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# Cómo empezar con AWS DeepRacer Student
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Usa este tutorial para empezar con AWS DeepRacer Student. El tutorial explica cómo iniciar sesión en AWS DeepRacer Student, actualizar su perfil, optar a la beca AWS AI & ML, empezar a tomar cursos gratuitos de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje por refuerzo (RL) y crear AWS DeepRacer modelos. Si no solicita la beca durante la creación de la cuenta, podrá hacerlo más adelante, cuando actualice su perfil. 

**Topics**
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## Requisitos previos
](#getting-started-prerequisites)
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## Paso 1: Inscríbase en AWS DeepRacer Student
](#getting-started-step1)
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## Paso 2: Complete la inscripción para Student AWS DeepRacer
](#getting-started-step2)
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## Paso 3: (opcional) obtener información y solicitar la beca de IA y ML de AWS
](#getting-started-step3)
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## Paso 4: actualizar su perfil
](#getting-started-step4)
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## Paso 5: Explore AWS DeepRacer Student desde la página de **inicio**
](#getting-started-step5)

## Requisitos previos
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Para acceder a AWS DeepRacer Student y participar, necesita: 
+ Ser un estudiante que tenga al menos 16 años y que actualmente esté matriculado en una escuela secundaria, centro de formación profesional o universidad;
+ o ser un educador u organizador de eventos para estudiantes de secundaria, universidad o centro de formación profesional.
+ Dirección de correo electrónico válida.

## Paso 1: Inscríbase en AWS DeepRacer Student
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Puede inscribirse en AWS DeepRacer Student utilizando la URL que se proporciona en este procedimiento. Al registrarte, crearás una cuenta de AWS jugador. Esta cuenta se puede utilizar con algunos otros AWS servicios. Si ya tienes una cuenta de AWS jugador, puedes usarla con AWS DeepRacer Student.

1. Abra la página de inicio [http://deepracerstudent.com/](http://deepracerstudent.com/).

1. Elija **Comenzar**.

1. **En la página de inicio de sesión**, si aún no tienes una cuenta de AWS jugador, selecciona **Registrarse**. 
**nota**  
Si ya tienes una cuenta de AWS jugador, introduce tu información aquí. Para obtener más información sobre la cuenta de AWS jugador, consulte [¿Qué son las cuentas de AWS jugador?](setting-up.md) 

1. En la página **Registrarse**, especifique la siguiente información: 
   + **Dirección de correo electrónico** 
   + **Contraseña**

1. Elija **Registrarse**. Se enviará un correo electrónico con el código de confirmación a la dirección especificada. 

1. En la ventana emergente que aparece, introduzca su número de verificación y seleccione **Verificar**.

1. En la página de inicio de **sesión AWS DeepRacer ** para estudiantes, introduce tu **dirección de correo electrónico** y **contraseña** y selecciona **Iniciar sesión**.

1. En la ventana emergente **Bienvenido al AWS DeepRacer estudiante**, selecciona **Completar el registro**. 
**nota**  
Puede elegir **Lo haré más tarde. Cierre sesión ahora** si quiere registrarse más adelante.

## Paso 2: Complete la inscripción para Student AWS DeepRacer
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Complete la sección para crear su cuenta de AWS DeepRacer estudiante. Todos los campos son obligatorios a menos que se indique lo contrario. 

1. Rellene los campos de la sección **Agregue su información personal para crear su cuenta de AWS DeepRacer estudiante** para crear su cuenta.

1. Seleccione la casilla de verificación para certificar que es un estudiante matriculado en una escuela secundaria, una universidad o un centro de formación profesional.
**nota**  
Si es un estudiante de escuela secundaria, haga lo siguiente:   
En **Escuela**, seleccione **Otro**. Luego, agregue el nombre de su escuela secundaria al campo **Ingrese el nombre de su escuela**.
Para la **especialización actual o futura,** elija **Indeciso** o elija una posible especialización de la lista. 

## Paso 3: (opcional) obtener información y solicitar la beca de IA y ML de AWS
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Lea la información sobre la beca de IA y ML de AWS y a quién va destinada en la sección **¿Desea que se le considere para el programa de becas de IA y ML de AWS?**. 

1. Si cumple con los requisitos para la beca de IA y ML de AWS, puede solicitarla. Seleccione la casilla de verificación para confirmar que desea que se le considere para obtener una beca. 
**nota**  
Si no quiere que se le considere para una beca o está indeciso, deje la casilla en blanco y seleccione **Lo haré más adelante.. Cierre sesión por ahora** para cerrar sesión temporalmente o **Enviar** para continuar sin registrarse. También puede suscribirse al actualizar su perfil.

1. (Opcional) Utilice las listas desplegables para introducir su información en los campos **Elija sexo** y **Elija raza (solo para participantes de EE. UU.)**.

1. Elija **Enviar**.

## Paso 4: actualizar su perfil
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Para actualizar su perfil, vaya a la página **Su perfil**. También puede optar por inscribirse en el programa de becas de IA y ML de AWS. Si recibes logros por tu desempeño en AWS DeepRacer Student League, puedes compartirlos en las redes sociales desde la página **Tu perfil**.

**Cómo actualizar su perfil**

1. En AWS DeepRacer Student, en el panel de navegación izquierdo, selecciona **Tu perfil**.

1. En la página **Su perfil**, en **Nombre del corredor**, seleccione **Cambiar su nombre de corredor**.
**nota**  
Su nombre de corredor puede tener entre 2 y 24 caracteres. Se permiten letras, números y guiones (-).

1. En el campo **Nombre del corredor**, introduzca su nombre de corredor y seleccione **Guardar**. Si decide que no desea cambiar su nombre de corredor, seleccione **Cancelar**.

1. En la sección **Información de su perfil**, puede realizar cambios en los siguientes campos:
   + Name
   + Nombre del corredor
   + Nombre de la escuela
   + Nombre de la especialización
   + Año de graduación
   + País de residencia
**nota**  
 Es necesario seleccionar un país de residencia para poder participar en las carreras virtuales de la AWS DeepRacer Student League y recibir premios. Una vez que envíe su modelo a una carrera, su país de residencia quedará bloqueado para la temporada de carreras. 

1. (Opcional) En la **sección ¿Quieres que te consideren para el programa de becas AWS AI & ML?** en la sección, puede ver información sobre la beca y cómo solicitarla. 

   1. Seleccione la casilla de verificación para optar por que se le considere para el programa de becas.

   1. (Opcional) Ingrese su información en los campos **Elegir género** y **Elegir raza**.

   1. Elija **Enviar**.

## Paso 5: Explore AWS DeepRacer Student desde la página de **inicio**
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La página de **inicio** del AWS DeepRacer estudiante es el lugar perfecto para comenzar a explorar todo lo que AWS DeepRacer Student tiene para ofrecer. Desde la página **Inicio** puede hacer lo siguiente: 

**Comenzar a aprender los fundamentos del machine learning (ML)**  
Puedes usar los cursos gratuitos disponibles en la sección **Aprende** de AWS DeepRacer Student. Esta sólida oferta le ayuda a sentar las bases para su viaje por el aprendizaje automático con AWS DeepRacer Student. 

**Cómo practicar utilizando sus conocimientos de machine learning**  
Después de pasar algún tiempo usando los cursos de **Learn**, estará listo para crear y entrenar un AWS DeepRacer modelo. Para obtener más información, consulte [Formación de un modelo de aprendizaje por refuerzo en AWS DeepRacer Student](train-model.md). 

**Compite en carreras AWS DeepRacer para estudiantes**  
Cuando termines de entrenar a tu primer AWS DeepRacer modelo, estarás listo para unirte a una carrera. Si compite en una carrera mensual de una liga estudiantil, diríjase a la sección **Carreras abiertas** y seleccione **Participar en la carrera**. Cuando haya terminado de competir, compruebe el rendimiento de su modelo en la clasificación y los datos que necesita para realizar cambios y mejorar su modelo. Ganará puntos cuando compita en carreras virtuales mensuales. Estos puntos determinan su clasificación de la temporada nacional y regional. Los tres mejores corredores de cada mes ganarán medallas y premios. Para obtener más información, consulte [Únete a una carrera AWS DeepRacer de estudiantes](join-race.md).

**Cómo consultar los horarios de entrenamiento del modelo**  
Cuando entrena y clona modelos, utiliza una parte del tiempo gratis de entrenamiento de modelos. Puede consultar las horas de entrenamiento restantes de sus modelos en la página de inicio.

**Consulta el calendario AWS DeepRacer de carreras para estudiantes**  
Consulte el calendario de carreras y comience a planificar su día de carrera.

**Más información sobre la beca de IA y ML de AWS**  
Puede obtener información sobre la beca de IA y ML de AWS y lo que puede hacer para prepararse. Para obtener más información, consulte [¿Qué es el programa de becas de IA y ML de AWS?](what-is-scholarship.md) 

**Cómo ver otros recursos**  
Puedes descubrir otros recursos que pueden ayudarte a explorar AWS DeepRacer Student, como el canal y el AWS DeepRacer sitio web de Discord. Estos recursos le ayudan a conectarse con una comunidad de corredores y aficionados que comparten consejos e ideas.