# Clase DropNullFields
Descarta todos los campos con valores Null en un `DynamicFrame` cuyo tipo es `NullType`. Son campos incompletos o con valores Null en cada registro del conjunto de datos de `DynamicFrame`.
## Ejemplo
En este ejemplo se utiliza `DropNullFields` para crear un `DynamicFrame` nuevo donde los campos de tipo `NullType` se han descartado. Para demostrar `DropNullFields`, agregamos una columna nueva denominada `empty_column` con tipo Null al conjunto de datos `persons` ya cargado.
**nota**
Para acceder al conjunto de datos utilizado en este ejemplo, consulte [Código de ejemplo: unión de los datos y establecimiento de relaciones entre ellos](aws-glue-programming-python-samples-legislators.md) y siga las instrucciones en [Paso 1: Rastrear los datos del bucket de Amazon S3](aws-glue-programming-python-samples-legislators.md#aws-glue-programming-python-samples-legislators-crawling).
```
# Example: Use DropNullFields to create a new DynamicFrame without NullType fields
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from pyspark.sql.functions import lit
from pyspark.sql.types import NullType
from awsglue.dynamicframe import DynamicFrame
from awsglue.transforms import DropNullFields
# Create GlueContext
sc = SparkContext.getOrCreate()
glueContext = GlueContext(sc)
# Create DynamicFrame
persons = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(
database="legislators", table_name="persons_json"
)
print("Schema for the persons DynamicFrame:")
persons.printSchema()
# Add new column "empty_column" with NullType
persons_with_nulls = persons.toDF().withColumn("empty_column", lit(None).cast(NullType()))
persons_with_nulls_dyf = DynamicFrame.fromDF(persons_with_nulls, glueContext, "persons_with_nulls")
print("Schema for the persons_with_nulls_dyf DynamicFrame:")
persons_with_nulls_dyf.printSchema()
# Remove the NullType field
persons_no_nulls = DropNullFields.apply(persons_with_nulls_dyf)
print("Schema for the persons_no_nulls DynamicFrame:")
persons_no_nulls.printSchema()
```
### Output
```
Schema for the persons DynamicFrame:
root
|-- family_name: string
|-- name: string
|-- links: array
| |-- element: struct
| | |-- note: string
| | |-- url: string
|-- gender: string
|-- image: string
|-- identifiers: array
| |-- element: struct
| | |-- scheme: string
| | |-- identifier: string
|-- other_names: array
| |-- element: struct
| | |-- lang: string
| | |-- note: string
| | |-- name: string
|-- sort_name: string
|-- images: array
| |-- element: struct
| | |-- url: string
|-- given_name: string
|-- birth_date: string
|-- id: string
|-- contact_details: array
| |-- element: struct
| | |-- type: string
| | |-- value: string
|-- death_date: string
Schema for the persons_with_nulls_dyf DynamicFrame:
root
|-- family_name: string
|-- name: string
|-- links: array
| |-- element: struct
| | |-- note: string
| | |-- url: string
|-- gender: string
|-- image: string
|-- identifiers: array
| |-- element: struct
| | |-- scheme: string
| | |-- identifier: string
|-- other_names: array
| |-- element: struct
| | |-- lang: string
| | |-- note: string
| | |-- name: string
|-- sort_name: string
|-- images: array
| |-- element: struct
| | |-- url: string
|-- given_name: string
|-- birth_date: string
|-- id: string
|-- contact_details: array
| |-- element: struct
| | |-- type: string
| | |-- value: string
|-- death_date: string
|-- empty_column: null
null_fields ['empty_column']
Schema for the persons_no_nulls DynamicFrame:
root
|-- family_name: string
|-- name: string
|-- links: array
| |-- element: struct
| | |-- note: string
| | |-- url: string
|-- gender: string
|-- image: string
|-- identifiers: array
| |-- element: struct
| | |-- scheme: string
| | |-- identifier: string
|-- other_names: array
| |-- element: struct
| | |-- lang: string
| | |-- note: string
| | |-- name: string
|-- sort_name: string
|-- images: array
| |-- element: struct
| | |-- url: string
|-- given_name: string
|-- birth_date: string
|-- id: string
|-- contact_details: array
| |-- element: struct
| | |-- type: string
| | |-- value: string
|-- death_date: string
```
## Métodos
+ [\$1\$1call\$1\$1](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-__call__)
+ [apply](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-apply)
+ [name](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-name)
+ [describeArgs](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-describeArgs)
+ [describeReturn](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-describeReturn)
+ [describeTransform](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-describeTransform)
+ [describeErrors](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-describeErrors)
+ [Describe](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-describe)
## \$1\$1call\$1\$1(frame, transformation\$1ctx = "", info = "", stageThreshold = 0, totalThreshold = 0)
Descarta todos los campos con valores Null en un `DynamicFrame` cuyo tipo es `NullType`. Son campos incompletos o con valores Null en cada registro del conjunto de datos de `DynamicFrame`.
+ `frame`: `DynamicFrame` donde se descartan los campos con valores Null (obligatorio).
+ `transformation_ctx`: cadena única que se utiliza para identificar la información del estado (opcional).
+ `info`: cadena que está asociada a errores en la transformación (opcional).
+ `stageThreshold`: cantidad máxima de errores que se puede producir en la transformación antes de que se determine que es errónea (opcional). El rol predeterminado es cero.
+ `totalThreshold`: cantidad máxima de errores que se pueden producir en total antes de que se determine que el proceso es erróneo (opcional). El rol predeterminado es cero.
Devuelve un `DynamicFrame` nuevo sin campos con valores Null.
## apply(cls, \$1args, \$1\$1kwargs)
+ `cls`: cls
## name(cls)
+ `cls`: cls
## describeArgs(cls)
+ `cls`: cls
## describeReturn(cls)
+ `cls`: cls
## describeTransform(cls)
+ `cls`: cls
## describeErrors(cls)
+ `cls`: cls
## describe(cls)
+ `cls`: cls