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AWS GPU AMI de aprendizaje profundo TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04)
Para obtener ayuda para comenzar, consulte Introducción a las DLAMI.
Formato de nombre de AMI
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) propietario de Deep Learning $ {} YYYY-MM-DD
Controlador Nvidia AMI de aprendizaje profundo OSS GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) $ {} YYYY-MM-DD
Instancias de EC2 admitidas
Consulte Cambios importantes en las DLAMI.
El aprendizaje profundo con el controlador NVIDIA de código abierto admite G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e y P5en.
El aprendizaje profundo con el controlador patentado de Nvidia es compatible con G3 (G3.16x no compatible), P3 y P3dn
La AMI incluye lo siguiente:
Servicio compatible: EC2 AWS
Sistema operativo: Ubuntu 20.04
Arquitectura de computación: x86
Python:/opt/tensorflow/bin/python31.0
TensorFlow versión: 2.16
Controlador de NVIDIA:
Controlador con software de código abierto de Nvidia: 550.144.03
Controlador NVIDIA propietario: 550.144.03
Pila CUDA12 de NVIDIA:
Ruta de instalación de CUDA, NCCL y CUDDN:///cuda-12.3/ usr/local
Instalador de EFA: 1.34.0
AWS CLI v2 como aws2 y v1 como aws AWS CLI
Tipo de volumen EBS: gp3
Consulta AMI-ID con el parámetro SSM (la región de ejemplo es us-east-1):
Controlador NVIDIA de código abierto:
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output textControlador NVIDIA propietario:
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/proprietary-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text
Consulte AMI-ID con AWSCLI (la región de ejemplo es us-east-1):
Controlador NVIDIA de código abierto:
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output textControlador NVIDIA propietario:
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Aviso
La versión de Keras está anclada a la 2.0 en lugar de a la 3.0
Con la última TF2.16 versión, Keras ha pasado de la versión principal 2 a la versión principal 3.0. Esta versión de Keras es una reescritura completa del paquete de Keras (consulte la documentación de Keras 3
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
Fecha de lanzamiento: 17/02/2020
Nombres de AMI:
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215 de Deep Learning OSS
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215 patentado por Deep Learning
Actualizado
Se ha actualizado el kit de herramientas de contenedores de NVIDIA de la versión 1.17.3 a la versión 1.17.4.
Consulte la página de notas de la versión aquí para obtener más información: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
Eliminaciones
Se han retirado las bibliotecas de espacio de usuario cuobj y nvdisasm proporcionadas por el kit de herramientas de CUDA de NVIDIA
.
Fecha de la versión: 20/01/2025
Nombres de AMI:
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118 de Deep Learning OSS
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118 patentado por Deep Learning
Actualizado
Se ha actualizado el controlador de NVIDIA de la versión 550.127.05 a la 550.144.03 para corregir los CVE que figuran en el boletín de seguridad de los controladores de pantalla de GPU de NVIDIA de enero de 2025
.
Fecha de la versión: 22/10/2024
Nombres de AMI:
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022 de Deep Learning OSS
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022 patentado por Deep Learning
Actualizado
Se ha actualizado el controlador de NVIDIA de la versión 550.90.07 a la 550.127.05 para corregir los CVE que figuran en el boletín de seguridad de pantalla de GPU de NVIDIA de octubre de 2024
.
Fecha de la versión: 04/10/2024
Nombres de AMI:
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241004 de Deep Learning OSS
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920 patentado por Deep Learning
Actualizado
Se actualizó el kit de herramientas Nvidia Container Toolkit de la versión 1.16.1 a la 1.16.2 para corregir la vulnerabilidad de seguridad. CVE-2024-0133
Fecha de la versión: 20/09/2024
Nombres de AMI:
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920 de Deep Learning OSS
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920 patentado por Deep Learning
Actualizado
Se han actualizado el controlador NVIDIA y Fabric Manager de la versión 535.183.01 a la 550.90.07.
Se ha actualizado EFA de la versión 1.32.0 a la 1.34.0.
PyTorch Versión actualizada de la versión 2.3.0 a la 2.3.1
Added
Se ha añadido compatibilidad para la instancia EC2 P5e en las imágenes del controlador NVIDIA de código abierto.
Fecha de la versión: 19/08/2024
Nombres de AMI:
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240816 de Deep Learning OSS
Added
Se ha agregado compatibilidad para la instancia EC2 de G6e
.
Versión 2.16.2. - Fecha de lanzamiento: 25/07/2024
Nombres de AMI:
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240725 de Deep Learning OSS
Actualizado
Se actualizó la versión del TensorFlow parche de la versión 2.16.1 a la 2.16.2
Se resolvió la actualización de la versión TensorFlow secundaria de la 2.16 a la 2.17
La versión 20240717 del controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) de Deep Learning OSS contenía inadvertidamente la versión secundaria 2.17 en lugar de la 2.16. TensorFlow Asegúrese de que los flujos de trabajo que dependen de la versión TensorFlow 2.16 se actualicen a la última DLAMI.
Versión 2.16.1 - Fecha de lanzamiento: 06/06/2024
Nombres de AMI:
Controlador Nvidia de aprendizaje profundo OSS Nvidia GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606 patentado por Deep Learning
Actualizado
Se ha actualizado la versión del controlador NVIDIA de la 535.183.01 a la 535.161.08.
Fecha de lanzamiento: 5-05-2020
Nombres de AMI:
Consulte Cambios importantes en las DLAMI.
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) patentado por Deep Learning <>
Controlador Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) <>
Added
Publicación inicial de:
Controlador Nvidia de la serie AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) patentado por Deep Learning.
Controlador Nvidia de aprendizaje profundo OSS serie AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04).
El software incluye lo siguiente:
“nvidia-driver=535.161.08”
"fabric-manager=535.161.08”
“cuda=12.3”
“cudnn=8.9.7”
“efa=1.32.0”
“nccl=2.21.5”
“aws-nccl-ofi-plugin=v1.9.1-aws”
Se agregó el entorno virtual Tensorflow (fuente del comando de activación//). opt/tensorflow bin/activate Este entorno incluye lo siguiente:
“tensorflow=2.16.1”
NOTA
A partir de ahí TF2.16, se elimina la API tf.estimator.
Para seguir usando tf.estimator, se deberá usar TF 2.15 o una versión anterior. Consulte las notas de la versión TensorFlow 2.16.1
para obtener más información
Para garantizar la compatibilidad con los flujos de trabajo de los clientes, hemos anclado las versiones de Keras en la 2.0 mediante la variable de entorno TF_USE_LEGACY_KERAS=1. Si sus flujos de trabajo requieren el uso de Keras 3.0, elimine esta variable de entorno de su entorno TensorFlow virtual opt/tensorflow mediante el siguiente script:
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
