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Archivos de notas de la versión - AWS Deep Learning AMIs

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Archivos de notas de la versión

Fecha de lanzamiento: 17 de febrero de 2021

Nombre de AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20250215

Actualizado
Eliminaciones
Fecha de la versión: 20/01/2025

Nombre de AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20250118

Actualizado
Versión 2.17.1

Fecha de la versión: 18/11/2024

Nombre de AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20241115

Fixed
  • Debido a un cambio en el kernel de Ubuntu para corregir un defecto en la funcionalidad de asignación al azar del diseño del espacio de direcciones del kernel (KASLR), las instancias G4Dn/G5 no pueden inicializar CUDA correctamente en el controlador con software de código abierto de NVIDIA. Para mitigar este problema, esta DLAMI incluye una funcionalidad que carga dinámicamente el controlador propietario para las instancias G4Dn y G5. Espere un breve período de inicialización para que se realice esta carga y así garantizar que sus instancias funcionen correctamente.

    • Puede utilizar los siguientes comandos para comprobar el estado y la condición del servicio:

sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.service active
Versión 2.17.0

Fecha de la versión: 25/09/2024

Nombre de AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20240924

Added
  • Versión inicial de la serie Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04).

    • El software incluye lo siguiente:

      • “nvidia-driver=550.90.07”

      • "fabric-manager=550.90.07”

      • “cuda=12.3”

      • “cudnn=8.9.7”

      • “efa=1.34.0”

      • “nccl=2.22.3”

      • «=v1.11.0-aws» aws-nccl-ofi-plugin

  • El entorno virtual de Tensorflow (fuente del comando de activación/) incluye lo siguiente: opt/tensorflow/bin/activate

    • “tensorflow=2.17.0”