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# Uso de Delta Lake con Amazon EMR en EKS
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Delta Lake es un marco de almacenamiento de código abierto para crear una arquitectura de Lakehouse. A continuación, se muestra cómo configurarlo para su uso.

**Para usar [Delta Lake](https://delta.io/) con Amazon EMR en aplicaciones de EKS**

1. Cuando inicie una ejecución de trabajo para enviar una tarea de Spark en la configuración de la aplicación, incluya los archivos JAR de Delta Lake: 

   ```
   --job-driver '{"sparkSubmitJobDriver" : {
         "sparkSubmitParameters" : "--jars local:///usr/share/aws/delta/lib/delta-core.jar,local:///usr/share/aws/delta/lib/delta-storage.jar,local:///usr/share/aws/delta/lib/delta-storage-s3-dynamodb.jar"}}'
   ```
**nota**  
Las versiones 7.0.0 y posteriores de Amazon EMR utilizan Delta Lake 3.0, que cambia el nombre de `delta-core.jar` a `delta-spark.jar`. Si utiliza las versiones 7.0.0 o posteriores de Amazon EMR, asegúrese de utilizar el nombre de archivo correcto, como en el siguiente ejemplo:  

   ```
   --jars local:///usr/share/aws/delta/lib/delta-spark.jar
   ```

1. Incluya la configuración adicional de Delta Lake y utilice AWS Glue Data Catalog como su metaalmacén.

   ```
   --configuration-overrides '{
           "applicationConfiguration": [
           {
             "classification" : "spark-defaults", 
             "properties" : {
               "spark.sql.extensions" : "io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension", 
               "spark.sql.catalog.spark_catalog":"org.apache.spark.sql.delta.catalog.DeltaCatalog",
   "spark.hadoop.hive.metastore.client.factory.class":"com.amazonaws.glue.catalog.metastore.AWSGlueDataCatalogHiveClientFactory" 
              }
           }]}'
   ```