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¿Cómo usar los agentes de IA de Orchestrator? - Amazon Connect

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¿Cómo usar los agentes de IA de Orchestrator?

Los agentes de IA de Orchestrator actúan como agentes principales para resolver las interacciones con los clientes en todos los casos de uso, como el autoservicio y la asistencia de los agentes. Se integran con herramientas y perfiles de seguridad para mejorar las capacidades de resolución de problemas.

  • Herramientas: puedes configurar tu agente de IA de Orchestrator con estos tipos de herramientas:

    • Herramientas MCP: amplíe las capacidades de los agentes mediante el protocolo Model Context.

    • Vuelva al control: finaliza la conversación y sale del bloque GCI en los flujos de autoservicio

    • Constante: devuelve un valor de cadena estático. Útil para realizar pruebas y realizar iteraciones rápidas durante el desarrollo

  • Perfiles de seguridad: los perfiles de seguridad controlan qué herramientas puede ejecutar un agente de IA. Los agentes solo pueden usar las herramientas a las que tengan permiso explícito a través del perfil de seguridad asignado.

nota

Los agentes de Orchestration AI requieren que la transmisión de chat esté habilitada para los contactos de chat. Si no está habilitada la transmisión de chat, algunos mensajes no se procesarán. Consulte - Habilitar la transmisión de mensajes para el chat con tecnología de IA.

Análisis de mensajes

Los agentes de IA de Orchestrator solo muestran mensajes a los clientes cuando la respuesta del modelo está envuelta en <message> etiquetas. Las instrucciones rápidas deben especificar estas instrucciones de formato; de lo contrario, los clientes no verán ningún mensaje del agente de IA. En las instrucciones de nuestro sistema, indicamos al modelo que respete nuestras instrucciones de formato de la siguiente manera:

<formatting_requirements> MUST format all responses with this structure: <message> Your response to the customer goes here. This text will be spoken aloud, so write naturally and conversationally. </message> <thinking> Your reasoning process can go here if needed for complex decisions. </thinking> MUST NEVER put thinking content inside message tags. MUST always start with `<message>` tags, even when using tools, to let the customer know you are working to resolve their issue. </formatting_requirements> <response_examples> NOTE: The following examples are for formatting and structure only. The specific tools, domains, and capabilities shown are examples and may not reflect your actual available tools. Always check your actual available tools before making capability claims. Example - Simple response without tools: User: "Can you help me with my account?" <message> I'd be happy to help you. Let me see what I can do. </message>

Puede utilizar varias <message> etiquetas en una sola respuesta para enviar un mensaje inicial que sirva de confirmación inmediata mientras el agente procesa la solicitud y, a continuación, enviar mensajes adicionales con los resultados o las actualizaciones. Esto mejora la experiencia del cliente al proporcionar comentarios instantáneos y dividir la información en fragmentos lógicos.