# Clase FillWithMode
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FillWithMode"></a>

 La transformación `FillWithMode` formatea una columna de acuerdo con el formato de número de teléfono que especifique. También puede especificar una lógica de desempate, en la que algunos valores son idénticos. Por ejemplo, considere los siguientes valores: `1 2 2 3 3 4` 

 Un ModeType `MINIMUM` hace que `FillWithMode` devuelva 2 como valor de modo. Si ModeType es `MAXIMUM`, el modo es 3. Para `AVERAGE`, el modo es 2,5. 

## Ejemplo
<a name="pyspark-FillWithMode-examples"></a>

```
from awsglue.context import *
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

input_df = spark.createDataFrame(
    [
        (105.111, 13.12),
        (1055.123, 13.12),
        (None, 13.12),
        (13.12, 13.12),
        (None, 13.12),
    ],
    ["source_column_1", "source_column_2"],
)

try:
    df_output = data_quality.FillWithMode.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        source_column="source_column_1",
        mode_type="MAXIMUM"
    )
    df_output.show()    
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
```

## Output
<a name="pyspark-FillWithMode-output"></a>

 El resultado del código dado será: 

```
```
+---------------+---------------+
|source_column_1|source_column_2|
+---------------+---------------+
| 105.111| 13.12|
| 1055.123| 13.12|
| 1055.123| 13.12|
| 13.12| 13.12|
| 1055.123| 13.12|
+---------------+---------------+
```
```

 La transformación `FillWithMode` del módulo “awsglue.data\$1quality” se aplica al elemento DataFrame “input\$1df”. Sustituye los valores “null” de la columna `source_column_1` por el valor máximo (“mode\$1type="MAXIMUM"”) de los valores no nulos de esa columna. 

 En este caso, el valor máximo de la columna `source_column_1` es “1055.123”. Por lo tanto, los valores “null” de `source_column_1` se sustituyen por “1055.123” en el elemento DataFrame “df\$1output” resultante. 

## Métodos
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FillWithMode-_methods"></a>
+ [\$1\$1call\$1\$1](#aws-glue-api-pyspark-transforms-FillWithMode-__call__)
+ [apply](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-apply)
+ [name](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-name)
+ [describeArgs](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describeArgs)
+ [describeReturn](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describeReturn)
+ [describeTransform](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describeTransform)
+ [describeErrors](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describeErrors)
+ [describe](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describe)

## \$1\$1call\$1\$1(spark\$1context, data\$1frame, source\$1column, mode\$1type)
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FillWithMode-__call__"></a>

 La transformación `FillWithMode` formatea las cadenas de mayúsculas y minúsculas de una columna. 
+ `source_column`: el nombre de una columna existente.
+ `mode_type`: cómo resolver los valores de empate en los datos. Este valor debe ser uno de los siguientes: `MINIMUM`, `NONE`, `AVERAGE` o `MAXIMUM`. 

## apply(cls, \$1args, \$1\$1kwargs)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-apply"></a>

Heredado de `GlueTransform` [apply](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-apply).

## name(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-name"></a>

Heredado de `GlueTransform` [nombre](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-name).

## describeArgs(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describeArgs"></a>

Heredado de `GlueTransform` [describeArgs](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeArgs).

## describeReturn(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describeReturn"></a>

Heredado de `GlueTransform` [describeReturn](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeReturn).

## describeTransform(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describeTransform"></a>

Heredado de `GlueTransform` [describeTransform](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeTransform).

## describeErrors(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describeErrors"></a>

Heredado de `GlueTransform` [describeErrors](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeErrors).

## describe(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describe"></a>

Heredado de `GlueTransform` [describe](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describe).