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# Cree un clúster con JupyterHub
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Puede crear un clúster de Amazon EMR con la Consola de administración de AWS AWS Command Line Interface, o la JupyterHub API de Amazon EMR. Asegúrese de que el clúster no se crea con la opción de terminar automáticamente después de completar los pasos (opción `--auto-terminate` de la AWS CLI). Además, asegúrese de que los administradores y los usuarios de blocs de notas puedan obtener acceso al par de claves que utiliza al crear el clúster. Para obtener más información, consulte [Usar un par de claves para credenciales SSH](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-access-ssh.html) en la *Guía de administración de Amazon EMR*.

## Cree un clúster con la JupyterHub consola
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Utilice el siguiente procedimiento para crear un clúster JupyterHub instalado mediante **las opciones avanzadas** de la consola de Amazon EMR.

**Para crear un clúster de Amazon EMR JupyterHub instalado mediante la consola Amazon EMR**

1. Vaya hasta la nueva consola de Amazon EMR y seleccione **Ir a la consola antigua** en el panel de navegación lateral. Para más información sobre lo que puede esperar al cambiar a la consola antigua, consulte [Uso de la consola antigua](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/whats-new-in-console.html#console-opt-in).

1. Elija **Crear clúster** e **Ir a las opciones avanzadas**.

1. En **Software Configuration (Configuración de software)**:
   + Para **Release**, seleccione emr-5.36.2 y elija. JupyterHub
   + Si usas Spark, para usar el catálogo de datos de AWS Glue como metaalmacén de Spark SQL, selecciona **Usar para metadatos de tablas de Spark**. Para obtener más información, consulte [Usa el catálogo de AWS Glue Data Catalog con Spark en Amazon EMR](emr-spark-glue.md).
   + En **Edit software settings (Editar configuración de software)** elija **Enter configuration (Escribir la configuración)** y especifique los valores o elija **Load JSON from S3 (Cargar JSON desde S3)** y especifique un archivo de configuración JSON. Para obtener más información, consulte [Configurando JupyterHub](emr-jupyterhub-configure.md).

1. En **Add steps (optional) (Añadir pasos (opcional))** configure los pasos que se ejecutarán cuando se cree el clúster, asegúrese de que no se ha seleccionado **Auto-terminate cluster after the last step is completed (Terminar automáticamente el clúster después de que se complete el último paso)** y elija **Next (Siguiente)**.

1. Elija opciones de **Hardware Configuration (Configuración de hardware)** y **Next (Siguiente)**. Para obtener más información, consulte [Configuración del hardware y las redes de los clústeres](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-instances.html) en la *Guía de administración de Amazon EMR*.

1. Elija las opciones de **General Cluster Settings (Configuración general del clúster)** y **Next (Siguiente)**.

1. Elija **Security Options (Opciones de seguridad)**, especifique un par de claves y, a continuación, elija **Create Cluster (Crear clúster)**.

## Crea un clúster JupyterHub con el AWS CLI
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Para lanzar un clúster con JupyterHub, utilice el `aws emr create-cluster` comando y, para la `--applications` opción, especifique`Name=JupyterHub`. El siguiente ejemplo lanza un JupyterHub clúster en Amazon EMR con dos instancias EC2 (una instancia maestra y una instancia principal). Además, la depuración está habilitada y los registros se almacenan en la ubicación de Amazon S3 especificada mediante `--log-uri`. El par de claves especificado proporciona acceso a las instancias de Amazon EC2 del clúster.

**nota**  
Se incluyen caracteres de continuación de línea de Linux (\$1) para facilitar la lectura. Se pueden eliminar o utilizar en los comandos de Linux. En Windows, elimínelos o sustitúyalos por un signo de intercalación (^).

```
aws emr create-cluster --name="MyJupyterHubCluster" --release-label emr-5.36.2 \
--applications Name=JupyterHub --log-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/MyJupyterClusterLogs \
--use-default-roles --instance-type m5.xlarge --instance-count 2 --ec2-attributes KeyName=MyKeyPair
```