Amazon Fraud Detector dejará de estar abierto a nuevos clientes a partir del 7 de noviembre de 2025. Para obtener funciones similares a Amazon Fraud Detector, explore Amazon SageMaker, AutoGluon, y AWS WAF.
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# Creación de reglas
Puede crear reglas en la consola de Amazon Fraud Detector mediante el comando [create-rule](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/create-rule.html), la [CreateRule](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/api/API_CreateRule.html)API o la. AWS SDK para Python (Boto3)
Cada regla debe contener una sola expresión que capture su lógica empresarial. Todas las expresiones deben tener un valor booleano (verdadero o falso) y tener una longitud inferior a 4000 caracteres. No se admiten las condiciones de tipo If-Else. Todas las variables utilizadas en la expresión deben estar predefinidas en el tipo de evento evaluado. Del mismo modo, todas las listas utilizadas en la expresión deben estar predefinidas, asociadas a un tipo de variable y rellenarse con entradas.
El siguiente ejemplo crea una regla `high_risk` para un detector `payments_detector` existente. La regla asocia una expresión y un resultado `verify_customer` a la regla.
**Requisitos previos**
Para seguir los pasos que se mencionan a continuación, asegúrese de completar lo siguiente antes de continuar con la creación de las reglas:
+ [Crea un detector](create-a-detector.md)
+ [Crea un resultado](create-an-outcome.md)
Si va a crear un detector, una regla y un resultado para su caso de uso, sustituya el nombre del detector, el nombre de la regla, la expresión de la regla y el nombre del resultado del ejemplo por los nombres y las expresiones correspondientes a su caso de uso.
## Crea una nueva regla en la consola de Amazon Fraud Detector
1. Inicie sesión en la [Consola de administración de AWS](https://console.aws.amazon.com/) e inicie sesión en su cuenta. Navega hasta Amazon Fraud Detector.
1. En el panel de navegación izquierdo, selecciona **Detectores** y selecciona el detector que creaste para tu caso de uso, por ejemplo, **payments\$1detector**.
1. **En la página **payments\$1detector**, selecciona la pestaña **Reglas asociadas y, a** continuación, selecciona Crear regla.**
1. En la página **Nueva regla**, introduce lo siguiente:
1. En el **nombre**, introduzca un nombre para la regla, por ejemplo **high\$1risk**
1. En la sección **Descripción (opcional)**, si lo desea, introduzca una descripción de la regla, por ejemplo, **This rule captures events with a high ML model score**
1. En la **expresión**, introduzca una expresión de regla para su caso de uso utilizando la **guía de referencia rápida de expresiones**. Ejemplo `$sample_fraud_detection_model_insightscore >900`
1. En los **resultados**, elija el resultado que creó para su caso de uso, por ejemplo, **verify\$1customer**. Un resultado es el resultado de una predicción de fraude y se devuelve si la regla coincide durante una evaluación.
1. Elija **Guardar regla**
Ha creado una nueva regla para su detector. Esta es la versión 1 de la regla que Amazon Fraud Detector pone automáticamente a disposición del detector para que la utilice.
## Cree una regla utilizando la AWS SDK para Python (Boto3)
El siguiente código de ejemplo usa la [CreateRule](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/api/API_CreateRule.html)API para crear una regla `high_risk` para un detector existente`payments_detector`. El código de ejemplo también agrega una expresión de regla y un resultado `verify_customer` a la regla.
**Requisitos previos**
Para usar el código de ejemplo, asegúrese de haber completado lo siguiente antes de continuar con la creación de reglas:
+ [Crea un detector](create-a-detector.md)
+ [Crea un resultado](create-an-outcome.md)
Si va a crear un detector, una regla y un resultado para su caso de uso, sustituya el nombre del detector, el nombre de la regla, la expresión de la regla y el nombre del resultado del ejemplo por nombres y expresiones relevantes para su caso de uso.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.create_rule(
ruleId = 'high_risk',
detectorId = 'payments_detector',
expression = '$sample_fraud_detection_model_insightscore > 900',
language = 'DETECTORPL',
outcomes = ['verify_customer']
)
```
Has creado la versión 1 de la regla y Amazon Fraud Detector la pone automáticamente a disposición del detector para que la utilice.