursos desde AWS IoT SiteWise, `SyncSource` serán los suyos`SITEWISE_MANAGED`. Esto incluye `Entities` y`ComponentTypes`.
+ Nuevas AWS IoT SiteWise funciones, como `CompositionModel` las que solo están disponibles en`IoTSiteWiseDefaultWorkspace`.

Existen algunas limitaciones específicas`IoTSiteWiseDefaultWorkspace`, que son:
+ El espacio de trabajo predeterminado no se puede eliminar.
+ Para eliminar recursos, primero debe eliminar los AWS IoT SiteWise recursos y, a continuación, AWS IoT TwinMaker se eliminan los recursos correspondientes.