Amazon Forecast ya no está disponible para nuevos clientes. Los clientes actuales de Amazon Forecast pueden seguir utilizando el servicio con normalidad. [Más información](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# Visualización de resultados de supervisión
<a name="predictor-monitoring-results"></a>

Después de generar una previsión y, a continuación, importar más datos, podrá ver los resultados de la supervisión de predictores. Puede ver una visualización de los resultados con la consola Forecast o puede recuperar los resultados mediante programación con la operación [ListMonitorEvaluations](API_ListMonitorEvaluations.md). 

 La consola de Forecast muestra gráficos de los resultados de cada [métrica del predictor](metrics.md). Los gráficos incluyen cómo ha cambiado cada métrica a lo largo de la vida del predictor y de los eventos del predictor, como el reentrenamiento. 

 La operación [ListMonitorEvaluations](API_ListMonitorEvaluations.md) devuelve los resultados de las métricas y los eventos del predictor para distintos períodos de tiempo. 

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#### [ Console ]

**Para ver los resultados de la supervisión de predictores:**

1. Inicie sesión en la consola Amazon Forecast Consola de administración de AWS y ábrala en [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).

1. En **Grupos de conjuntos de datos**, elija su grupo de conjuntos de datos.

1. En el panel de navegación, elija **Predictores**.

1. Seleccione el predictor y elija la pestaña **Supervisión**. 
   +  La sección **Resultados de supervisión** muestra cómo han cambiado las diferentes métricas de precisión a lo largo del tiempo. Utilice la lista desplegable para cambiar la métrica que realiza seguimiento del gráfico.
   + La sección **Historial de supervisión** muestra los detalles de los diferentes eventos rastreados en los resultados.

    A continuación se muestra un ejemplo de un gráfico que muestra cómo ha cambiado la puntuación `Avg wQL` de un predictor a lo largo del tiempo. En este gráfico, observe que el valor de `Avg wQL` aumenta con el tiempo. Este aumento indica que la precisión del predictor está disminuyendo. Utilice esta información para determinar si necesita revalidar el modelo y tomar medidas.  
![\[Graph showing increasing Avg wQL score over time, indicating decreasing predictor accuracy.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/forecast/latest/dg/images/predictor-drift.png)

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#### [ SDK for Python (Boto3) ]

 Para obtener resultados de supervisión con el SDK para Python (Boto3), use el método `list_monitor_evaluations`. Proporcione el nombre de recurso de Amazon (ARN) del monitor y, de forma opcional, especifique el número máximo de resultados que desea recuperar con el parámetro `MaxResults`. Si lo desea, especifique un `Filter` para filtrar los resultados. Puede filtrar las evaluaciones por un `EvaluationState` de `SUCCESS` o `FAILURE`: El siguiente código permite obtener un máximo de 20 evaluaciones de supervisión correctas. 

```
import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

monitor_results = forecast.list_monitor_evaluations(
    MonitorArn = 'monitor_arn',
    MaxResults = 20,
    Filters = [ 
      { 
         "Condition": "IS",
         "Key": "EvaluationState",
         "Value": "SUCCESS"
      }
   ]
)
print(monitor_results)
```

 A continuación, se muestra un ejemplo de respuesta JSON. 

```
{
  "NextToken": "string",
  "PredictorMonitorEvaluations": [
    {
      "MonitorArn": "MonitorARN",
      "ResourceArn": "PredictorARN",
      "EvaluationTime": "2020-01-02T00:00:00Z",
      "EvaluationState": "SUCCESS",
      "WindowStartDatetime": "2019-01-01T00:00:00Z",
      "WindowEndDatetime": "2019-01-03T00:00:00Z",
      "PredictorEvent": {
        "Detail": "Retrain",
        "Datetime": "2020-01-01T00:00:00Z"
      },
      "MonitorDataSource": {
        "DatasetImportJobArn": "arn:aws:forecast:region:accountNumber:dataset-import-job/*",
        "ForecastArn": "arn:aws:forecast:region:accountNumber:forecast/*",
        "PredictorArn": "arn:aws:forecast:region:accountNumber:predictor/*",
      
      },
      "MetricResults": [
        {
          "MetricName": "AverageWeightedQuantileLoss",
          "MetricValue": 0.17009070456599376
        },
        {
          "MetricName": "MAPE",
          "MetricValue": 0.250711322309796
        },
        {
          "MetricName": "MASE",
          "MetricValue": 1.6275608734888485
        },
        {
          "MetricName": "RMSE",
          "MetricValue": 3100.7125081405547
        },
        {
          "MetricName": "WAPE",
          "MetricValue": 0.17101159704738722}
      ]
    }
  ]
}
```

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