Amazon Forecast ya no está disponible para nuevos clientes. Los clientes actuales de Amazon Forecast pueden seguir utilizando el servicio con normalidad. [Más información](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# Algoritmo de suavizamiento exponencial (ETS)
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Suavizamiento exponencial [(ETS)](https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_smoothing) es un algoritmo estadístico local de uso común para la predicción de series temporales. El algoritmo de ETS de Amazon Forecast llama a la [función ets](https://cran.r-project.org/web/packages/forecast/forecast.pdf#Rfn.ets.1) en el `Package 'forecast'` de Comprehensive R Archive Network (CRAN).

## Funcionamiento de ETS
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El algoritmo ETS es especialmente útil para conjuntos de datos con estacionalidad y otras suposiciones previas sobre los datos. ETS calcula un promedio ponderado sobre todas las observaciones en el conjunto de datos de las series temporales de entrada como su predicción. Las ponderaciones disminuyen exponencialmente con el tiempo, en lugar de las ponderaciones constantes en los métodos de promedio móvil simple. Las ponderaciones dependen de un parámetro constante, conocido como parámetro de suavizamiento.

## Hiperparámetros y ajuste de ETS
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Para obtener información sobre los hiperparámetros y el ajuste de ETS, consulte la documentación de la función `ets` en el [paquete "forecast"](https://cran.r-project.org/web/packages/forecast/forecast.pdf) de [CRAN](https://cran.r-project.org).

Amazon Forecast convierte el parámetro `DataFrequency` especificado en la operación [CreateDataset](API_CreateDataset.md) en el parámetro `frequency` de la función R [ts](https://www.rdocumentation.org/packages/stats/versions/3.6.1/topics/ts) utilizando la siguiente tabla:


| DataFrequency (cadena) | Frecuencia R ts (entero) | 
| --- | --- | 
| A | 1 | 
| M | 12 | 
| S | 52 | 
| D | 7 | 
| H | 24 | 
| 30 min | 2 | 
| 15 min | 4 | 
| 10 min | 6 | 
| 5 min | 12 | 
| 1 min | 60 | 

Las frecuencias de datos admitidas que no están en la tabla tienen una frecuencia `ts` predeterminada de 1.