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# Conexión al nodo maestro y a los servidores de blocs de notas
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JupyterHub los administradores y los usuarios de portátiles deben conectarse al nodo principal del clúster mediante un túnel SSH y, a continuación, conectarse a las interfaces web servidas por JupyterHub el nodo maestro. Para obtener más información sobre la configuración de un túnel SSH y el uso del túnel para conexiones web proxy, consulte [Conectar con el clúster](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-connect-master-node.html) en la *Guía de administración de Amazon EMR*.

De forma predeterminada, JupyterHub en Amazon EMR está disponible a través del **puerto 9443** del nodo principal. El JupyterHub proxy interno también sirve a las instancias de notebook a través del puerto 9443. JupyterHub y se puede acceder a las interfaces web de Jupyter mediante una URL con el siguiente patrón:

****https://:9443 *MasterNodeDNS*****

Puede especificar otro puerto con la propiedad `c.JupyterHub.port` en el archivo `jupyterhub_config.py`. Para obtener más información, consulte [Conceptos básicos de redes](http://jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/getting-started/networking-basics.html) en la documentación. JupyterHub 

De forma predeterminada, JupyterHub en Amazon EMR utiliza un certificado autofirmado para el cifrado SSL mediante HTTPS. Se pide a los usuarios que confíen en el certificado autofirmado cuando se conecten. Puede utilizar un certificado de confianza y sus propias claves. Reemplace el archivo de certificado predeterminado, `server.crt`, y el archivo de claves `server.key` en el directorio `/etc/jupyter/conf/` del nodo principal por sus propios archivos de certificados y claves. Utilice las propiedades `c.JupyterHub.ssl_key` y `c.JupyterHub.ssl_cert` en el archivo `jupyterhub_config.py` para especificar sus materiales SSL. Para obtener más información, consulte la [configuración de seguridad](https://jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/tutorial/getting-started/security-basics.html) en la JupyterHub documentación. Después de actualizar `jupyterhub_config.py`, reinicie el contenedor.