Funciones de agregación válidas Condiciones válidas en una ValueExpression

OPERACIÓN_BOOLEANA

Cree una nueva columna en función del resultado de la condición lógica IF. Devuelve el valor verdadero si la expresión booleana es verdadera, el valor falso si la expresión booleana es falsa o devuelve un valor personalizado.

Parameters

trueValueExpression— Resultado cuando se cumple la condición.
falseValueExpression— Resultado cuando no se cumple la condición.
valueExpression— Condición booleana.
withExpressions— Configuración para resultados agregados.
targetColumn: un nombre para la columna recién creada.

Puede utilizar valores constantes, referencias a columnas y resultados agregados en trueValueExpression, false ValueExpression y ValueExpression.

ejemplo Ejemplo: valores constantes

Valores que permanecen sin cambios, como un número o una oración.


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "It is true.",
        "falseValueExpression": "It is false.",
        "valueExpression": "`column.1` < 2000",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

ejemplo Ejemplo: referencias a columnas

Valores que son columnas del conjunto de datos.


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "`column.2`",
        "falseValueExpression": "`column.3`",
        "valueExpression": "`column.1` < `column.4`",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

ejemplo Ejemplo: resultados agregados

Valores que se calculan mediante funciones de agregación. Una función de agregado realiza un cálculo en una columna y devuelve un único valor.


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "`:mincolumn.2`",
        "falseValueExpression": "`:maxcolumn.3`",
        "valueExpression": "`column.1` < `:avgcolumn.4`",
        "withExpressions": "[{\"name\":\"mincolumn.2\",\"value\":\"min(`column.2`)\",\"type\":\"aggregate\"},{\"name\":\"maxcolumn.3\",\"value\":\"max(`column.3`)\",\"type\":\"aggregate\"},{\"name\":\"avgcolumn.4\",\"value\":\"avg(`column.4`)\",\"type\":\"aggregate\"}]",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

Los usuarios deben convertir el JSON en una cadena escapando.

Tenga en cuenta que los nombres de los parámetros en true ValueExpressionValueExpression, false y ValueExpression deben coincidir con los nombres de WithExpressions. Para utilizar los resultados agregados de algunas columnas, debe crear parámetros para ellas y proporcionar las funciones de agregado.

ejemplo Ejemplo:


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "It is true.",
        "falseValueExpression": "It is false.",
        "valueExpression": "`column.1` < 2000",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

ejemplo Ejemplo: and/or

Puede usar y o para combinar varias condiciones.


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "It is true.",
        "falseValueExpression": "It is false.",
        "valueExpression": "`column.1` < 2000 and `column.2` >= `column.3",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}
{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "`column.4`",
        "falseValueExpression": "`column.5`",
        "valueExpression": "startsWith(`column1`, 'value1') or endsWith(`column2`, 'value2')",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

Funciones de agregación válidas

La siguiente tabla muestra todas las funciones de agregado válidas que se pueden usar en una operación booleana.

Tipo de columna	Condición	Expresión de valor	Con expresiones	Valor devuelto
Numérico	Sum	`:sum.column.1`	[ { "name": "sum.column.1", "value": "sum(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Devuelve la suma de `column.1`
	Media	`:mean.column.1`	[ { "name": "mean.column.1", "value": "avg(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Devuelve la media de `column.1`
	Desviación absoluta media	`:desviación absoluta media. Column.1`	[ { "name": "meanabsolutedeviation.column.1", "value": "mean_absolute_deviation(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Devuelve la desviación absoluta media de `column.1`
	Median	`:median.column.1`	[ { "name": "median.column.1", "value": "median(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Devuelve la mediana de `column.1`
	Producto	`:product.column.1`	[ { "name": "product.column.1", "value": "product(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Devuelve el producto de `column.1`
	Desviación estándar	`:standarddeviation.column.1`	[ { "name": "standarddeviation.column.1", "value": "stddev(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Devuelve la desviación estándar de `column.1`
	Varianza	`:variance.column.1`	[ { "name": "variance.column.1", "value": "variance(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Devuelve la varianza de `column.1`
	Error estándar de la media	`:error estándar de mean.column.1`	[ { "name": "standarderrorofmean.column.1", "value": "standard_error_of_mean(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Devuelve el error estándar de la media de `column.1`
	Asimetría	`:asimetría.column.1`	[ { "name": "skewness.column.1", "value": "skewness(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Devuelve la asimetría de `column.1`
	Curtosis	`:kurtosis.column.1`	[ { "name": "kurtosis.column.1", "value": "kurtosis(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Devuelve la curtosis de `column.1`
Datetime/Numeric/Text	Recuento	`:count.column.1`	[ { "name": "count.column.1", "value": "count(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Devuelve el número total de filas de `column.1`
	Recuento distinto	`:countdistinct.column.1`	[ { "name": "count.column.1", "value": "count(distinct `column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Devuelve el número total de filas distintas de `column.1`
	Mínimo	`:min.column.1`	[ { "name": "min.column.1", "value": "min(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Devuelve el valor mínimo de `column.1`
	Máximo	`:max.column.1`	[ { "name": "max.column.1", "value": "max(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	Devuelve el valor máximo de `column.1`

Condiciones válidas en una ValueExpression

En la siguiente tabla se muestran las condiciones admitidas y las expresiones de valores que puede utilizar.

Tipo de columna	Condición	Expresión de valor	Description (Descripción)
Cadena	Contiene	contiene (`columna`, 'texto')	Condición para comprobar si el valor de la columna contiene texto
	No contiene	! contiene (`columna`, 'texto')	Condición para comprobar si el valor de la columna no contiene texto
	Coincide	coincidencias (`columna`, 'patrón')	Condición para comprobar si el valor de la columna coincide con el patrón
	No coincide	! coincidencias (`columna`, 'patrón')	Condición para comprobar si el valor de la columna no coincide con el patrón
	Empieza por	StartsWith (`columna`, 'texto')	Condición para comprobar si el valor de la columna comienza con texto
	No comienza con	! StartsWith (`columna`, 'texto')	Condición para comprobar si el valor de la columna no comienza con texto
	Acaba con	Termina con (`columna`, 'texto')	Condición para comprobar si el valor de la columna termina con texto
	No termina en	! Termina con (`columna`, 'texto')	Condición para comprobar si el valor de la columna no termina con texto
Numérico	Menor que	`columna` < número	Condición para comprobar si el valor de la columna es menor que un número
	Menor o igual que	`columna` <= número	Condición para comprobar si el valor de la columna es menor o igual que un número
	Mayor que	`columna` > número	Condición para comprobar si el valor de la columna es mayor que un número
	Mayor o igual que	`columna` >= número	Condición para comprobar si el valor de la columna es mayor o igual que un número
	Está entre	isBetween (`column`, minNumber, maxNumber)	Condición para comprobar si el valor de la columna está entre minNumber y maxNumber
	No está entre	! isBetween (`columna`, número mínimo, número máximo)	Condición para comprobar si el valor de la columna no está entre minNumber y maxNumber
Booleano	¿Es cierto	`column` = VERDADERO	Condición para comprobar si el valor de la columna es booleano TRUE
Booleano	Es falso	`column` = FALSO	Condición para comprobar si el valor de la columna es booleano FALSO
Date/Timestamp	Antes de	`column` < 'fecha'	Condición para comprobar si el valor de la columna es anterior a la fecha
	Anterior o igual a	`columna` <= 'fecha'	Condición para comprobar si el valor de la columna es anterior o igual a la fecha
	Más tarde que	`columna` > 'fecha'	Condición para comprobar si el valor de la columna es posterior a la fecha
	Mayor o igual a	`columna` >= 'fecha'	Condición para comprobar si el valor de la columna es posterior o igual a la fecha
String/Numeric/Date/Timestamp	Es exactamente	`column` = 'valor'	Condición para comprobar si el valor de la columna es exactamente el valor
	Is not	`columna`! = 'valor'	Condición para comprobar si el valor de la columna no es un valor
	Falta	Falta (`column`)	Condición para comprobar si falta el valor de la columna
	No falta	! Falta (`column`)	Condición para comprobar si no falta el valor de la columna
	¿Es válido	IsValid (`column`, tipo de datos)	Condición para comprobar si el valor de la columna es válido (el valor es de tipo de datos o se puede convertir a tipo de datos)
	No es válido	! IsValid (`column`, tipo de datos)	Condición para comprobar si el valor de la columna no es válido (el valor es de tipo de datos o se puede convertir a tipo de datos)
Anidado	Falta	Falta (`column`)	Condición para comprobar si falta el valor de la columna
	No falta	! Falta (`column`)	Condición para comprobar si no falta el valor de la columna
	¿Es válido	IsValid (`column`, tipo de datos)	Condición para comprobar si el valor de la columna es válido (el valor es de tipo de datos o se puede convertir a tipo de datos)
	No es válido	! IsValid (`column`, tipo de datos)	Condición para comprobar si el valor de la columna no es válido (el valor es de tipo de datos o se puede convertir a tipo de datos)

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Convenciones del documento

Pasos de la receta de estructura de columnas

CASE_OPERATION