# Clase FindIncrementalMatches
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findincrementalmatches"></a>

Identifica registros coincidentes en el `DynamicFrame` existente y progresivo, y crea un nuevo `DynamicFrame` con un identificador exclusivo asignado a cada grupo de registros coincidentes.

Para importar:

```
from awsglueml.transforms import FindIncrementalMatches
```

## Métodos
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findincrementalmatches-_methods"></a>
+ [Aplicar](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findincrementalmatches-apply)

## apply(existingFrame, incrementalFrame, transformId, transformation\$1ctx = "", info = "", stageThreshold = 0, totalThreshold = 0, enforcedMatches = none, computeMatchConfidenceScores = 0)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findincrementalmatches-apply"></a>

Identifica registros coincidentes en el `DynamicFrame` de entrada y crea un nuevo `DynamicFrame` con un identificador exclusivo asignado a cada grupo de registros coincidentes.
+ `existingFrame`: el `DynamicFrame` existente y precoincidente para aplicar la transformación FindIncrementalMatches. Obligatorio.
+ `incrementalFrame`: el `DynamicFrame` progresivo para aplicar la transformación FindIncrementalMatches para que coincida con el `existingFrame`. Obligatorio.
+ `transformId`: el ID único asociado a la transformación FindIncrementalMatches para aplicarlo a los registros del `DynamicFrames`. Obligatorio.
+ `transformation_ctx`: cadena única que se utiliza para identificar la información del estadísticas/estado. Opcional.
+ `info`: cadena que está asociada a errores en la transformación. Opcional.
+ `stageThreshold`: número máximo de errores que se pueden producir en la transformación antes de que se determine que es errónea. Opcional. El rol predeterminado es cero.
+ `totalThreshold`: número máximo de errores que se pueden producir en total antes de que se determine que el proceso es erróneo. Opcional. El rol predeterminado es cero.
+ `enforcedMatches`: el `DynamicFrame` utilizado para imponer coincidencias. Opcional. El valor predeterminado es Ninguno.
+ `computeMatchConfidenceScores`: valor booleano que indica si debe calcularse una puntuación de confianza para cada grupo de registros coincidentes. Opcional. El valor predeterminado es false.

Devuelve un nuevo `DynamicFrame` con un identificador exclusivo asignado a cada grupo de registros coincidentes.