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Cree una receta de construcción de conda para el adaptador Maya

El maya-openjd paquete incluye el adaptador que se integra Maya con las solicitudes de trabajo de AWS Deadline Cloud (Deadline Cloud). Cuando envías un trabajo de Maya renderizado mediante una GUI de presentación de Deadline Cloud, el CondaPackages parámetro se incluye maya-openjd junto con el maya paquete. El adaptador gestiona el inicioMaya, la comunicación de los parámetros de renderizado y la gestión del ciclo de vida de la aplicación durante una sesión de trabajo. Para obtener más información sobre los adaptadores, consulte Paquetes de adaptadores.

Entendiendo la receta

La receta de ejemplo maya-openjd crea el adaptador a partir del paquete deadline-cloud-for-mayafuente publicado en PyPI. El archivo recipe.yaml instala el paquete utilizando el entorno conda. pip

La receta depende de Python y de otros dos paquetes del repositorio de muestras de Deadline Cloud que debes compilar primero:

Python y otras dependencias están disponibles en conda-forge, así que agréguelo -c conda-forge al rattler-build publish comando cuando cree el paquete del adaptador.

Construir el paquete de adaptadores

El maya-openjd paquete depende de otros dos paquetes del repositorio de muestras de Deadline Cloud. Cree los tres paquetes en orden desde el conda_recipes directorio. La -c conda-forge opción de cada comando es satisfacer las dependencias de recetas para Python y las bibliotecas de Python.

Compila el deadline paquete.

rattler-build publish deadline/recipe/recipe.yaml \
    --to file://$HOME/my-conda-channel \
    --build-number=+1 \
    -c conda-forge

Construye el openjd-adaptor-runtime paquete.

rattler-build publish openjd-adaptor-runtime/recipe/recipe.yaml \
    --to file://$HOME/my-conda-channel \
    --build-number=+1 \
    -c conda-forge

Construye el maya-openjd paquete.

rattler-build publish maya-openjd/recipe/recipe.yaml \
    --to file://$HOME/my-conda-channel \
    --build-number=+1 \
    -c conda-forge

Para otras opciones de publicación: