Historial de documentos para AWS Glue DataBrew Guía para desarrolladores

glue:GetCustomEntityTypeagregado a las políticas AWS administradas

Este permiso es necesario para ejecutar trabajos AWS Glue DataBrew de perfil si PII-identification está activado. Para obtener más información, consulte AWS Glue DataBrew las actualizaciones de las políticas AWS gestionadas.

20 de marzo de 2024

Support para múltiples algoritmos de hash en la transformación CRYPTOGRAPHIC_HASH

Ahora puede especificar un algoritmo de hash al aplicar hash a los valores de una columna. Para obtener más información, consulte CRYPTOGRAPHIC_HASH.

11 de agosto de 2023

glue:BatchGetCustomEntityTypesagregado a las políticas administradas AWS

Este permiso es necesario para ejecutar trabajos AWS Glue DataBrew de perfil si PII-identification está activado. Para obtener más información, consulte AWS Glue DataBrew las actualizaciones de las políticas AWS gestionadas.

9 de mayo de 2022

Soporte para el formato de archivo ORC Apache

DataBrew ahora es compatible con Apache ORC como formato de archivo para fuentes y DataBrew salidas de datos. Para obtener más información, consulte Tipos de archivos compatibles para las fuentes de datos.

31 de marzo de 2022

Support para el acceso multicuenta a AWS Glue Data Catalog Amazon S3

Ahora puede acceder a las tablas de AWS Glue Data Catalog S3 desde otras tablas Cuentas de AWS si se ha creado una política de recursos adecuada en la AWS Glue consola. Tras crear una política, las tablas S3 del catálogo de datos correspondientes se pueden seleccionar como fuentes de entrada al crear un DataBrew conjunto de datos. Para obtener más información, consulte Conexiones compatibles para fuentes y salidas de datos.

11 de marzo de 2022

Support para la integración de consolas nativas con Amazon AppFlow

DataBrew ahora tiene una integración de consola nativa con Amazon AppFlow. Esta integración significa que puede conectarse a los datos de Salesforce, Zendesk, Slack y otras aplicaciones de software ServiceNow como servicio (SaaS). También puede conectarse a datos de Servicios de AWS Amazon S3 y Amazon Redshift. Para obtener más información, consulte Conexiones compatibles para fuentes y salidas de datos.

18 de noviembre de 2021

Support for data quality rules

DataBrew ahora admite la creación de reglas de calidad de los datos, que son comprobaciones de validación personalizables que definen los requisitos empresariales para datos específicos. Para obtener más información, consulte Validación de la calidad de los datos en AWS Glue DataBrew.

18 de noviembre de 2021

Support para sentencias SQL personalizadas

DataBrew ahora admite sentencias SQL personalizadas para recuperar datos de Amazon Redshift y Snowflake. Esta compatibilidad significa que puede usar una consulta diseñada específicamente para seleccionar y limitar los datos devueltos por tablas grandes. Para obtener más información, consulte Conexiones compatibles para fuentes y salidas de datos.

18 de noviembre de 2021

Support for PII detection

DataBrew ahora admite la detección de información de identificación personal (PII). Esto le da la opción de enmascarar la PII durante la preparación de los datos. Para obtener más información, consulte Identificación y manejo de la información de identificación personal (PII).

18 de noviembre de 2021

Support para AWS regiones adicionales

DataBrew ahora admite AWS regiones adicionales. Para ver una lista de las regiones compatibles, consulta los AWS Glue DataBrew puntos finales y las cuotas.

5 de octubre de 2021

Support para escribir datos en tablas Formation-based Amazon S3 de Lake

DataBrew ahora admite la escritura de datos en tablas de AWS Glue Data Catalog S3 en función de AWS Lake Formation. DataBrew ahora también admite la escritura de datos en el formato Tableau Hyper. Para obtener más información, consulte Crear trabajos de preparación y trabajar con AWS Glue DataBrew ellos.

13 de agosto de 2021

Support para escribir datos en destinos JDBC

DataBrew ahora admite la escritura de datos directamente en JDBC-supported bases de datos y almacenes de datos. Estos incluyen Amazon Redshift, Snowflake, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database y PostgreSQL. Para obtener más información, consulte Crear trabajos de recetas y trabajar con ellos.AWS Glue DataBrew

23 de julio de 2021

Support para especificar qué estadísticas de calidad de datos se generan para un trabajo de perfil

DataBrew ahora permite especificar qué estadísticas de calidad de datos se generan automáticamente para los conjuntos de datos de un trabajo de perfil. Para obtener más información, consulte Crear trabajos de preparación y trabajar con ellos AWS Glue DataBrew.

23 de julio de 2021

Support para escribir conjuntos de datos en el AWS Glue Data Catalog

DataBrew ahora incluye soporte para escribir conjuntos de datos directamente en el.AWS Glue Data Catalog Puede optar por almacenar los conjuntos de datos creados a partir de trabajos que ejecutan sus recetas de preparación de datos en las tablas de Amazon S3, Amazon Redshift y Amazon RDS del catálogo de datos. Las tablas de RDS compatibles incluyen las de Amazon Aurora, RDS de Oracle, RDS de Microsoft SQL Server, RDS de MySQL y RDS de PostgreSQL.

30 de junio de 2021

Support para identificar tipos de datos avanzados

DataBrew ahora incluye soporte para identificar y marcar automáticamente los tipos de datos avanzados para las columnas, lo que facilita la normalización de las columnas que contienen ciertos tipos de datos. Estos tipos de datos incluyen el número de seguro social, la dirección de correo electrónico, el número de teléfono, el sexo, la tarjeta de crédito, la URL, la dirección IP, la fecha y la hora, la moneda, el código postal, el país, la región, el estado y la ciudad.

30 de junio de 2021

Support para usar Amazon AppFlow para transferir datos desde aplicaciones SAAS

DataBrew ahora admite el uso de Amazon AppFlow para transferir datos a Amazon S3 desde aplicaciones de software como servicio (SaaS) de terceros, como Salesforce, Zendesk, Slack y. ServiceNow Para obtener más información, consulte Conexiones compatibles para fuentes y salidas de datos.

29 de abril de 2021

Support para crear DataBrew conjuntos de datos con entradas de bases de datos JDBC

DataBrew ahora admite la creación de conjuntos de datos a partir de datos de JDBC-supported bases de datos y almacenes de datos, incluidos Amazon Redshift, Snowflake, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database y PostgreSQL. Para obtener más información, consulte Conexiones compatibles para fuentes y salidas de datos.

2 de abril de 2021

Support para más Regiones de AWS

DataBrew ahora admite más Regiones de AWS. Para ver una lista de las regiones compatibles, consulta los AWS Glue DataBrew puntos finales y las cuotas.

28 de enero de 2021

Nuevas transformaciones para gestionar la duplicación

Se han agregado cuatro nuevas transformaciones a la DataBrew consola y a la API para gestionar la duplicación. Para obtener más información, consulte DELETE_DUPLICATE_ROWS, FLAG_DUPLICATE_ROWS, FLAG_DUPLICATES_IN_COLUMNy REMOVE_DUPLICATES en los pasos de la receta de calidad de los datos.

28 de enero de 2021

Delimitadores CSV adicionales

DataBrew ahora admite delimitadores adicionales además de las comas en los archivos de valores separados por comas (CSV) que se utilizan para crear conjuntos de datos. DataBrew Para obtener más información, consulte Creación y uso de conjuntos de datos.AWS Glue DataBrew

28 de enero de 2021

DataBrew extensión para JupyterLab

Ahora se puede utilizar AWS Glue DataBrew como extensión en JupyterLab. Para obtener más información, consulte DataBrew Utilización como extensión en JupyterLab.

20 de noviembre de 2020

Nueva herramienta de preparación de datos:AWS Glue DataBrew

Esta es la primera versión de la Guía para desarrolladores de AWS Glue DataBrew.

11 de noviembre de 2020