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# Seguridad en AWS Deep Learning AMIs
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La seguridad en la nube AWS es la máxima prioridad. Como AWS cliente, usted se beneficia de los centros de datos y las arquitecturas de red diseñados para cumplir con los requisitos de las organizaciones más sensibles a la seguridad.

La seguridad es una responsabilidad compartida entre AWS usted y usted. El [modelo de responsabilidad compartida](https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/) la describe como seguridad *de* la nube y seguridad *en* la nube:
+ **Seguridad de la nube**: AWS es responsable de proteger la infraestructura que se ejecuta Servicios de AWS en la Nube de AWS. AWS también le proporciona servicios que puede utilizar de forma segura. Los auditores externos prueban y verifican periódicamente la eficacia de nuestra seguridad como parte de los [AWS programas](https://aws.amazon.com/compliance/programs/) de de . Para obtener más información sobre los programas de cumplimiento aplicables AWS Deep Learning AMIs, consulte [AWS Servicios incluidos en el ámbito de aplicación por programa de conformidad y AWS servicios incluidos](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/) .
+ **Seguridad en la nube**: su responsabilidad viene determinada por lo Servicio de AWS que utilice. También es responsable de otros factores, incluida la confidencialidad de los datos, los requisitos de la empresa y la legislación y los reglamentos vigentes.

Esta documentación le ayuda a comprender cómo aplicar el modelo de responsabilidad compartida cuando se utiliza DLAMI. En los siguientes temas, se le mostrará cómo configurar para satisfacer sus objetivos de seguridad y conformidad. También aprenderá a usar otros Servicios de AWS que le ayuden a monitorear y proteger sus recursos de DLAMI.

Para obtener más información, consulte [Seguridad en Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-security.html) en la *Guía del usuario de Amazon EC2*.

**Topics**
+ [Protección de datos en AWS Deep Learning AMIs](data-protection.md)
+ [Administración de identidad y acceso para AWS Deep Learning AMIs](security-iam.md)
+ [Validación de conformidad para AWS Deep Learning AMIs](compliance-validation.md)
+ [Resiliencia en AWS Deep Learning AMIs](disaster-recovery-resiliency.md)
+ [Seguridad de la infraestructura en AWS Deep Learning AMIs](infrastructure-security.md)
+ [Instancias de monitoreo AWS Deep Learning AMIs](monitoring.md)

# Protección de datos en AWS Deep Learning AMIs
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El modelo de [responsabilidad AWS compartida modelo](https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/) se aplica a la protección de datos en AWS Deep Learning AMIs. Como se describe en este modelo, AWS es responsable de proteger la infraestructura global que ejecuta todos los Nube de AWS. Eres responsable de mantener el control sobre el contenido alojado en esta infraestructura. También eres responsable de las tareas de administración y configuración de seguridad para los Servicios de AWS que utiliza. Para obtener más información sobre la privacidad de los datos, consulte las [Preguntas frecuentes sobre la privacidad de datos](https://aws.amazon.com/compliance/data-privacy-faq/). Para obtener información sobre la protección de datos en Europa, consulte la publicación de blog sobre el [Modelo de responsabilidad compartida de AWS y GDPR](https://aws.amazon.com/blogs/security/the-aws-shared-responsibility-model-and-gdpr/) en el * Blog de seguridad de AWS *.

Con fines de protección de datos, le recomendamos que proteja Cuenta de AWS las credenciales y configure los usuarios individuales con AWS IAM Identity Center o AWS Identity and Access Management (IAM). De esta manera, solo se otorgan a cada usuario los permisos necesarios para cumplir sus obligaciones laborales. También recomendamos proteger sus datos de la siguiente manera:
+ Utiliza la autenticación multifactor (MFA) en cada cuenta.
+ Se utiliza SSL/TLS para comunicarse con AWS los recursos. Exigimos TLS 1.2 y recomendamos TLS 1.3.
+ Configure la API y el registro de actividad de los usuarios con AWS CloudTrail. Para obtener información sobre el uso de CloudTrail senderos para capturar AWS actividades, consulte [Cómo trabajar con CloudTrail senderos](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-trails.html) en la *Guía del AWS CloudTrail usuario*.
+ Utilice soluciones de AWS cifrado, junto con todos los controles de seguridad predeterminados Servicios de AWS.
+ Utiliza servicios de seguridad administrados avanzados, como Amazon Macie, que lo ayuden a detectar y proteger la información confidencial almacenada en Amazon S3.
+ Si necesita módulos criptográficos validados por FIPS 140-3 para acceder a AWS través de una interfaz de línea de comandos o una API, utilice un punto final FIPS. Para obtener más información sobre los puntos de conexión de FIPS disponibles, consulte [Estándar de procesamiento de la información federal (FIPS) 140-3](https://aws.amazon.com/compliance/fips/).

Se recomienda encarecidamente no introducir nunca información confidencial o sensible, como por ejemplo, direcciones de correo electrónico de clientes, en etiquetas o campos de formato libre, tales como el campo **Nombre**. Esto incluye cuando trabaja con DLAMI u Servicios de AWS otro mediante la consola, la API AWS CLI o. AWS SDKs Cualquier dato que introduzca en etiquetas o campos de formato libre utilizados para los nombres se pueden emplear para los registros de facturación o diagnóstico. Si proporciona una URL a un servidor externo, recomendamos encarecidamente que no incluya información de credenciales en la URL a fin de validar la solicitud para ese servidor.

# Administración de identidad y acceso para AWS Deep Learning AMIs
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AWS Identity and Access Management (IAM) es una herramienta Servicio de AWS que ayuda al administrador a controlar de forma segura el acceso a AWS los recursos. Los administradores de IAM controlan quién puede estar *autenticado* (ha iniciado sesión) y *autorizado* (tiene permisos) para utilizar recursos. La IAM es una Servicio de AWS herramienta que puede utilizar sin coste adicional.

Para obtener más información sobre administración de identidades y accesos, consulte [Identity and Access Management para Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/security-iam.html).

**Topics**
+ [Autenticación con identidades](#security_iam_authentication)
+ [Administración del acceso con políticas](#security_iam_access-manage)
+ [IAM con Amazon EMR](#security_iam_emr)

## Autenticación con identidades
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La autenticación es la forma en que inicias sesión AWS con tus credenciales de identidad. Debe autenticarse como usuario de Usuario raíz de la cuenta de AWS IAM o asumir una función de IAM.

Puede iniciar sesión como una identidad federada con las credenciales de una fuente de identidad, como AWS IAM Identity Center (IAM Identity Center), la autenticación de inicio de sesión único o las credenciales. Google/Facebook Para obtener más información sobre el inicio de sesión, consulte [Cómo iniciar sesión en la Cuenta de AWS](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/how-to-sign-in.html) en la *Guía del usuario de AWS Sign-In *.

Para el acceso programático, AWS proporciona un SDK y una CLI para firmar criptográficamente las solicitudes. Para obtener más información, consulte [AWS Signature Version 4 para solicitudes de API](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_sigv.html) en la *Guía del usuario de IAM*.

### Cuenta de AWS usuario root
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 Al crear un Cuenta de AWS, se comienza con una identidad de inicio de sesión denominada *usuario Cuenta de AWS raíz* que tiene acceso completo a todos Servicios de AWS los recursos. Se recomiendaencarecidamente que no utilice el usuario raíz para las tareas diarias. Para ver la lista completa de las tareas que requieren credenciales de usuario raíz, consulte [Tareas que requieren credenciales de usuario raíz](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_root-user.html#root-user-tasks) en la *Guía del usuario de IAM*. 

### Usuarios y grupos de IAM
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Un *[usuario de IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_users.html)* es una identidad con permisos específicos para una sola persona o aplicación. Recomendamos el uso de credenciales temporales en lugar de usuarios de IAM con credenciales de larga duración. Para obtener más información, consulte [Exigir a los usuarios humanos que utilicen la federación con un proveedor de identidad para acceder AWS mediante credenciales temporales](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html#bp-users-federation-idp) en la Guía del *usuario de IAM*.

Un [https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html) especifica un conjunto de usuarios de IAM y facilita la administración de los permisos para grupos grandes de usuarios. Para obtener más información, consulte [Casos de uso para usuarios de IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/gs-identities-iam-users.html) en la *Guía del usuario de IAM*.

### Roles de IAM
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Un *[Rol de IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html)* es una identidad con permisos específicos que proporciona credenciales temporales. Puede asumir un rol [cambiando de un rol de usuario a uno de IAM (consola)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_switch-role-console.html) o llamando a una AWS CLI operación de AWS API. Para obtener más información, consulte [Métodos para asumir un rol](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_manage-assume.html) en la *Guía del usuario de IAM*.

Los roles de IAM son útiles para el acceso de usuario federado, los permisos de usuario de IAM temporales, el acceso entre cuentas, el acceso entre servicios y las aplicaciones que se ejecutan en Amazon EC2. Para obtener más información, consulte [Acceso a recursos entre cuentas en IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html) en la *Guía del usuario de IAM*.

## Administración del acceso con políticas
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El acceso se controla AWS creando políticas y adjuntándolas a AWS identidades o recursos. Una política define los permisos cuando están asociados a una identidad o un recurso. AWS evalúa estas políticas cuando un director hace una solicitud. La mayoría de las políticas se almacenan AWS como documentos JSON. Para obtener más información sobre los documentos de políticas de JSON, consulte [Información general de políticas de JSON](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#access_policies-json) en la *Guía del usuario de IAM*.

Mediante las políticas, los administradores especifican quién tiene acceso a qué, definiendo qué **entidad principal** puede realizar **acciones** sobre qué **recursos** y en qué **condiciones**.

De forma predeterminada, los usuarios y los roles no tienen permisos. Un administrador de IAM crea políticas de IAM y las agrega a roles, que los usuarios pueden asumir posteriormente. Las políticas de IAM definen permisos independientemente del método que se utilice para realizar la operación.

### Políticas basadas en identidades
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Las políticas basadas en identidad son documentos de política de permisos JSON que asocia a una identidad (usuario, grupo o rol). Estas políticas controlan qué acciones pueden realizar las identidades, en qué recursos y en qué condiciones. Para obtener más información sobre cómo crear una política basada en la identidad, consulte [Definición de permisos de IAM personalizados con políticas administradas por el cliente](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html) en la *Guía del usuario de IAM*.

Las políticas basadas en identidad pueden ser *políticas insertadas* (incrustadas directamente en una sola identidad) o *políticas administradas* (políticas independientes asociadas a varias identidades). Para obtener información sobre cómo elegir entre políticas administradas e insertadas, consulte [Selección entre políticas administradas y políticas insertadas](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-choosing-managed-or-inline.html) en la *Guía del usuario de IAM*.

### Políticas basadas en recursos
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Las políticas basadas en recursos son documentos de políticas JSON que se asocian a un recurso. Los ejemplos incluyen las *Políticas de confianza de roles* de IAM y las *Políticas de bucket* de Amazon S3. En los servicios que admiten políticas basadas en recursos, los administradores de servicios pueden utilizarlos para controlar el acceso a un recurso específico. Debe [especificar una entidad principal](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_principal.html) en una política basada en recursos.

Las políticas basadas en recursos son políticas insertadas que se encuentran en ese servicio. No puedes usar políticas AWS gestionadas de IAM en una política basada en recursos.

### Listas de control de acceso () ACLs
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Las listas de control de acceso (ACLs) controlan qué responsables (miembros de la cuenta, usuarios o roles) tienen permisos para acceder a un recurso. ACLs son similares a las políticas basadas en recursos, aunque no utilizan el formato de documento de políticas JSON.

Amazon S3 y Amazon VPC son ejemplos de servicios compatibles. AWS WAF ACLs Para obtener más información ACLs, consulte la [descripción general de la lista de control de acceso (ACL)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/acl-overview.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Simple Storage Service*.

### Otros tipos de políticas
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AWS admite tipos de políticas adicionales que pueden establecer los permisos máximos otorgados por los tipos de políticas más comunes:
+ **Límites de permisos:** establecen los permisos máximos que una política basada en identidad puede conceder a una entidad de IAM. Para obtener más información, consulte [Límites de permisos para las entidades de IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_boundaries.html) en la *Guía del usuario de IAM*.
+ **Políticas de control de servicios (SCPs)**: especifican los permisos máximos para una organización o unidad organizativa en AWS Organizations. Para obtener más información, consulte [Políticas de control de servicios](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_scps.html) en la *Guía del usuario de AWS Organizations *.
+ **Políticas de control de recursos (RCPs)**: establece los permisos máximos disponibles para los recursos de tus cuentas. Para obtener más información, consulte [Políticas de control de recursos (RCPs)](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_rcps.html) en la *Guía del AWS Organizations usuario*.
+ **Políticas de sesión:** políticas avanzadas que se pasan como parámetro cuando se crea una sesión temporal para un rol o un usuario federado. Para obtener más información, consulte [Políticas de sesión](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#policies_session) en la *Guía del usuario de IAM*.

### Varios tipos de políticas
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Cuando se aplican varios tipos de políticas a una solicitud, los permisos resultantes son más complicados de entender. Para saber cómo se AWS determina si se debe permitir una solicitud cuando se trata de varios tipos de políticas, consulte la [lógica de evaluación de políticas](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_evaluation-logic.html) en la *Guía del usuario de IAM*.

## IAM con Amazon EMR
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Puede usar IAM con Amazon EMR para definir usuarios AWS , recursos, grupos, funciones y políticas. También puede controlar a qué usuarios Servicios de AWS y roles pueden acceder.

Para obtener más información sobre el uso de IAM con Amazon EMR, consulte [AWS Identity and Access Management para Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-access-iam.html).

# Validación de conformidad para AWS Deep Learning AMIs
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Los auditores externos evalúan la seguridad y el cumplimiento AWS Deep Learning AMIs como parte de varios programas de AWS cumplimiento. Para obtener información sobre los programas de conformidad admitidos, consulte [Validación de conformidad para Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/compliance-validation.html).

Para obtener una lista de los Servicios de AWS programas de cumplimiento específicos, consulte los [AWS servicios incluidos en el ámbito de aplicación por programa de cumplimiento y AWS los servicios incluidos](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/) . Para obtener información general, consulte Programas de [AWS cumplimiento > Programas AWS](https://aws.amazon.com/compliance/programs/) .

Puede descargar informes de auditoría de terceros utilizando AWS Artifact. Para obtener más información, consulte [Descarga de informes en AWS  Artifact](https://docs.aws.amazon.com/artifact/latest/ug/downloading-documents.html).

Su responsabilidad de cumplimiento al utilizar DLAMI está determinada por la confidencialidad de sus datos, los objetivos de cumplimiento de su empresa y las leyes y reglamentos aplicables. AWS proporciona los siguientes recursos para ayudar con el cumplimiento:
+ [Security and Compliance Quick Start Guides](https://aws.amazon.com/quickstart/?awsf.quickstart-homepage-filter=categories%23security-identity-compliance) (Guías de inicio rápido de seguridad y conformidad) (Guías de inicio rápido de seguridad y conformidad): Estas guías de implementación analizan las consideraciones en materia de arquitectura y proporcionan los pasos para implementar los entornos de referencia centrados en la seguridad y la conformidad en AWS.
+ [AWS Recursos](https://aws.amazon.com/compliance/resources/) de de cumplimiento: esta colección de libros de trabajo y guías puede aplicarse a su sector y ubicación.
+ [Evaluación de los recursos con AWS Config las reglas](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html) de la *guía para AWS Config desarrolladores*: el AWS Config servicio evalúa en qué medida las configuraciones de los recursos cumplen con las prácticas internas, las directrices del sector y las normas.
+ [AWS Security Hub CSPM](https://docs.aws.amazon.com/securityhub/latest/userguide/what-is-securityhub.html)— Esto Servicio de AWS proporciona una visión completa del estado de su seguridad interior AWS. Security Hub CSPM utiliza controles de seguridad para evaluar sus AWS recursos y comprobar su conformidad con los estándares y las mejores prácticas del sector de la seguridad.

# Resiliencia en AWS Deep Learning AMIs
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La infraestructura AWS global se basa en zonas Regiones de AWS de disponibilidad. Regiones de AWS proporcionan varias zonas de disponibilidad aisladas y separadas físicamente, que están conectadas mediante redes de baja latencia, alto rendimiento y alta redundancia. Con las zonas de disponibilidad, puede diseñar y utilizar aplicaciones y bases de datos que realizan una conmutación por error automática entre las zonas sin interrupciones. Las zonas de disponibilidad tienen una mayor disponibilidad, tolerancia a errores y escalabilidad que las infraestructuras tradicionales de uno o varios centros de datos.

[Para obtener más información sobre las zonas de disponibilidad Regiones de AWS y las zonas de disponibilidad, consulte Infraestructura global.AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/)

Para obtener información sobre las características de Amazon EC2 que ayudan a respaldar sus necesidades de resiliencia de datos y de copia de seguridad, consulte [Resiliencia en Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/disaster-recovery-resiliency.html) en la *Guía del usuario de Amazon EC2*.

# Seguridad de la infraestructura en AWS Deep Learning AMIs
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La seguridad de la infraestructura de AWS Deep Learning AMIs está respaldada por Amazon EC2. Para obtener más información, consulte [Seguridad de la infraestructura en Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/infrastructure-security.html) en la *Guía del usuario de Amazon EC2*.

# Instancias de monitoreo AWS Deep Learning AMIs
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La supervisión es una parte importante del mantenimiento de la confiabilidad, la disponibilidad y el rendimiento de la AWS Deep Learning AMIs instancia y del resto de sus AWS soluciones. La instancia de DLAMI incluye varias herramientas de supervisión de GPU, incluida una utilidad que informa a Amazon de las estadísticas de uso de la GPU. CloudWatch Para obtener más información, consulte [Monitorización y optimización de GPU](tutorial-gpu.md) y [Supervisión de los recursos de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/monitoring_ec2.html) en la *Guía del usuario de Amazon EC2*.

# Desactivación de la supervisión del uso de las instancias de DLAMI
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Las siguientes distribuciones de sistemas AWS Deep Learning AMIs operativos incluyen código que permite AWS recopilar información sobre el tipo de instancia, el ID de instancia, el tipo de DLAMI y el sistema operativo.

**nota**  
AWS no recopila ni conserva ninguna otra información sobre la DLAMI, como los comandos que se utilizan en la DLAMI.
+ Amazon Linux 2
+ Amazon Linux 2023
+ Ubuntu 20.04
+ Ubuntu 22.04

**Para desactivar la supervisión del uso**

Si lo desea, puede desactivar la supervisión del uso de una nueva instancia de DLAMI. Para ello, añada una etiqueta a su instancia de Amazon EC2 durante el lanzamiento. La etiqueta debe usar la clave `OPT_OUT_TRACKING` con el valor asociado definido como `true`. Para obtener más información, consulte [Etiquetado de los recursos de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Using_Tags.html) en la *Guía del usuario de Amazon EC2*. 