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# AWS Sistema operativo de aprendizaje profundo AMI ARM64 AMI GPU Pytorch 2.10 (Ubuntu 24.04)
<a name="aws-deep-learning-arm64-gpu-pytorch-2.10-ubuntu-24-04"></a>

**nota**  
Para obtener información detallada sobre los paquetes de software, consulte las páginas de notas de cada versión que aparecen a continuación.

Para obtener ayuda para comenzar, consulte [Introducción a las DLAMI](getting-started.md).

##### ​Avisos
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+  A partir de la PyTorch versión 2.9, CUDA y las bibliotecas relacionadas ahora se encuentran en el entorno virtual de Pytorch, en `/opt/pytorch/cuda` lugar de estar instaladas a nivel del sistema. Este cambio reduce el tamaño de la imagen y, al mismo tiempo, mantiene la funcionalidad completa de CUDA. Asegúrese de que el entorno PyTorch virtual esté activado para utilizar CUDA mediante `source /opt/pytorch/bin/activate` 

##### Formato de nombre de AMI
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+ Controlador Nvidia de aprendizaje profundo ARM64 OSS Nvidia GPU PyTorch 2.10 (Ubuntu 24.04) \$1 \$1YYY-MM-DD\$1

##### Consulta de parámetros de SSM
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 **Utilice la siguiente consulta de parámetros de SSM públicos para encontrar la DLAMI más reciente:** 

```
aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
    --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.10-ubuntu-24.04/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" \
    --output text
```

##### AWSCLI Consulta
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 **Utilice la siguiente AWS consulta para encontrar la última versión de la DLAMI:** 

```
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.10 (Ubuntu 24.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
```

##### Últimas versiones
<a name="latest-release-arm64-gpu-pytorch-2.10-ubuntu-24-04"></a>

**Topics**

##### Archivado
<a name="archive-arm64-gpu-pytorch-2.10-ubuntu-24-04"></a>

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