# Lectura desde entidades de Adobe Marketo Engage
<a name="adobe-marketo-engage-reading-from-entities"></a>

**Requisito previo**

Un objeto de Adobe Marketo Engage desde el que le gustaría leer. Necesitará el nombre del objeto, como clientes potenciales, actividades u objetos personalizados. En las siguientes tablas se muestran las entidades admitidas.

**Entidades compatibles con el origen (síncronas)**:


| Entidad | Se puede filtrar | Admite límite | Admite Ordenar por | Admite Seleccionar \$1 | Admite partición | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| leads | Sí | Sí | No | Sí | No | 
| actividades | Sí | Sí | No | Sí | No | 
| customobjects | Sí | Sí | No | Sí | No | 

**Entidades compatibles con el origen (asíncronas)**:


| Entidad | Se puede filtrar | Admite límite | Admite Ordenar por | Admite Seleccionar \$1 | Admite partición | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| leads | Sí | No | No | Sí | Sí | 
| actividades | Sí | No | No | Sí | No | 
| customobjects | Sí | No | No | Sí | Sí | 

**Ejemplo:**

```
adobe-marketo-engage_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="adobe-marketo-engage",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "leads",
        "API_VERSION": "v2",
        "INSTANCE_URL": "https://539-t**-6**.mktorest.com"
    }
```

**Detalles de la entidad y el campo de Adobe Marketo Engage**:

**Entidades con metadatos estáticos**: 

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/glue/latest/dg/adobe-marketo-engage-reading-from-entities.html)

**Entidades con metadatos dinámicos**:

Para las siguientes entidades, Adobe Marketo Engage proporciona puntos de conexión para obtener los metadatos de forma dinámica, de modo que la compatibilidad del operador se capture en el nivel del tipo de datos de cada entidad.

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/glue/latest/dg/adobe-marketo-engage-reading-from-entities.html)

## Consultas de particionamiento
<a name="adobe-marketo-engage-reading-partitioning-queries"></a>

Puede proporcionar las opciones adicionales de Spark `PARTITION_FIELD`, `LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` y `NUM_PARTITIONS` si quiere utilizar la simultaneidad en Spark. Con estos parámetros, la consulta original se dividiría en un número `NUM_PARTITIONS` de subconsultas que las tareas de Spark pueden ejecutar simultáneamente.
+ `PARTITION_FIELD`: el nombre del campo que se utilizará para particionar la consulta.
+ `LOWER_BOUND`: un valor de límite inferior **inclusivo** del campo de partición elegido.

  Para el campo DateTime, aceptamos el valor en formato ISO.

  Ejemplo de valor válido:

  ```
  "2024-07-01T00:00:00.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND`: un valor límite superior **exclusivo** del campo de partición elegido.
+ `NUM_PARTITIONS`: el número de particiones.

En la tabla siguiente, se describen los detalles de compatibilidad de campos de particiones de entidades:

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/glue/latest/dg/adobe-marketo-engage-reading-from-entities.html)

Ejemplo:

```
adobe-marketo-engage_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="adobe-marketo-engage",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "leads",
        "API_VERSION": "v1",
        "PARTITION_FIELD": "createdAt"
        "LOWER_BOUND": "2024-07-01T00:00:00.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-07-02T00:00:00.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```