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# Uso del monitor Deadline Cloud
El monitor AWS Deadline Cloud le proporciona una visión general de sus trabajos de computación visual. Puede usarlo para monitorear y administrar los trabajos, ver la actividad de los trabajadores en las flotas, realizar un seguimiento de los presupuestos y el uso, y descargar los resultados de un trabajo.
Cada cola tiene un monitor de trabajos que muestra el estado de los trabajos, los pasos y las tareas. El monitor proporciona formas de administrar los trabajos directamente desde el monitor. Puede realizar cambios de priorización, cancelar trabajos, volver a poner los trabajos en cola y volver a enviarlos.
El monitor de Deadline Cloud tiene una tabla que muestra el estado resumido de un trabajo, o puedes seleccionar un trabajo para ver registros de tareas detallados que ayudan a solucionar los problemas relacionados con un trabajo.
Puedes usar el monitor de Deadline Cloud para descargar los resultados a la ubicación de tu estación de trabajo que se especificó cuando se creó el trabajo.
El monitor Deadline Cloud también te ayuda a controlar el uso y gestionar los costes. Para obtener más información, consulte [Realice un seguimiento de los gastos y el uso de las granjas de Deadline Cloud](manage-costs.md).
**Topics**
+ [Comparte la URL del monitor de Deadline Cloud](share-monitor-url.md)
+ [Abre el monitor de Deadline Cloud](open-deadline-cloud-monitor.md)
+ [Envía un paquete de trabajo](submit-job-bundle-monitor.md)
+ [Consulta los detalles de las colas y la flota en Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md)
+ [Gestiona los trabajos, los pasos y las tareas en Deadline Cloud](view-jobs-steps-tasks.md)
+ [Vea y administre los detalles del trabajo en Deadline Cloud](view-a-job.md)
+ [Ver un paso en Deadline Cloud](view-a-step.md)
+ [Ver una tarea en Deadline Cloud](view-a-task.md)
+ [Consulta los registros de las sesiones y de los trabajadores en Deadline Cloud](view-logs.md)
+ [Vea los detalles del trabajador en el panel de control del trabajador](view-worker-dashboard.md)
+ [Descarga el resultado final en Deadline Cloud](download-finished-output.md)
+ [Automatice la implementación y los flujos de trabajo de escritorio de Deadline Cloud](monitor-automate-desktop.md)
# Comparte la URL del monitor de Deadline Cloud
Cuando configuras el servicio Deadline Cloud, de forma predeterminada creas una URL que abre el monitor de Deadline Cloud de tu cuenta. Usa esta URL para abrir el monitor en tu navegador o en tu escritorio. Comparta la URL con otros usuarios para que puedan acceder al monitor de Deadline Cloud.
Antes de que un usuario pueda abrir el monitor de Deadline Cloud, debes concederle acceso. Para conceder el acceso, añada el usuario a la lista de usuarios autorizados del monitor o agréguelo a un grupo con acceso al monitor. Para obtener más información, consulte [Administrar usuarios en Deadline Cloud](managing-users.md).
**Para compartir la URL del monitor**
1. Abre la [consola de Deadline Cloud](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home).
1. En **Comenzar**, selecciona **Ir al panel de Deadline Cloud**.
1. En el panel de navegación, elija **Panel**.
1. En la sección **Resumen de la cuenta**, selecciona **Detalles de la cuenta**.
1. Copia la **URL** y envíala de forma segura a cualquier persona que necesite acceder al monitor de Deadline Cloud.
# Abre el monitor de Deadline Cloud
Puedes abrir el monitor de Deadline Cloud de cualquiera de las siguientes maneras:
+ **Consola: inicia sesión en la consola** de Deadline Cloud Consola de administración de AWS y ábrela.
+ **Web**: ve a la URL del monitor que creaste al configurar Deadline Cloud.
+ **Supervisar: utilice el monitor** de escritorio de Deadline Cloud.
Al utilizar la consola, debe poder iniciar sesión AWS con una AWS Identity and Access Management identidad y, a continuación, iniciar sesión en el monitor con AWS IAM Identity Center las credenciales. Si solo tiene las credenciales del IAM Identity Center, debe iniciar sesión mediante la URL del monitor o la aplicación de escritorio.
**Para abrir el monitor de Deadline Cloud (web)**
1. Con un navegador, abre la URL del monitor que creaste al configurar Deadline Cloud.
1. Inicia sesión con tus credenciales de usuario.
**Para abrir el monitor de Deadline Cloud (consola)**
1. Abre la [consola de Deadline Cloud](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home).
1. En el panel de navegación, selecciona **Granjas**.
1. Seleccione una granja y, a continuación, elija **Administrar trabajos** para abrir la página de **monitoreo de Deadline Cloud**.
1. Inicia sesión con tus credenciales de usuario.
**Para abrir el monitor de Deadline Cloud (escritorio)**
1. Abre la [consola de Deadline Cloud](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home).
-o bien-
Abre el monitor web de Deadline Cloud desde la URL del monitor.
1.
+ En la consola de Deadline Cloud, haga lo siguiente:
1. En el monitor, selecciona **Ir al panel de Deadline Cloud** y, a continuación, selecciona **Descargas** en el menú de la izquierda.
1. En el **monitor de Deadline Cloud**, elige la versión de monitor para tu escritorio.
1. Elija **Descargar**.
+ En el monitor web de Deadline Cloud, haga lo siguiente:
+ En el menú de la izquierda, selecciona **Configuración de estación de trabajo**. Si el elemento de **configuración de la estación de trabajo** no está visible, usa la flecha para abrir el menú de la izquierda.
+ Elija **Descargar**.
+ En **Seleccione un sistema operativo**, elija su sistema operativo.
1. Descarga el monitor Deadline Cloud para escritorio.
1. Después de descargar e instalar el monitor, ábralo en su computadora.
+ Si es la primera vez que abre el monitor de Deadline Cloud, debe proporcionar la URL del monitor y crear un nombre de perfil. A continuación, inicia sesión en el monitor con tus credenciales de Deadline Cloud.
+ Después de crear un perfil, abra el monitor seleccionando un perfil. Puede que tengas que introducir tus credenciales de Deadline Cloud.
## Cambia tu configuración de idioma
Después de crear y abrir tu monitor de Deadline Cloud, puedes cambiar la configuración de idioma. De forma predeterminada, el idioma del monitor se establece en la configuración de idioma del sistema.
**Para cambiar la configuración de idioma desde el monitor Deadline Cloud (escritorio)**
1. En tu perfil de usuario, selecciona **Configuración** y, a continuación, selecciona **Idioma**.
1. En el menú desplegable, selecciona uno de los idiomas disponibles.
1. Confirma que el idioma que has elegido es la opción de la lista y, a continuación, selecciona **Confirmar y solicitar** para aplicar el cambio.
Cuando el monitor se actualice, aparecerá en el idioma elegido.
Tras cambiar la configuración de idioma, será la predeterminada al abrirla y seguirá siendo la predeterminada hasta que la cambie de nuevo o desinstale la aplicación de escritorio.
**Para cambiar el idioma del monitor de Deadline Cloud en la web, cambia el idioma preferido en la configuración de tu navegador.**
**nota**
Si tu navegador o sistema operativo está configurado en un idioma que no es compatible con Deadline Cloud, el inglés será el idioma predeterminado para el monitor de Deadline Cloud.
# Envía un paquete de trabajo
Puedes enviar un paquete de trabajo directamente desde la aplicación de escritorio AWS Deadline Cloud Monitor. Un paquete de trabajos es un directorio que contiene los archivos y la información necesarios para enviar un trabajo a Deadline Cloud. Para ver ejemplos de paquetes de trabajos, consulta el [deadline-cloud-samples](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples)repositorio en GitHub.
**Para enviar un paquete de trabajos**
+ En la aplicación de escritorio Deadline Cloud Monitor, selecciona **File**, **Submit Job Bundle**. Esta función no está disponible en las versiones x64 de Linux AppImage o macOS.
# Consulta los detalles de las colas y la flota en Deadline Cloud
Puedes usar el monitor de Deadline Cloud para ver la configuración de las colas y las flotas de tu granja. También puede usar el monitor para ver una lista de los trabajos en cola o de los trabajadores de una flota.
Debe tener `VIEWING` permiso para ver los detalles de las colas y la flota. Si no aparecen los detalles, ponte en contacto con tu administrador para obtener los permisos correctos.
**Para ver los detalles de la cola**
1. [Abre el monitor de Deadline Cloud](open-deadline-cloud-monitor.md).
1. En la lista de granjas, elija la granja que contenga la cola que le interese.
1. En la lista de colas, elija una cola para mostrar sus detalles. Para comparar la configuración de dos o más colas, active más de una casilla de verificación.
1. Para ver una lista de los trabajos de la cola, elija el nombre de la cola en la lista de colas o en el panel de detalles.
Si el monitor ya está abierto, puede seleccionar la cola en la lista de **colas del panel** de navegación izquierdo.
**Ver los detalles de la flota**
1. [Abre el monitor de Deadline Cloud](open-deadline-cloud-monitor.md).
1. En la lista de granjas, elija la granja que contenga la flota que le interese.
1. En **Recursos agrícolas**, selecciona **Flotas.**
1. En la lista de flotas, selecciona una flota para ver sus detalles. Para comparar la configuración de dos o más flotas, seleccione más de una casilla de verificación.
1. Para ver una lista de los trabajadores de la flota, elija el nombre de la flota en la lista de flotas o en el panel de detalles.
Si el monitor ya está abierto, puede seleccionar la flota en la lista de **flotas** del panel de navegación izquierdo.
# Gestiona los trabajos, los pasos y las tareas en Deadline Cloud
Cuando seleccionas una cola, la sección de supervisión de trabajos del monitor de Deadline Cloud te muestra los trabajos de esa cola, los pasos del trabajo y las tareas de cada paso. Cuando seleccionas un trabajo, un paso o una tarea, puedes usar el menú **Acciones** para gestionar cada uno de ellos.
Para abrir el monitor de trabajos, siga los pasos para ver una cola y, a continuación[Consulta los detalles de las colas y la flota en Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md), seleccione el trabajo, el paso o la tarea con los que desea trabajar.
Para los trabajos, los pasos y las tareas, puede hacer lo siguiente:
+ **Cambie el estado a Se ha **vuelto a poner en cola, se** **ha realizado correctamente, ha** **fallado** o se ha cancelado.**
+ Descargue el resultado procesado del trabajo, paso o tarea.
+ Copie el ID del trabajo, paso o tarea.
Para el trabajo seleccionado, puede:
+ Archivar el trabajo.
+ Modifique las propiedades del trabajo, incluidos el nombre, la descripción, la prioridad o el número máximo de trabajadores.
+ Vea las dependencias paso a paso.
+ Vea detalles adicionales utilizando los parámetros del trabajo.
+ Vuelva a enviar el trabajo.
Para obtener más información, consulte [Vea y administre los detalles del trabajo en Deadline Cloud](view-a-job.md).
Para cada paso, puede:
+ Ver las dependencias del paso. Las dependencias de un paso deben completarse antes de que se ejecute el paso.
Para obtener más información, consulte [Ver un paso en Deadline Cloud](view-a-step.md).
Para cada tarea, puede:
+ Ver los registros de la tarea.
+ Ver los parámetros de la tarea.
Para obtener más información, consulte [Ver una tarea en Deadline Cloud](view-a-task.md).
# Vea y administre los detalles del trabajo en Deadline Cloud
La página de **supervisión de trabajos** del monitor de Deadline Cloud le proporciona lo siguiente:
+ Una visión general del progreso de un trabajo.
+ Una vista de los pasos y las tareas que componen el trabajo.
Seleccione un trabajo de la lista para ver una lista de los pasos del trabajo y, a continuación, elija un paso de la lista de pasos para ver las tareas del trabajo. Después de elegir un elemento, puede usar el menú **Acciones** de ese elemento para ver los detalles.
**Para ver los detalles del trabajo**
1. Siga los pasos para ver una cola en[Consulta los detalles de las colas y la flota en Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md).
1. En el panel de navegación, selecciona la cola a la que enviaste tu trabajo.
1. Seleccione un trabajo mediante uno de los siguientes métodos:
1. En la lista de **trabajos**, seleccione un trabajo para ver sus detalles.
1. En el campo de **búsqueda**, introduzca cualquier texto asociado al trabajo, como el nombre del trabajo o el usuario que lo creó. En los resultados que aparecen, seleccione el trabajo que desee ver.
Los detalles de un trabajo incluyen los pasos del trabajo y las tareas de cada paso. Puede utilizar el menú **Acciones** para hacer lo siguiente:
+ Cambie el estado del trabajo.
+ Vea y modifique las propiedades de un trabajo.
+ Puede ver las dependencias entre los pasos del trabajo.
+ Puede cambiar la prioridad del trabajo en una cola. Los trabajos con mayor prioridad numérica se procesan antes que los trabajos con menor prioridad numérica. Los trabajos pueden tener una prioridad entre 1 y 100. Cuando dos trabajos tienen la misma prioridad, el trabajo más antiguo se programa primero.
+ Vea los parámetros del trabajo que se establecieron cuando se envió el trabajo.
+ Descarga el resultado de un trabajo. Al descargar el resultado de un trabajo, contiene todo el resultado generado por los pasos y las tareas del trabajo.
## Archiva un trabajo
Para archivar un trabajo, debe estar en un estado terminal`FAILED`,`SUCCEEDED`,`SUSPENDED`, o`CANCELED`. El `ARCHIVED` estado es definitivo. Una vez archivado un trabajo, no se puede volver a poner en cola ni modificar.
Los datos del trabajo no se ven afectados por el archivado del trabajo. Los datos se eliminan cuando se alcanza el tiempo de espera de inactividad o cuando se elimina la cola que contiene el trabajo.
Otras cosas que ocurren con los trabajos archivados:
+ Los trabajos archivados están ocultos en el monitor de Deadline Cloud.
+ Los trabajos archivados están visibles en estado de solo lectura en la CLI de Deadline Cloud durante 120 días antes de su eliminación.
## Vuelva a poner en cola un trabajo
Al volver a poner en cola un trabajo, todas las tareas sin dependencias entre pasos cambian a. `READY` El estado de los pasos con dependencias cambia a `READY` o a `PENDING` medida que se restauran.
+ Todos los trabajos, pasos y tareas cambian a`PENDING`.
+ Si un paso no tiene una dependencia, cambia a`READY`.
## Vuelva a enviar un trabajo
Es posible que en ocasiones desee volver a ejecutar un trabajo, pero con propiedades y configuraciones diferentes. Por ejemplo, puede enviar un trabajo para renderizar un subconjunto de fotogramas de prueba, verificar el resultado y volver a ejecutar el trabajo con todo el rango de fotogramas. Para ello, vuelva a enviar el trabajo.
Al volver a enviar un trabajo, aparecen nuevas tareas sin dependencias. `READY` Las nuevas tareas con dependencias se convierten en. `PENDING`
+ Todos los nuevos trabajos, pasos y tareas se convierten en`PENDING`.
+ Si un paso nuevo no tiene una dependencia, pasa a ser`READY`.
Al volver a enviar un trabajo, solo puede cambiar las propiedades que se definieron como configurables cuando se creó el trabajo por primera vez. Por ejemplo, si el nombre de un trabajo no está definido como una propiedad configurable del trabajo cuando se envió por primera vez, el nombre no se podrá editar al volver a enviarlo.
# Ver un paso en Deadline Cloud
Usa el monitor de AWS Deadline Cloud para ver los pasos de tus trabajos de procesamiento. En el **monitor de tareas**, la lista de **pasos** muestra la lista de pasos que componen el trabajo seleccionado. Al seleccionar un paso, la lista de **tareas** muestra las tareas del paso.
**Para ver un paso**
1. Siga los pasos que se indican [Vea y administre los detalles del trabajo en Deadline Cloud](view-a-job.md) para ver una lista de trabajos.
1. Seleccione un trabajo en la lista **Jobs (Trabajos)**.
1. Seleccione un paso de la lista de **pasos**.
Puede utilizar el menú **Acciones** para hacer lo siguiente:
+ Cambie el estado del paso.
+ Descarga el resultado del paso. Al descargar el resultado de un paso, éste contiene todo el resultado generado por las tareas del paso.
+ Vea las dependencias de un paso. La tabla de dependencias muestra una lista de los pasos que deben completarse antes de que comience el paso seleccionado y una lista de los pasos que están esperando a que se complete este paso.
# Ver una tarea en Deadline Cloud
Usa el monitor de AWS Deadline Cloud para ver las tareas de tus trabajos de procesamiento. En el **monitor** de **tareas**, la lista de tareas muestra las tareas que componen el paso seleccionado en la lista de **pasos**.
**Para ver una tarea**
1. Siga los pasos que se indican [Vea y administre los detalles del trabajo en Deadline Cloud](view-a-job.md) para ver una lista de trabajos.
1. Seleccione un trabajo en la lista **Jobs (Trabajos)**.
1. Seleccione un paso de la lista de **pasos**.
1. Seleccione una tarea de la lista de **tareas**.
Puede utilizar el menú **Acciones** para hacer lo siguiente:
+ Cambie el estado de la tarea.
+ Ver los registros de tareas. Para obtener más información, consulte [Consulta los registros de las sesiones y de los trabajadores en Deadline Cloud](view-logs.md).
+ Vea los parámetros que se establecieron cuando se creó la tarea.
+ Descarga el resultado de la tarea. Al descargar el resultado de una tarea, solo contiene el resultado generado por la tarea seleccionada.
# Consulta los registros de las sesiones y de los trabajadores en Deadline Cloud
Los registros te proporcionan información detallada sobre el estado y el procesamiento de las tareas. En el monitor de AWS Deadline Cloud, puede ver los dos tipos de registros siguientes:
+ Los registros de sesión detallan el cronograma de las acciones, que incluyen:
+ Acciones de configuración, como la sincronización de los archivos adjuntos y la carga del entorno de software
+ Ejecutar una tarea o un conjunto de tareas
+ Acciones de cierre, como cerrar el entorno de un trabajador
Una sesión incluye el procesamiento de al menos una tarea y puede incluir varias tareas. Los registros de sesión también muestran información sobre el tipo de instancia, la vCPU y la memoria de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Los registros de sesión también incluyen un enlace al registro del trabajador utilizado en la sesión.
+ Los registros de los trabajadores proporcionan detalles del cronograma de las acciones que un trabajador procesa durante su ciclo de vida. Los registros de los trabajadores pueden contener información sobre varias sesiones.
Puede descargar los registros de sesión y de trabajo para examinarlos sin conexión.
**Para ver los registros de sesión**
1. Siga los pasos que se indican [Vea y administre los detalles del trabajo en Deadline Cloud](view-a-job.md) para ver una lista de trabajos.
1. Seleccione un trabajo en la lista **Jobs (Trabajos)**.
1. Seleccione un paso de la lista de **pasos**.
1. Seleccione una tarea de la lista de **tareas**.
1. En el menú **Acciones**, selecciona **Ver registros**.
La sección **Cronogramas** muestra un resumen de las acciones de la tarea. Para ver más tareas ejecutadas en la sesión y ver las acciones de cierre de la sesión, seleccione **Ver los registros de todas las tareas**.
**Para ver los registros de los trabajadores de una tarea**
1. Siga los pasos que se indican [Vea y administre los detalles del trabajo en Deadline Cloud](view-a-job.md) para ver una lista de trabajos.
1. Seleccione un trabajo en la lista **Jobs (Trabajos)**.
1. Seleccione un paso de la lista de **pasos**.
1. Seleccione una tarea de la lista de **tareas**.
1. En el menú **Acciones**, selecciona **Ver registros**.
1. Selecciona **Información de sesión**.
1. Selecciona **Ver registro de trabajadores**.
**Para ver los registros de los trabajadores a partir de los detalles de la flota**
1. Siga los pasos [Consulta los detalles de las colas y la flota en Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md) que se indican para ver una flota.
1. Seleccione un **identificador de trabajador** de la lista de **trabajadores**.
1. En el menú **Acciones**, selecciona **Ver los registros de los trabajadores**.
# Vea los detalles del trabajador en el panel de control del trabajador
El *panel de control del trabajador* proporciona detalles del trabajador que procesa una tarea. Puedes ver:
+ Metadatos, como el tipo de instancia, del trabajador
+ Las acciones de sesión que realizó el trabajador
+ El rendimiento del trabajador, incluido el uso de la CPU, la memoria y el disco
+ Un gráfico del uso de la CPU, la memoria y el disco a lo largo del tiempo
+ Un gráfico de la velocidad del disco a lo largo del tiempo
+ El registro de trabajadores de la tarea
**Para ver el panel de control del trabajador desde una tarea**
1. Sigue los pasos que se indican [Vea y administre los detalles del trabajo en Deadline Cloud](view-a-job.md) para ver una lista de trabajos.
1. Seleccione un trabajo en la lista **Jobs (Trabajos)**.
1. Seleccione un paso de la lista de **pasos**.
1. Seleccione una tarea de la lista de **tareas**.
1. En la tabla de tareas, en el menú **Acciones**, seleccione **Ver el panel del trabajador**.
**Para ver el panel de control del trabajador a partir de los detalles de la flota**
1. Siga los pasos [Consulta los detalles de las colas y la flota en Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md) que se indican para ver una flota.
1. Seleccione un **trabajador** de la lista de **trabajadores**.
1. En el menú **Acciones**, selecciona **Ver el panel de control del trabajador**.
## Casos de uso
### Detectar instancias insuficientemente aprovisionadas
Cuando los renderizados tardan más de lo esperado, el panel de control del trabajador puede ayudar a determinar si las instancias tienen el tamaño adecuado para sus cargas de trabajo. Si bien el uso del 100% de vCPU es normal en muchos renderizadores, el uso constante de memoria cerca de la capacidad máxima y el uso elevado del espacio en disco pueden indicar que las instancias están insuficientemente aprovisionadas. En esos casos, actualizar la configuración de instancias de su flota puede reducir los errores de renderizado y mejorar considerablemente los tiempos de renderizado. Sin embargo, es importante seguir supervisando el rendimiento de los trabajadores después de la actualización para asegurarse de haber encontrado el equilibrio óptimo: una actualización demasiado agresiva puede generar costes innecesarios debido al exceso de aprovisionamiento.
### Detectar instancias sobreaprovisionadas
Incluso cuando las tareas se completan correctamente, es posible que haya oportunidades de optimizar los costes. El panel de control del trabajador puede revelar si está pagando más potencia informática de la que requieren sus cargas de trabajo. Si observa que el trabajador tiene un uso medio de vCPU bajo, un uso mínimo de memoria y un exceso de espacio en disco no utilizado, puede reducir el tamaño de la configuración de instancias de su flota.
### Solución de problemas de tareas falli
Al investigar las tareas fallidas, el panel de control del trabajador sirve como una valiosa herramienta de diagnóstico. Presta especial atención a los picos de uso de la memoria y del espacio en disco: si estas métricas se acercan o llegan al 100%, es probable que sean la causa principal de los errores en las tareas. Este agotamiento de los recursos indica que las instancias actuales carecen de la capacidad necesaria para gestionar las cargas de trabajo de forma eficaz. En estos casos, aprovisionar las instancias con más memoria o espacio en disco ayudará a garantizar la correcta finalización de las tareas.
### Tasa de utilización óptima de las instancias
**Utilización de vCPU**
**Rango objetivo: 70— 90%**
+ Por **debajo del 70%**: es probable que esté infrautilizando los recursos informáticos, lo que significa que está pagando por más CPU de la que necesita su carga de trabajo
+ **Del 70 al 90%**: rango óptimo en el que puede utilizar los recursos de manera eficiente sin tropezar con cuellos de botella
+ **Consistentemente al 100%**: podría indicar cuellos de botella en la CPU que podrían ralentizar los renderizados
Tenga en cuenta que, naturalmente, algunas tareas de renderizado requerirán más CPU que otras y que el uso del 100% de la vCPU puede no ser un problema. Las tareas de visualización en tiempo real pueden mostrar un uso más uniforme de la CPU, mientras que las tareas con requisitos computacionales cambiantes pueden tener patrones variables.
**Utilización de la memoria**
**Rango objetivo: 70— 85%**
+ Por **debajo del 50%**: instancias potencialmente sobredimensionadas para su carga de trabajo
+ Entre el **70 y el 85%**: utilización óptima con suficiente margen de maniobra para soportar picos
+ **Más del 90%**: riesgo de errores o degradación del rendimiento out-of-memory
Los requisitos de memoria pueden variar considerablemente en función de la complejidad de la escena, la resolución de la textura y los datos de simulación. Supervisar las tendencias de memoria a lo largo del tiempo es importante para identificar si los requisitos de memoria de sus cargas de trabajo aumentan.
**Utilización del espacio en disco**
**Rango objetivo: 60— 80%**
+ **Por debajo del 40%**: almacenamiento probablemente sobreaprovisionado
+ Entre el **60 y el 85%**: buena utilización, con espacio para archivos temporales y cachés
+ **Más del 85%**: riesgo de quedarse sin espacio durante renderizados de gran tamaño
Recuerde que I/O el rendimiento del disco puede ser tan importante como la capacidad, especialmente en el caso de las cargas de trabajo que texturizan o almacenan en caché archivos de read/write gran tamaño durante el renderizado.
# Descarga el resultado final en Deadline Cloud
Una vez finalizado un trabajo, puedes usar el monitor de AWS Deadline Cloud para descargar los resultados a tu estación de trabajo. El archivo de salida se guarda con el nombre y la ubicación que especificó al crear el trabajo.
Los archivos de salida se almacenan indefinidamente. Para reducir los costes de almacenamiento, considere la posibilidad de crear una configuración de S3 Lifecycle para el bucket de Amazon S3 de su cola. Para obtener más información, [consulte Administrar el ciclo de vida de almacenamiento](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) en la *Guía del usuario de Amazon Simple Storage Service*.
**Para descargar el resultado final de un trabajo, paso o tarea**
1. Siga los pasos que se indican [Vea y administre los detalles del trabajo en Deadline Cloud](view-a-job.md) para ver una lista de trabajos.
1. Seleccione el trabajo, el paso o la tarea para los que desee descargar el resultado.
+ Si selecciona un trabajo, puede descargar todos los resultados de todas las tareas de todos los pasos de ese trabajo.
+ Si selecciona un paso, puede descargar todos los resultados de todas las tareas de ese paso.
+ Si selecciona una tarea, puede descargar el resultado de esa tarea individual.
1. En el menú **Acciones**, selecciona **Descargar la salida**.
1. El resultado se descargará en la ubicación establecida cuando se envió el trabajo.
**nota**
Actualmente, la descarga de resultados mediante el menú solo se admite para Windows yLinux. Si tiene un elemento de menú **Descargar resultados Mac** y elige el elemento de menú Descargar resultados, aparecerá una ventana con el AWS CLI comando que puede utilizar para descargar el resultado renderizado.
# Automatice la implementación y los flujos de trabajo de escritorio de Deadline Cloud
La aplicación de escritorio AWS Deadline Cloud Monitor incluye una interfaz de línea de comandos (CLI) que los administradores pueden usar para configurar los perfiles de los usuarios y que los artistas y desarrolladores pueden usar para integrar el monitor en los flujos de trabajo automatizados de sus estaciones de trabajo.
## Búsqueda del ejecutable del monitor Deadline Cloud
Para usar los comandos CLI, ejecute el ejecutable del monitor Deadline Cloud desde un terminal. La ubicación de instalación predeterminada depende del sistema operativo y del método de instalación.
Windows
```
%LOCALAPPDATA%\DeadlineCloudMonitor\DeadlineCloudMonitor.exe
```
macOS
```
/Applications/DeadlineCloudMonitor.app/Contents/MacOS/DeadlineCloudMonitor
```
Linux(paquete deb o RPM)
```
/usr/bin/deadline-cloud-monitor
```
Linux (AppImage)
Ejecute el AppImage archivo directamente desde la ubicación en la que lo descargó.
En los ejemplos siguientes, `DeadlineCloudMonitor` sustitúyalo por la ruta completa al ejecutable del sistema operativo.
## Configuración de un perfil para agilizar el acceso de los usuarios
Los administradores utilizan el `create-profile` comando para crear perfiles de monitor de Deadline Cloud para los usuarios. Este comando configura un perfil para que los usuarios puedan abrir el monitor, iniciar sesión y empezar a trabajar sin necesidad de realizar ninguna configuración adicional ni seleccionar un perfil.
El `create-profile` comando acepta los siguientes indicadores:
+ `--enable-auto-login`— Configura el monitor para que inicie sesión automáticamente con el perfil utilizado más recientemente cuando se inicie la aplicación.
+ `--set-as-deadline-default`— Establece el perfil como predeterminado para las herramientas de Deadline Cloud, incluidas las aplicaciones de envío de Deadline Cloud, Deadline CLI y Deadline Cloud GUI. Este indicador no afecta al AWS Command Line Interface (AWS CLI).
Cuando ambos indicadores están activados, los usuarios abren el monitor e inician sesión automáticamente sin necesidad de ninguna otra configuración o selección de perfil.
**Para crear un perfil**
Ejecute el siguiente comando y sustituya los valores de los marcadores de posición por los detalles del monitor.
```
DeadlineCloudMonitor create-profile \
--profile profile-name \
--monitor-id monitor-id \
--monitor-url https://monitorName.region.deadlinecloud.amazonaws.com \
--enable-auto-login \
--set-as-deadline-default
```
El comando crea el perfil y escribe la configuración en los archivos de configuración de Deadline Cloud de la estación de trabajo del usuario. La URL del monitor debe estar en ese formato`https://monitorName.region.deadlinecloud.amazonaws.com`.
**nota**
El `create-profile` comando finaliza después de crear el perfil. Para abrir el monitor con el nuevo perfil, ejecute el `login` comando o abra la aplicación de escritorio Deadline Cloud Monitor.
## Integrar el monitor Deadline Cloud en sus flujos de trabajo
Utilice los `handle-url` comandos `login``logout`, y para integrar el monitor Deadline Cloud en los scripts y flujos de trabajo automatizados de su estación de trabajo.
### Iniciar y cerrar sesión
Utilice los `logout` comandos `login` y para controlar la autenticación como parte de un flujo de trabajo. Por ejemplo, un script que envía trabajos puede usar el `login` comando para garantizar que el usuario esté autenticado antes de que comience el envío.
Al utilizar el `login` comando, el monitor se abre directamente en el perfil especificado y se salta la pantalla de selección del perfil. Una vez completada la autenticación, el monitor se reduce a la bandeja del sistema para que el flujo de trabajo pueda continuar. Si el monitor ya se está ejecutando para el perfil especificado, la ventana existente pasa a primer plano en lugar de iniciar una nueva instancia.
**Para iniciar sesión en un perfil**
Ejecuta el siguiente comando y *profile-name* sustitúyelo por el nombre de tu perfil de monitor de Deadline Cloud.
```
DeadlineCloudMonitor login --profile profile-name
```
**Para cerrar sesión en un perfil**
Ejecute el siguiente comando para borrar las credenciales de un perfil e indicar que se cierre cualquier instancia de monitor que esté en ejecución para ese perfil.
```
DeadlineCloudMonitor logout --profile profile-name
```
### Abrir el monitor en una página específica
Usa el `handle-url` comando para abrir el monitor de Deadline Cloud en una página específica. Este comando resulta útil cuando un script ejecuta una acción, como crear un trabajo, y se desea abrir automáticamente el monitor para mostrar el resultado. Por ejemplo, una vez que un guion envía un trabajo, el guion puede llamar `handle-url` para abrir el monitor directamente a la página de detalles del trabajo.
También puede usar la `deadline-cloud-monitor://` URL como enlace en sitios web, wikis o rastreadores de tareas de la empresa para que los usuarios puedan abrir el monitor directamente a una página específica.
La URL utiliza el esquema de `deadline-cloud-monitor://` protocolo con un `launch` comando. La URL incluye el nombre del perfil y la URL de la página del monitor que se va a abrir.
**Para abrir el monitor en una página específica**
Ejecute el siguiente comando y *monitor-page-url* sustitúyalo por la URL de la página del monitor codificada en la URL y por el *profile-name* nombre de su perfil.
```
DeadlineCloudMonitor handle-url --url "deadline-cloud-monitor://launch?url=monitor-page-url&profile=profile-name"
```