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# Cómo habilitar la supervisión de predictores
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Puede habilitar la supervisión de predictores al crear el predictor o puede habilitarla para un predictor existente. 

**nota**  
La monitorización de predictores solo está disponible para AutoPredictors. Puede actualizar los predictores heredados existentes a. AutoPredictor Consulte [Actualizar a. AutoPredictor](howitworks-predictor.md#upgrading-autopredictor) 

**Topics**
+ [Cómo habilitar la supervisión de un predictor para un nuevo predictor](#enabling-predictor-monitoring-new)
+ [Cómo habilitar la supervisión de predictores para un predictor existente](#enabling-predictor-monitoring-existing)

## Cómo habilitar la supervisión de un predictor para un nuevo predictor
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Puede habilitar la supervisión de un predictor nuevo con la consola, AWS CLI AWS SDKs, y la [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md) operación.

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#### [ Console ]

**Para habilitar la supervisión de predictores**

1. Inicie sesión en la consola Amazon Forecast Consola de administración de AWS y ábrala en [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).

1. En **Grupos de conjuntos de datos**, elija su grupo de conjuntos de datos.

1. En el panel de navegación, elija **Predictores**.

1. Elija **Entrenar un nuevo predictor**.

1. En la sección de **Configuración del predictor**, elija **Habilitar supervisión**.

1. Proporcione valores para los siguientes campos obligatorios:
   + **Nombre**: un nombre de predictor único.
   + **Frecuencia de previsión**: la granularidad de sus previsiones.
   + **Horizonte de previsión**: el número de pasos de tiempo que se preven.

1. Elija **Iniciar** para crear un predictor automático con la supervisión habilitada. Verá los resultados de la supervisión a medida que utilice el predictor para generar previsiones y, a continuación, importar más datos.

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#### [ Python ]

Para habilitar la supervisión de un predictor nuevo con el SDK para Python (Boto3), utilice el método `create_auto_predictor` y dé un nombre de monitor en la `MonitoringConfig`. 

El siguiente código crea un autopredictor que hace predicciones para 24 (`ForecastHorizon`) días (`ForecastFrequency`) en el futuro y and especifique `MyPredictorMonitor` como el `MonitorName`. Después de generar una previsión y, a continuación, importar más datos, podrá ver los resultados de la supervisión de predictores. Para obtener más información acerca de la recuperación de resultados, consulte [Visualización de resultados de supervisión](predictor-monitoring-results.md). 

 Para obtener más información acerca de los parámetros obligatorios y opcionales para crear un predictor, consulte [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md).

```
import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

create_predictor_response = forecast.create_auto_predictor(
    PredictorName = 'predictor_name',
    ForecastHorizon = 24,
    ForecastFrequency = 'D',
    DataConfig = {
        "DatasetGroupArn": "arn:aws:forecast:region:account:dataset-group/datasetGroupName"
    },
    MonitorConifg = {
        "MonitorName": "MyMonitorName"
    }
)
```

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## Cómo habilitar la supervisión de predictores para un predictor existente
<a name="enabling-predictor-monitoring-existing"></a>

Puede habilitar la monitorización de un predictor existente con la consola AWS CLI, y. AWS SDKs

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#### [ Console ]

**Para habilitar la supervisión de predictores**

1. Inicie sesión en la consola Amazon Forecast Consola de administración de AWS y ábrala en [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).

1. En **Grupos de conjuntos de datos**, elija su grupo de conjuntos de datos.

1. En el panel de navegación, elija **Predictores**.

1. Elija su predictor.

1. Navegue hasta la pestaña **Supervisión**.

1. En la sección **Detalles de supervisión**, seleccione **Iniciar supervisión** 

   Cuando el **estado de supervisión** es Activo, la supervisión predictora estará habilitada. Después de generar una previsión y, a continuación, importar más datos, podrá ver los resultados de la supervisión de predictores. Para obtener más información consulte [Visualización de resultados de supervisión](predictor-monitoring-results.md)

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#### [ Python ]

Para habilitar la supervisión de predictores de un predictor existente con el SDK para Python (Boto3), utilice el método `create_monitor`. Especifique un nombre para la supervisión y para `ResourceArn`, especifique el nombre de recurso de Amazon (ARN) para el predictor que desea supervisar. Utilice el método `describe_monitor` y proporcione el ARN del monitor para obtener el estado del monitor. Después de generar una previsión y, a continuación, importar más datos, podrá ver los resultados de la supervisión de predictores. Para obtener más información, consulte [Visualización de resultados de supervisión](predictor-monitoring-results.md). 

Para obtener más información acerca de los parámetros obligatorios y opcionales, consulte la [CreateMonitor](API_CreateMonitor.md) y la [DescribeMonitor](API_DescribeMonitor.md). 

```
import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

create_monitor_response = forecast.create_monitor(
    MonitorName = 'monitor_name',
    ResourceArn = 'arn:aws:forecast:region:accountNumber:predictor/predictorName'
)

monitor_arn = create_monitor_response['MonitorArn']

describe_monitor_response = forecast.describe_monitor(
    MonitorArn = monitor_arn
)
print("Monitor status: " + describe_monitor_response['Status'])
```

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