# Cómo leer datos de entidades de PayPal
<a name="paypal-reading-from-entities"></a>

**Requisito previo**

Un objeto de PayPal desde el que desea leer. Necesitará el nombre del objeto, `transaction`.

**Entidades compatibles como origen:**


| Entidad | Se puede filtrar | Admite límite | Admite Ordenar por | Admite Seleccionar \$1 | Admite partición | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| transacción | Sí | Sí | No | Sí | Sí | 

**Ejemplo:**

```
paypal_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="paypal",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "transaction",
        "API_VERSION": "v1",
        "INSTANCE_URL": "https://api-m.paypal.com"
    }
```

**Detalles de entidades y campos de PayPal**:

Entidades con metadatos estáticos:

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/glue/latest/dg/paypal-reading-from-entities.html)

## Consultas de particionamiento
<a name="paypal-reading-partitioning-queries"></a>

Puede proporcionar las opciones adicionales de Spark `PARTITION_FIELD`, `LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` y `NUM_PARTITIONS` si quiere utilizar la simultaneidad en Spark. Con estos parámetros, la consulta original se dividiría en un número `NUM_PARTITIONS` de subconsultas que las tareas de Spark pueden ejecutar simultáneamente.
+ `PARTITION_FIELD`: el nombre del campo que se utilizará para particionar la consulta.
+ `LOWER_BOUND`: un valor de límite inferior **inclusivo** del campo de partición elegido.

  En el campo Datetime, aceptamos el valor en formato ISO.

  Ejemplos de valor válido:

  ```
  "2024-07-01T00:00:00.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND`: un valor límite superior **exclusivo** del campo de partición elegido.
+ `NUM_PARTITIONS`: el número de particiones.

Se admite el siguiente campo para la partición por entidades:


| Nombre de la entidad | Campos de partición | Tipo de datos: | 
| --- | --- | --- | 
| transacción | transaction\$1initiation\$1date | DateTime | 

Ejemplo:

```
paypal_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="paypal",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "transaction",
        "API_VERSION": "v1",
        "PARTITION_FIELD": "transaction_initiation_date"
        "LOWER_BOUND": "2024-07-01T00:00:00.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-07-02T00:00:00.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```