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# Configuración del AWS CLI
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Si planea usar JupyterLab o la DataBrew API, asegúrese de instalar AWS Command Line Interface(AWS CLI). No la necesitas para usar la DataBrew consola ni para realizar los pasos de los ejercicios de introducción. 

**Para configurar el AWS CLI**

1. Descargue y configure el AWS CLI siguiendo los pasos que se indican a continuación:
   + [Instalación de la AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-install.html)
   + [Conceptos básicos de configuración](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html)

1. Compruebe la configuración introduciendo el siguiente DataBrew comando en la línea de comandos.

   ```
   aws databrew help
   ```

   Si esta instrucción devuelve el error "`aws: error: argument command: Invalid choice`" seguido de una larga lista de servicios, desinstálelos AWS CLI y vuelva a instalarlos. Esta acción no sobrescribe la configuración existente.

AWS CLI los comandos utilizan la AWS región predeterminada de la configuración, a menos que la defina con un parámetro o un perfil. Puede añadir el `--region` parámetro a cada comando. 

Si lo prefiere, puede añadir un [perfil con nombre](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-profiles.html) en `~/.aws/config` o `%UserProfile%/.aws/config` (en Microsoft Windows). Los perfiles con nombre asignado también pueden conservar otros ajustes, como se muestra en el siguiente ejemplo. 

```
[profile {{databrew}}]
aws_access_key_id = {{ACCESS-KEY-ID-OF-IAM-USER}}
aws_secret_access_key = {{SECRET-ACCESS-KEY-ID-OF-IAM-USER}}
region = {{us-east-1}}
output = {{text}}
```