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# Integración de Amazon EMR con Apache Ranger
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A partir de Amazon EMR 5.32.0, puede iniciar un clúster que se integre de forma nativa con Apache Ranger. Apache Ranger es un marco de código abierto para habilitar, supervisar y administrar la seguridad integral de los datos en toda la plataforma Hadoop. Para obtener más información, consulte [Apache Ranger](https://ranger.apache.org/). Con la integración nativa, puede utilizar su propio Apache Ranger para aplicar un control de acceso a los datos detallado en Amazon EMR.

Esta sección proporciona información general sobre la integración de Amazon EMR con Apache Ranger. También incluye los requisitos previos y los pasos necesarios para lanzar un clúster de Amazon EMR integrado con Apache Ranger.

La integración nativa de Amazon EMR con Apache Ranger ofrece los siguientes beneficios clave: 
+ Fine-grained control de acceso a las bases de datos y tablas de Hive Metastore, lo que le permite definir políticas de filtrado de datos a nivel de base de datos, tablas y columnas para las aplicaciones Apache Spark y Apache Hive. Row-level las aplicaciones de Hive admiten el filtrado y el enmascaramiento de datos.
+ La posibilidad de utilizar sus políticas de Hive existentes directamente con las aplicaciones de Amazon EMR para Hive.
+ Control de acceso a los datos de prefijos y objetos de Amazon S3, lo que le permite definir políticas de filtrado de datos para acceder a los datos de S3 mediante el sistema de archivos de EMR.
+ La capacidad de utilizar los CloudWatch registros para realizar auditorías centralizadas.
+ Amazon EMR instala y administra los complementos de Apache Ranger en su nombre.

**importante**  
Amazon EMR no admite la integración de Apache Ranger a partir de la versión 7.4 de Amazon EMR. Para obtener más información, consulte [Amazon EMR versión](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-740-release.html) 7.4.0.