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# Cargar datos de informes en otros recursos
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Puede cargar informes de costes y uso en Amazon Redshift y Amazon Quick para analizar los AWS costes y el uso.

**Topics**
+ [Carga de datos de informes en Amazon Quick](#cur-query-other-qs)
+ [Carga de datos de informes en Amazon Redshift](#cur-query-other-rs)

## Carga de datos de informes en Amazon Quick
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Puedes subir tus informes de costes y uso a Amazon Quick.

Para obtener más información sobre la carga en Quick, consulte [Creación de un conjunto de datos mediante archivos de Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/create-a-data-set-s3.html) en la *Guía rápida del usuario*.

## Carga de datos de informes en Amazon Redshift
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En esta sección se muestra cómo puede cargar AWS CUR en Amazon Redshift para analizar los costes y el AWS uso.

**importante**  
Las columnas de Amazon Redshift no distinguen entre mayúsculas y minúsculas y tienen limitaciones de caracteres más estrictas que las etiquetas definidas por el usuario. Para evitar conflictos entre Amazon Redshift y las etiquetas definidas por el usuario, AWS sustituya las etiquetas por las etiquetas `userTag0``userTag1`, etc. `userTag2` Tras crear una tabla de Amazon Redshift y cargar el informe en ella, puede crear una tabla de Amazon Redshift que asigne las etiquetas definidas a las etiquetas definidas por AWS el usuario. La tabla de etiquetas le permite buscar sus etiquetas originales.  
Por ejemplo, si tiene las etiquetas `OWNER` y `Owner`, Amazon Redshift no le permite crear una tabla con dos columnas denominada "propietario". En su lugar, se crea una tabla de informe con las columnas `userTag0` y `userTag1` en lugar de `OWNER` y `Owner`, a continuación, cree una tabla con las columnas `remappedUserTag` y `userTag`. La `remappedUserTag` columna almacena las etiquetas AWS definidas `userTag0` y`userTag1`, y la `userTag` columna almacena las etiquetas originales, y `OWNER` `Owner` 

AWS proporciona los comandos para crear la tabla de Amazon Redshift, cargar el informe, crear la tabla de etiquetas e insertar todas las filas de etiquetas en la tabla de etiquetas. Los comandos se proporcionan en el `RedshiftCommands.sql` archivo que se almacena junto con el archivo de manifiesto en S3 y en el ****archivo auxiliar** de archivos Redshift** de la consola Billing and Cost Management. AWS también proporciona un RedshiftManifest archivo que controla qué informe se carga con los comandos que se suben al RedshiftCommand archivo. Al eliminar o eliminar el RedshiftManifest archivo, se interrumpe el comando de copia del RedshiftCommands archivo.

**Para buscar el archivo `RedshiftCommands.sql` en la consola de Administración de facturación y costos**

1. Abra la consola de Administración de facturación y costos en [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/).

1. En el panel de navegación, seleccione **Páginas heredadas** y elija **Informes de uso y costo**.

1. Elija el informe que desee cargar en Amazon Redshift.

1. Junto a **You have enabled viewing reports in the following service(s):**, elija **Amazon Redshift**.

1. Copie los comandos del cuadro de diálogo y péguelos en su cliente SQL.

Para el siguiente procedimiento, se da por supuesto que está familiarizado con bases de datos y Amazon Redshift.

**Carga de informes de costos y usos a Amazon Redshift**

1. Cree un clúster de Amazon Redshift.

   Para obtener más información, consulte [Creación de un clúster](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/managing-clusters-console.html#create-cluster) en la *Guía de administración de Amazon Redshift*.

1. Inicie sesión en la consola de Amazon S3 Consola de administración de AWS y ábrala en [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).

1. Navegue hasta la ubicación de Amazon S3 en la que almacena su AWS CUR.

1. Abra el archivo `RedshiftCommands.sql`.

   El archivo contiene comandos personalizados para crear una tabla de Amazon Redshift, cargar el AWS CUR desde Amazon S3 y crear una tabla de etiquetas que permita importar etiquetas definidas por el usuario a Amazon Redshift.

1. En el `copy` comando, *<AWS\$1ROLE>* sustitúyalo por el ARN de un rol de IAM que tenga permisos para acceder al bucket de Amazon S3 en el que almacenas tu CUR. AWS 

1. *<S3\$1BUCKET\$1REGION>*Sustitúyalo por la región en la que se encuentra su bucket de Amazon S3. Por ejemplo, `us-east-1`.

1. Utilice un cliente SQL para conectarlo al clúster.

   Para obtener más información, consulte [Acceso a clústeres y bases de datos de Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/using-rs-tools.html) en la *Guía de administración de Amazon Redshift*.

1. Copie los comandos SQL desde el archivo `RedshiftCommands.sql` a su cliente SQL en el siguiente orden:
   + create table: este comando crea una tabla de Amazon Redshif con un esquema personalizado para que coincida con su informe.
   + copy: este comando utiliza la función de IAM proporcionada para cargar los archivos AWS CUR de S3 a Amazon Redshift.
   + create tag table: este comando crea una tabla que le permite asignar etiquetas definidas de AWS a sus etiquetas definidas por el usuario.
   + insert: estos comandos insertan etiquetas definidas por el usuario en la tabla de etiquetas.

1. Una vez copiados todos los datos del AWS CUR a Amazon Redshift, puede consultarlos mediante SQL. Para obtener más información sobre la consulta de datos en Amazon Redshift, consulte, [SQL de Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_redshift-sql.html) en la *Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift.*

**nota**  
El número de columnas de los informes de costos y usos puede cambiar de un mes a otro, como, por ejemplo, cuando se crea una nueva etiqueta de asignación de costos o un servicio añade un nuevo atributo de producto. Le recomendamos que copie los datos de su AWS CUR en una tabla nueva todos los meses y, a continuación, copie las columnas que le interesen en una tabla independiente. month-by-month