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Identificación y manejo de la información de identificación personal (PII)
Al crear funciones analíticas o modelos de aprendizaje automático, se necesitan medidas de seguridad para evitar la exposición de los datos de información de identificación personal (PII). La PII es información personal que se puede utilizar para identificar a una persona, como una dirección, un número de cuenta bancaria o un número de teléfono. Por ejemplo, cuando los analistas y científicos de datos utilizan conjuntos de datos para descubrir información demográfica general, no deberían tener acceso a la PII de personas específicas.
DataBrew proporciona mecanismos de enmascaramiento de datos para ocultar los datos de PII durante el proceso de preparación de los datos. Según las necesidades de su organización, existen diferentes mecanismos de redacción de datos de PII disponibles. Puede ocultar los datos de PII para que los usuarios no puedan revertirlos, o puede hacer que la ofuscación sea reversible.
Identificar y enmascarar los datos de PII DataBrew implica crear un conjunto de transformaciones que los clientes puedan utilizar para redactar los datos de PII. Parte de este proceso consiste en proporcionar estadísticas y detección de datos de PII en el panel de información general del perfil de datos de la consola. DataBrew
Puede utilizar las siguientes técnicas de enmascaramiento de datos:
Sustitución: sustituya los datos de PII por otros valores que parezcan auténticos.
Mezcla: mezcla el valor de la misma columna en filas diferentes.
Cifrado determinista: aplique algoritmos de cifrado determinista a los valores de las columnas. El cifrado determinista siempre produce el mismo texto cifrado para un valor.
Cifrado probabilístico: aplique algoritmos de cifrado probabilístico a los valores de las columnas. El cifrado probabilístico produce un texto cifrado diferente cada vez que se aplica.
Descifrado: descifra las columnas en función de las claves de cifrado.
Anulación o eliminación: sustituya un campo concreto por un valor nulo o elimine la columna.
Enmascaramiento: utilice la codificación de caracteres o oculte determinadas partes de las columnas.
Algoritmos hash: aplique funciones hash a los valores de las columnas.
Para obtener más información sobre el uso de las transformaciones, consulta los pasos de la receta de información de identificación personal (PII). Para obtener más información sobre el uso de los trabajos de perfil para detectar la PII, incluida una lista de los tipos de entidades que se pueden detectar, consulte la EntityDetectorConfiguration sección sobre la configuración de la PII en Cómo crear una configuración de trabajo de perfil mediante programación.
