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# Archivos de notas de la versión
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##### Fecha de lanzamiento: 17 de febrero de 2021
<a name="2025-02-17-gpu-pytorch-2.5-amazon-linux-2023"></a>

**Nombre de AMI:** Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20250216

##### Actualizado
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+ Se ha actualizado el kit de herramientas de contenedores de NVIDIA de la versión 1.17.3 a la versión 1.17.4.
  + [Consulte la página de notas de la versión aquí para obtener más información:/1.17.4 https://github.com/NVIDIA/ nvidia-container-toolkit releases/tag/v](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4)
  + En la versión 1.17.4 del kit de herramientas de contenedores, el montaje de bibliotecas de compatibilidad con CUDA se ha desactivado. Para garantizar la compatibilidad con varias versiones de CUDA en los flujos de trabajo de contenedores, asegúrese de actualizar su LD\$1LIBRARY\$1PATH para incluir las bibliotecas de compatibilidad con CUDA, tal y como se muestra en el tutorial [Si utiliza una capa de compatibilidad CUDA.](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat)

##### Eliminaciones
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+ Se eliminaron las bibliotecas de espacio de usuario cuobj y nvdisasm proporcionadas por el kit de herramientas [CUDA de NVIDIA para abordar las CVEs presentes en el boletín de seguridad del kit de herramientas](https://docs.nvidia.com/cuda/) [NVIDIA](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594) CUDA del 18 de febrero de 2025

##### Fecha de lanzamiento: 08-01-2020
<a name="2025-01-08-gpu-pytorch-2.5-amazon-linux-2023"></a>

**Nombre de AMI:** Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20250107

##### Added
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+ Se ha añadido compatibilidad para [instancias G4dn](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g4/).

##### Fecha de lanzamiento: 21 de noviembre de 2021
<a name="2024-11-21-gpu-pytorch-2.5-amazon-linux-2023"></a>

**Nombre de AMI:** Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20241120

##### Added
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+ Versión inicial del controlador Nvidia AMI GPU PyTorch 2.5 de Deep Learning OSS para Amazon Linux 2023

##### Problemas conocidos
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+ Esta DLAMI no admite las instancias EC2 G4dn y G5 en este momento. AWS tiene conocimiento de una incompatibilidad que puede provocar errores en la inicialización de CUDA y afectar a las familias de instancias G4dn y G5 cuando se utilizan los controladores NVIDIA de código abierto junto con un núcleo de Linux de versión 6.1 o posterior. Este problema afecta a distribuciones de Linux como Amazon Linux 2023, Ubuntu 22.04 o posterior, o SUSE Linux Enterprise Server 15 SP6 o posterior, entre otras.