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# Uso de la resolución de identidades para consolidar perfiles similares en Amazon Connect
Se habla de *perfil similar* cuando se determina que dos o más perfiles corresponden al mismo contacto. Puede haber varios perfiles cuando los registros de cliente se capturan a través de varios canales y aplicaciones para el mismo cliente y no comparten un identificador único común.
La resolución de identidades busca automáticamente perfiles similares y lo ayuda a consolidarlos. Ejecuta un trabajo de resolución de identidades semanalmente, que realiza los siguientes pasos:
1. [Coincidencia automática de perfiles](how-identity-resolution-works.md#auto-profile-matching)
1. [Combinación automática de perfiles similares](how-identity-resolution-works.md#auto-profile-merging) en función de sus criterios de consolidación
Cada vez que se ejecuta un trabajo de resolución de identidades, se muestran las métricas en la página **Perfiles de clientes**. Las métricas muestran el número de perfiles que ha revisado, el número de grupos coincidentes encontrados y el número de perfiles consolidados.
Podrían aplicarse cargos adicionales por habilitar la resolución de identidades. Para obtener más información, consulte [Precios de Amazon Connect](https://aws.amazon.com/connect/pricing/).
![\[Página Perfiles de clientes de Amazon Connect, botón Habilitar la resolución de identidades.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/customer-profiles-enable-ir.png)
# Habilitación de la resolución de identidades para su dominio de Perfiles de clientes de Amazon Connect
**importante**
Amazon Connect Cases no es totalmente compatible con la resolución de identidad de los perfiles de clientes de Amazon Connect cuando se utiliza el espacio de trabajo de agente. Esto es lo que ocurre con los casos existentes cuando se fusionan los perfiles:
Los casos permanecen vinculados a su ID de perfil original tras una fusión.
Los casos no se consolidan automáticamente en todos los perfiles fusionados.
No hay ningún método compatible para volver a asociar un caso existente a otro perfil. Utilice [CreateCase](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-cases_CreateCase.html)y [CreateRelatedItem](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-cases_CreateRelatedItem.html)como solución alternativa si necesita consolidar los casos manualmente.
Cuando habilite la resolución de identidades, deberá especificar la siguiente información:
+ Cuándo debe ejecutarse semanalmente el trabajo de resolución de identidades. De forma predeterminada, se ejecuta los sábados a las 00:00 h UTC.
+ El bucket de Amazon S3 en el que el trabajo de la resolución de identidades debe escribir los resultados del proceso de coincidencia automática de perfiles. Si no dispone de un bucket de S3, podrá crear uno durante el proceso de habilitación.
Puede consultar el bucket de Amazon S3 o utilizar la [GetMatches](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_GetMatches.html)API para filtrar los resultados en función de las [puntuaciones de confianza](how-identity-resolution-works.md#confidence-score).
Después de activar la resolución de identidades, verá la opción para [crear criterios de consolidación](create-consolidation-criteria.md) para el proceso opcional de combinación automática.
**Para habilitar la resolución de identidades**
1. Debe tener un dominio de Perfiles de clientes habilitado para su instancia. Para obtener instrucciones, consulte [Habilitación de perfiles de clientes para su instancia de Amazon Connect](enable-customer-profiles.md).
1. En el panel de navegación, elija **Perfiles de clientes**.
1. En la sección **Resolución de identidades**, elija **Habilitar la resolución de identidades**.
![\[Página Perfiles de clientes de Amazon Connect, botón Habilitar la resolución de identidades.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/customer-profiles-enable-ir.png)
1. En el cuadro emergente **Resolución de identidades**, elija **Habilitar la resolución de identidades**.
![\[Página Perfiles de clientes de Amazon Connect, botón Habilitar la resolución de identidades.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/customer-profiles-enable-ir-2.png)
1. En la página **Habilitar la resolución de identidades**, especifique la fecha y la hora en las que desea que se ejecute el trabajo de resolución de identidades.
1. Si desea revisar el perfil coincidente IDs de un bucket de Amazon S3, seleccione **Escribir coincidencias de ID de perfil con Amazon S3**. De lo contrario, puede usar la [GetMatches](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_GetMatches.html)API para revisar los perfiles coincidentes.
**nota**
Si habilita automáticamente las fusiones, no recibirá el perfil coincidente. IDs
1. El bucket de Amazon S3 en el que el trabajo de la resolución de identidades debe escribir las coincidencias de perfil.
Recomendamos aplicar una política para evitar un problema de seguridad de suplente confuso. Para obtener más información y una política de muestra, consulte [Prevención de suplentes confusos por servicios de Perfiles de clientes de Amazon Connect](cross-service-confused-deputy-prevention.md#customer-profiles-cross-service).
1. Cuando haya terminado, elija **Habilitar la resolución de identidades**. Tanto la coincidencia basada en reglas como la coincidencia basada en ML se activan después de habilitar la resolución de identidades. Puede deshabilitar una de ellas o ambas desde la página Resolución de identidades. Para obtener más información, consulte [Desactivación de la resolución de identidades en los perfiles de clientes de Amazon Connect](disable-identity-resolution.md).
1. Coincidencia basada en reglas para la resolución de identidades:
1. Después de habilitar la coincidencia basada en reglas con un dominio nuevo, la coincidencia se iniciará inmediatamente si configura una integración y la integración está en ejecución.
1. Después de activar la coincidencia basada en reglas con un dominio existente, el proceso de coincidencia se iniciará en una hora.
1. Coincidencia basada en ML para la resolución de identidades:
1. Tras activar la resolución de identidades, el trabajo de resolución de identidades se ejecuta por primera vez en 24 horas.
**nota**
Antes de ejecutar un trabajo de resolución de identidades por primera vez en un nuevo dominio de Perfiles de clientes, le recomendamos que compruebe las métricas de su perfil para asegurarse de que se han creado los perfiles. De lo contrario, no habrá ningún resultado coincidente.
1. Le recomendamos establecer criterios de consolidación para combinar automáticamente los perfiles coincidentes. Si es así, consulte [Configuración de los criterios de consolidación para la resolución de identidades en Amazon Connect](create-consolidation-criteria.md).
# Configuración de los criterios de consolidación para la resolución de identidades en Amazon Connect
**nota**
Debe [habilitar la resolución de identidades](#create-consolidation-criteria) para acceder a la opción de creación de criterios de consolidación mediante la consola de administración de Amazon Connect.
Cuando un trabajo de resolución de identidades detecta perfiles similares, el proceso puede combinarlos automáticamente en un perfil unificado basándose en los criterios de consolidación que usted especifique.
Los atributos que seleccione se comparan en todos los perfiles similares de un grupo de coincidencias para obtener una coincidencia exacta. Por ejemplo, si especifica `email` como atributo en los criterios, todos los perfiles similares de un grupo de coincidencias que tengan exactamente el mismo valor de `email address` se combinarán en un perfil unificado.
**sugerencia**
Si quieres configurar tu propia lógica de fusión, usa la API. [MergeProfiles](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_MergeProfiles.html)
## Límites
Puede seleccionar cualquier atributo del [perfil estándar](standard-profile-definition.md) para comparar perfiles similares. Por ejemplo, puede elegir el número de teléfono, la dirección de correo electrónico y el nombre, así como atributos personalizados.
Puede especificar hasta:
+ 10 criterios de consolidación
+ 20 atributos por criterio
## Consejos para crear criterios sólidos
Para mejorar la segmentación de perfiles únicos y evitar la consolidación de perfiles que no sean duplicados, recomendamos seguir estos pasos:
+ Seleccione atributos que puedan identificar de forma exclusiva a un cliente y que no sea probable que sean los mismos en todos los clientes, como un número de cuenta o una forma de documento de identidad oficial.
+ Evite los criterios de un solo atributo. Seleccione varios atributos para crear una combinación de atributos que mejore la segmentación. Por ejemplo:
+ **Número de teléfono** con **Nombre**, **Segundo nombre**, **Apellido** es un criterio más sólido
que
+ **Número de teléfono solo**, o
+ Solo la combinación de **Nombre, Segundo nombre y Apellido**
+ Seleccione todos los atributos en un grupo de atributos específico, cuando proceda. Por ejemplo, si desea utilizar el nombre, seleccione todos los atributos de nombre relacionados: **Nombre, Segundo nombre, Apellido**. Si desea usar la dirección de la empresa, seleccione todos los atributos de la dirección de la empresa relacionados.
+ Incluya en los criterios uno de los siguientes atributos susceptibles de identificar de forma exclusiva a un cliente en combinación con otros atributos:
+ Número de cuenta
+ Número de teléfono
+ Correo electrónico
## Cómo configurar los criterios de combinación automática
Antes de configurar sus criterios de consolidación para la combinación automática, le recomendamos que consulte [Cómo funciona el proceso de combinación automática](how-identity-resolution-works.md#consolidation-criteria-how-it-works).
1. Después de activar la resolución de identidades, en la página **Resolución de identidades** tendrá la opción de configurar los criterios de combinación automática. Elija **Crear criterios de consolidación**.
1. Si recibe el cuadro de diálogo de **Falta la marca de tiempo**, le recomendamos que añada nuevos atributos de marca temporal a sus tipos de objeto personalizados antes de continuar. Consulte [Falta la marca temporal para los conflictos de perfil](#missing-timestamp-for-profile-conflicts).
1. En la sección **Conflictos de perfil**, elija cómo deben resolverse los conflictos de perfil cuando haya conflictos entre dos o más registros.
1. En la sección **Criterios de consolidación**, cree uno o más criterios. Recomendamos incluir al menos dos o más atributos por criterio.
## Falta la marca temporal para los conflictos de perfil
El mensaje **Falta marca temporal** aparece si tiene asignaciones de tipo de objeto personalizadas.
Usa la [PutProfileObjectType](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_PutProfileObjectType.html)API para añadir los siguientes atributos nuevos a tu tipo de objeto personalizado:
+ `Fields.sourceLastUpdatedTimestamp`
+ `sourceLastUpdatedTimestampFormat`
Si no se especifica el atributo de marca temporal, puede seguir creando criterios de consolidación, aunque, se utilizará una marca temporal predeterminada de cuándo se realizó la ingesta de los registros en Perfiles de clientes. Le recomendamos que agregue los nuevos atributos antes de crear sus criterios de consolidación.
Si ya ha definido un tipo de objeto personalizado y desea actualizarlo, ejecutamos una reposición programada cada semana para actualizar sus perfiles existentes con `Fields.sourceLastUpdatedTimestamp`. Para activar la reposición programada:
1. Actualice el tipo de objeto de perfil personalizado mediante la [PutProfileObjectType](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_PutProfileObjectType.html)API.
1. Después de actualizar el tipo de objeto de su perfil personalizado, cree un [ticket de Soporte](https://console.aws.amazon.com/support/home) y programaremos la reposición por usted. La reposición programada se extiende hasta finales de febrero de 2022.
Como alternativa, puedes eliminar y volver a crear el ingestion/connector que tienes para tu dominio que usa el tipo de objeto personalizado. Todos sus datos se volverán a ingerir mediante su tipo de objeto actualizado y `Fields.sourceLastUpdatedTimestamp` se analizará a partir de él.
## Ejemplo: cómo se aplican los criterios de muestra
En este ejemplo, hay tres criterios:
+ **Resolución de conflictos de perfil** se ha establecido a **Utilizar la marca de tiempo actualizada más recientemente**. Esto significa que, cuando dos campos tienen valores en conflicto, la resolución de identidades va a utilizar la última marca temporal actualizada para determinar qué valor se debe utilizar.
+ Criterio 1:
+ Nombre, apellido
+ Correo electrónico
+ Criterio 2:
+ Número de teléfono
Estos criterios se aplican a los siguientes perfiles:
+ Perfil A
+ John Doe [última actualización **05:00**a]
+ doefamily@anyemail.com [última actualización **05:00**a]
+ 555-555-5555 [última actualización **07:00**a]
+ Perfil B
+ John Doe [última actualización **04:00**a]
+ doefamily@anyemail.com [última actualización **06:00**a]
+ 555-555-555**6** [última actualización *04:00*a]
+ Perfil C
+ **Jane** Doe [última actualización **06:00**a]
+ doefamily@anyemail.com [última actualización **07:00**a]
+ 555-555-5555 [última actualización **06:00**a]
A continuación, se muestran los resultados cuando se aplica el criterio 1:
+ Los perfiles A y B se combinan = perfil AB
El resultado es el perfil AB, que tiene el siguiente aspecto:
+ John Doe [última actualización **05:00**a]
+ doefamily@anyemail.com [última actualización **07:00**a]
+ 555-555-555**5** [última actualización **06:00**a]
Como hay un conflicto entre los números de teléfono, la resolución de identidades utiliza la última marca temporal para elegir el número 555-555-555.
Después, se aplica el criterio 2. A continuación, se muestran los resultados:
+ Los perfiles AB y C se combinan = perfil ABC
El resultado es el perfil ABC, que tiene el siguiente aspecto:
+ **Jane** Doe [última actualización **06:00**a]
+ doefamily@anyemail.com [última actualización **07:00**a]
+ 555-555-555**5** [última actualización **07:00**a]
La resolución de identidades utiliza el nombre, los apellidos y el correo electrónico del perfil C porque tienen las marcas temporales más recientes.
# Machine learning para la resolución de identidades en Amazon Connect
La resolución de identidades en Amazon Connect busca automáticamente perfiles similares y lo ayuda a consolidarlos. En los temas de esta sección se describe cómo configurar la coincidencia de machine learning para consolidar los perfiles duplicados como parte del proceso de combinación automática.
**Topics**
+ [Cómo funciona la resolución de identidades mediante machine learning](how-identity-resolution-works.md)
+ [Configuración del machine learning para la resolución de identidades](setup-machine-learning-matching.md)
# Cómo funciona la resolución de identidades mediante machine learning en Amazon Connect
En este tema se describe cómo la resolución de identidades realiza la coincidencia automática de perfiles y, si está configurada, cómo combina automáticamente perfiles similares.
## Coincidencia automática de perfiles
Para identificar perfiles similares, la resolución de identidades utiliza el machine learning para revisar los siguientes atributos de información de identificación personal (PII) de cada perfil:
+ Nombre: se revisa la similitud de todos los nombres, incluidos el nombre, el segundo nombre y el apellido.
+ Correo electrónico: se revisan todas las direcciones de correo electrónico para comprobar su similitud, incluido el correo electrónico personal y el correo electrónico profesional. No distinguen entre mayúsculas y minúsculas.
+ Número de teléfono: Se revisan todos los números de teléfono y formatos para comprobar su similitud, incluidos el teléfono particular, el teléfono móvil y el teléfono de empresa.
+ Dirección: se revisan todos los tipos y formatos de direcciones para comprobar su similitud, incluida la dirección empresarial, la dirección postal, la dirección de envío y la dirección de facturación.
+ Fecha de nacimiento: se revisan todos los formatos y fechas de nacimiento para comprobar su similitud.
Utiliza esta información para crear grupos de coincidencias de perfiles similares.
### Grupos de coincidencias
Un grupo de coincidencias consta de todos los perfiles similares que representan a un cliente. Cada grupo de coincidencias contiene la siguiente información:
+ Un ID de coincidencia, que identifica de forma exclusiva el grupo de dos o más perfiles similares que representan un contacto
+ El número de perfiles del IDs grupo coincidente
+ Una puntuación de confianza asociada al grupo de coincidencias
### Puntuaciones de confianza
Una vez ejecutado el proceso de coincidencia automática, puede consultar el depósito de S3 o utilizar la [GetMatches](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_GetMatches.html)API para filtrar los resultados en función de las puntuaciones de confianza. Por ejemplo, puede filtrar las coincidencias de alta confianza para una revisión posterior.
Una puntuación de confianza es un número entre 0 y 1 que representa el nivel de confianza a la hora de asignar perfiles a un grupo de coincidencias. Es probable que una puntuación de 1 indique una coincidencia exacta.
## Combinación automática de perfiles similares
Una vez efectuada la coincidencia de los perfiles, el trabajo de resolución de identidades puede combinar opcionalmente perfiles similares según sus criterios. Si elimina o actualiza los criterios, los criterios actualizados se aplicarán a perfiles similares en la siguiente ejecución.
**importante**
No puede deshacer el proceso de consolidación. Recomendamos encarecidamente utilizar la [GetAutoMergingPreview](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_GetAutoMergingPreview.html)API para realizar una prueba del proceso de fusión automática antes de ejecutar el Identity Resolution Job.
**nota**
Al fusionar dos perfiles, los campos de perfil completados manualmente mediante una llamada a la API o el espacio de trabajo del agente no se sobrescribirán con campos de perfil incorporados automáticamente a partir de una integración o asignación de tipo de objeto personalizado.
Por ejemplo, supongamos que un agente crea manualmente un perfil con FirstName «John» en el espacio de trabajo del agente. Se crea otro perfil mediante una integración de S3 con FirstName «Peter». Si estos perfiles se fusionan automáticamente, se conservará el nombre FirstName «John».
### Cómo funciona el proceso de combinación automática
+ **Todos los atributos seleccionados en un criterio de consolidación se conectan con criterios `AND` con comparación de valores exactos antes de combinarlos**.
+ Por ejemplo, cuando se especifican varios atributos en los criterios, como `email address` y `phone number`, se combinan todos los perfiles similares en un grupo de coincidencias que tengan exactamente el mismo valor de `email address` y `phone number`.
+ Si uno o varios de los perfiles similares de un grupo de coincidencias tienen un valor diferente o un valor omitido para uno o varios de los atributos de un criterio, los perfiles similares se combinan.
Por ejemplo, un grupo de coincidencias puede estar formado por cinco perfiles similares de los que se consolidan tres, porque estos tres perfiles cumplen los criterios. Los otros dos perfiles no se combinan porque no cumplen los criterios.
+ **Los criterios múltiples se evalúan por orden de prioridad empezando por el criterio 1**.
+ La secuencia en la que se aplican los criterios de consolidación. Comienza con el criterio 1 como la prioridad más alta hasta el criterio 10 como la prioridad más baja.
+ Una vez que el trabajo de resolución de identidades aplica un criterio, aplica el siguiente criterio a los perfiles consolidados y al resto de perfiles similares de un grupo de coincidencias.
+ Puede tener un máximo de diez criterios de consolidación.
+ **Cada criterio se ejecuta de forma independiente y funciona como `OR` junto con otros criterios**.
+ Cuando tiene varios criterios, cada uno se aplica de forma individual y en orden de prioridad antes de que el trabajo de resolución de identidades pase al siguiente criterio.
+ Todos los criterios se aplican en el orden en que se han enumerado. No importa si los criterios no se realizan o tienen éxito a la hora de consolidar perfiles similares en un grupo de coincidencias.
+ **De forma predeterminada, los conflictos de perfiles se administran por uso reciente**.
+ Cuando dos o más perfiles similares de un grupo de coincidencias cumplen un criterio de consolidación, el perfil consolidado resultante se crea mediante la comparación de cada valor de los atributos del perfil que componen perfiles similares.
+ Cada atributo puede tener un valor que coincida exactamente. En este caso, se puede seleccionar cualquier valor para ese atributo.
+ Si existe un conflicto entre los valores de dos o más perfiles similares componentes, se elige el atributo actualizado más recientemente.
Por ejemplo, si Jane Doe tiene tres valores diferentes en el atributo `Address` de los perfiles similares que lo componen, la resolución de identidades selecciona el más reciente para crear el perfil unificado.
+ De forma predeterminada, se utiliza la **Marca temporal de la última actualización** para determinar el registro que se ha actualizado más recientemente.
+ **Los conflictos de perfil se administran por tipo de objeto de origen y uso reciente**.
+ También puede cambiar el comportamiento predeterminado de la resolución de conflictos para elegir un perfil componente similar de un origen específico como único origen de información para informar de la resolución de conflictos.
+ Si desea especificar un origen de datos que se utilizará para los conflictos de perfil, puede elegir uno de sus tipos de objeto como origen de datos si selecciona **Fuente con la marca de tiempo actualizada más recientemente**.
+ Para resolver los conflictos de perfil, se utiliza el registro actualizado más recientemente del tipo de objeto especificado.
+ **La marca temporal de la última actualización identifica qué registro se actualizó más recientemente**.
+ El atributo de marca temporal asociado al tipo de objeto del registro de origen se utiliza para identificar qué registro se actualizó más recientemente.
+ Si el atributo de marca temporal no está disponible para el tipo de objeto, se utilizará la marca temporal en la que el registro se ingirió en su dominio de Perfiles de clientes.
+ Si tiene tipos de objetos personalizados, debe agregar marcas temporales. Para obtener más información, consulte [Falta la marca temporal para los conflictos de perfil](create-consolidation-criteria.md#missing-timestamp-for-profile-conflicts).
+ **La consolidación es un proceso unidireccional y no se puede deshacer**.
+ Elija sus criterios cuidadosamente antes de iniciar el proceso de consolidación. Para obtener más información, consulte [Consejos para crear criterios sólidos](create-consolidation-criteria.md#tips-for-creating-consolidation-criteria).
+ Utilice la [GetAutoMergingPreview](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_GetAutoMergingPreview.html)API para probar la configuración de fusión automática de su resolución de identidad sin fusionar los datos.
Para obtener un ejemplo que muestra cómo se aplican los criterios, consulte [Ejemplo: cómo se aplican los criterios de muestra](create-consolidation-criteria.md#criteria-examples).
# Configuración del machine learning para la resolución de identidades en Amazon Connect
## Edición de la programación de ejecución de coincidencias de machine learning
![\[Editar la programación de ejecución de coincidencias de machine learning.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/machine-learning-ir-edit-run-schedule.png)
## Edición de la combinación de coincidencias de machine learning
![\[Editar la combinación de coincidencias de machine learning.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/machine-learning-ir-edit-merge-matches.png)
## Edición de la ubicación de coincidencias de machine learning
![\[Editar la ubicación de coincidencias de machine learning.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/machine-learning-ir-edit-match-location.png)
# Coincidencia basada en reglas para la resolución de identidades en Amazon Connect
La resolución de identidades en AC busca automáticamente perfiles similares y lo ayuda a consolidarlos. En los temas de esta sección se describe cómo configurar la resolución de identidades basada en reglas para consolidar los perfiles duplicados como parte del proceso de combinación automática.
**Topics**
+ [Cómo funciona la resolución de identidades basada en reglas](how-rule-based-identity-resolution-works.md)
+ [Configuración de la coincidencia basada en reglas para la resolución de identidades](setup-rule-based-matching.md)
+ [Configuración de las reglas de coincidencia para la resolución de identidades basada en reglas](setup-matching-rule-examples.md)
# Cómo funciona la resolución de identidades basada en reglas en Amazon Connect
En este tema se describe cómo la resolución de identidades basada en reglas realiza la coincidencia automática de perfiles y cómo combina automáticamente perfiles similares.
## Coincidencia automática de perfiles
Para identificar perfiles similares, la resolución de identidades basada en reglas utiliza una lista de [atributos de regla coincidentes](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_MatchingRule.html) para la coincidencia cada perfil. Se admiten hasta 15 MatchingRule atributos en. [MatchingRules](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_RuleBasedMatchingRequest.html#customerprofiles-Type-RuleBasedMatchingRequest-MatchingRules)
### Reglas de coincidencia
La siguiente es una lista de los [ MatchingRule](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_MatchingRule.html)atributos que se pueden utilizar. Puede configurar hasta 15 niveles de reglas de coincidencias. Para cada regla de coincidencias, puede utilizar los siguientes atributos de información de identificación personal (PII) en cada perfil:
+ **AccountNumber**
+ **Dirección.Dirección**: se revisan todas las direcciones especificadas en el [Selector de tipo de atributo](#rule-based-attribute-type-selector) para comprobar su similitud, incluidas las direcciones, BusinessAddress, y MaillingAddress ShippingAddress
+ **Dirección.Ciudad**: todas las direcciones especificadas en el [Selector de tipo de atributo](#rule-based-attribute-type-selector) se revisan para comprobar su similitud, incluidas la dirección,, y BusinessAddress MaillingAddress ShippingAddress
+ **Dirección. País**: todas las direcciones especificadas en el [Selector de tipo de atributo](#rule-based-attribute-type-selector) se revisan para comprobar su similitud, incluidas la dirección,, y BusinessAddress MaillingAddress ShippingAddress
+ **Dirección. Condado**: todas las direcciones especificadas en el [Selector de tipo de atributo](#rule-based-attribute-type-selector) se revisan para comprobar su similitud, incluidas la dirección,, y BusinessAddress MaillingAddress ShippingAddress
+ **Dirección. PostalCode**: Se revisan todas las direcciones especificadas en el [Selector de tipo de atributo](#rule-based-attribute-type-selector) para comprobar su similitud, incluidas las direcciones BusinessAddress, MaillingAddress, y ShippingAddress
+ **Dirección. Estado**: todas las direcciones especificadas en el [Selector de tipo de atributo](#rule-based-attribute-type-selector) se revisan para comprobar su similitud, incluidas la dirección, BusinessAddress, y MaillingAddress ShippingAddress
+ **Dirección.Provincia**: todas las direcciones especificadas en el [Selector de tipo de atributo](#rule-based-attribute-type-selector) se revisan para comprobar su similitud, incluidas la dirección,, y BusinessAddress MaillingAddress ShippingAddress
+ **PhoneNumber**: Los números de teléfono especificados en el [Selector de tipo de atributo](#rule-based-attribute-type-selector) se revisan para comprobar su similitud, incluidos PhoneNumber HomePhoneNumber, y. MobilePhoneNumber
+ **EmailAddress**: Se revisa la similitud de todas [Selector de tipo de atributo](#rule-based-attribute-type-selector) las direcciones de correo electrónico especificadas en el EmailAddress, incluidas BusinessEmailAddress, y PersonalEmailAddress
+ **BirthDate**
+ **BusinessName**
+ **FirstName**
+ **LastName**
+ **MiddleName**
+ **Gender**
+ **Cualquier atributo de perfil personalizado con el prefijo *Attributes***
Las reglas de coincidencia se procesan por prioridad. Por ejemplo, la primera regla debe ser la más optimizada que desee definir y debe utilizarse para obtener el resultado más preciso.
### Selector de tipo de atributo
El selector de tipos de atributos contiene información de configuración vital para la resolución de identidades basada en reglas, lo que facilita la coincidencia de perfiles. Esto le permite afinar la comparación de perfiles entre tipos de atributos y seleccionar los atributos clave para la coincidencia en cada tipo. En esta característica, tiene la flexibilidad de configurar tres tipos de atributos distintos, lo que permite un control preciso del proceso de coincidencia.
+ **Tipo de Email**
+ Puede elegir entre EmailAddress BusinessEmailAddress, y PersonalEmailAddress
+ **PhoneNumber type**
+ Puede elegir entre PhoneNumberNumber HomePhoneNumber, y MobilePhoneNumber
+ **Tipo de Address**
+ Puede elegir entre Dirección BusinessAddress, MaillingAddress, y ShippingAddress
Puede elegir `ONE_TO_ONE` o `MANY_TO_MANY` como AttributeMatchingModel. Al elegir `MANY_TO_MANY`, el sistema puede hacer coincidir los atributos de los subtipos de un tipo de atributo. Por ejemplo, si el valor del EmailAddress campo del perfil A y el valor del BusinessEmailAddress campo del perfil B coinciden, los dos perfiles coinciden en el EmailAddress tipo. Al elegir `ONE_TO_ONE`, el sistema solo puede establecer una coincidencia si los subtipos coinciden exactamente. Por ejemplo, solo cuando el valor del EmailAddress campo del perfil A y el valor del EmailAddress campo del perfil B coinciden, los dos perfiles coinciden en el EmailAddress tipo.
**Nivel de regla máximo permitido para la coincidencia**
Puede configurar el nivel de regla máximo que desea utilizar para hacer coincidir perfiles similares. Por ejemplo, si su nivel de regla máximo permitido para la coincidencia es 5, el sistema no encontrará perfiles similares mediante el nivel de reglas 6.
### Grupos de coincidencias
Un grupo de coincidencias consta de todos los perfiles similares que representan a un cliente. Cada grupo de coincidencias contiene la siguiente información:
+ Un ID de coincidencia, que identifica de forma exclusiva el grupo de dos o más perfiles similares que representan un contacto
+ El número de perfiles IDs del grupo coincidente
### Estado de coincidencia
+ **PENDING**
El primer estado después de la configuración de una regla de coincidencia basada en reglas. Si se trata de un dominio existente, la resolución de identidades basada en reglas espera una hora antes de crear la regla coincidente. Si se trata de un nuevo dominio, el sistema omitirá la etapa **PENDIENTE**.
+ **EN\$1PROCESO**
El sistema está creando la regla de coincidencia basada en reglas. En este estado, el sistema está evaluando los datos existentes y ya no puede modificar la configuración de coincidencia basada en reglas.
+ **ACTIVO**
La regla está lista para utilizarla. Puede cambiar la regla un día después de que el estado sea **ACTIVO**.
### Cómo funciona el proceso de coincidencia automática
Tras crear un nuevo dominio de Perfiles de clientes de Amazon Connect con la regla de coincidencias basada en reglas, la resolución de identidades basada en reglas realizará coincidencias de perfiles similares en función de la regla que especificó al ingerir los perfiles. Si actualiza la configuración de la coincidencia basada en reglas, Perfiles de clientes empezará a reevaluar los perfiles de su dominio con la nueva configuración en una hora.
Si va a activar la coincidencia basada en reglas con un dominio existente, el sistema pasará a un estado **PENDIENTE** y empezará a evaluar los perfiles existentes en su dominio con la nueva configuración en una hora. El tiempo que se tarda en terminar de evaluar los perfiles depende de cuántos perfiles existan.
+ **De forma predeterminada, se aplicará la regla predeterminada si no se especifica ninguna personalizada.**
+ Perfiles de clientes de Amazon Connect proporciona una regla de coincidencia predeterminada si no proporciona una personalizada. Puede consultar la regla de coincidencia personalizada aquí.
+ **Todos los registros pasarán por las reglas de coincidencia basada en reglas.**
+ El sistema evalúa cada nivel de regla de coincidencia hasta que se identifica una coincidencia o hasta que se alcanza el nivel de regla máximo permitido para la coincidencia. El proceso de evaluación comienza en el nivel de regla 1, donde se analiza el registro. Si no se descubre ningún grupo de coincidencias, el sistema procede a evaluar los niveles de reglas siguientes y busca un grupo de coincidencias hasta que se encuentre una coincidencia o se alcance el nivel máximo de reglas permitido para la coincidencia.
+ **Todos los atributos de un mismo nivel de regla de coincidencia se conectan mediante una relación *Y***
+ Cuando hay varios atributos presentes en un mismo nivel de regla, están interconectados mediante una relación Y. Durante la coincidencia de perfiles, todos los valores de los atributos deben alinearse para que los perfiles se asignen al mismo grupo de coincidencias. Por ejemplo, solo cuando los valores de todos los atributos sean idénticos, los perfiles se considerarán coincidencias y se agruparán para su posterior procesamiento.
+ **Todos los atributos de un selector de tipo de atributo están conectados con una relación *O***
+ Al especificar atributos en el selector de tipo de atributo, los atributos del mismo tipo se vinculan mediante una relación O. Por ejemplo, considere el PhoneNumber tipo en el que se utilizan HomePhoneNumber y en el BusinessPhoneNumber que se utilizan. En este escenario, dos perfiles pueden coincidir si están alineados HomePhoneNumber o están BusinessPhoneNumber alineados. En consecuencia, el proceso de coincidencia permite coincidencias flexibles basadas en los números de teléfono particulares o de empresa.
+ **Al final se optimiza el resultado de la coincidencia.**
+ Debido a la naturaleza casi en tiempo real de la coincidencia de perfiles en el sistema, existe la posibilidad de que se encuentre un grupo de coincidencias para su perfil en un nivel de reglas inferior (menos optimizado). No obstante, si se dispone de una coincidencia en un nivel de reglas superior (más optimizado), el sistema asignará el perfil a ese grupo concreto.
**nota**
Cuando la resolución de identidades realiza una coincidencia basada en reglas, el orden en que se procesarán las reglas que haya configurado depende de cómo se ingieran los datos. Por ejemplo, si configura las reglas 1 y 2, es posible que la regla 2 se procese antes que la regla 1. El orden de procesamiento puede cambiar, pero el resultado final será siempre el mismo.
## Combinación automática de perfiles similares
Una vez coincidentes los perfiles, Identity Resolution Job puede combinar opcionalmente perfiles similares en función de [MaxAllowedRuleLevelForMerging](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_RuleBasedMatchingRequest.html)lo que especifique en la configuración de coincidencia basada en reglas.
**importante**
No puede deshacer el proceso de consolidación. Se recomienda activar la coincidencia solo primero para evaluar el resultado de la coincidencia con y. ListMatches GetSimiliarProfiles APIs Puedes activar la fusión configurando el [MaxAllowedRuleLevelForMerging](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_RuleBasedMatchingRequest.html)uso de la [UpdateDomain](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_UpdateDomain.html)API.
**nota**
Al fusionar dos perfiles, los campos de perfil completados manualmente mediante una llamada a la API o el espacio de trabajo del agente no se sobrescribirán con campos de perfil incorporados automáticamente a partir de una integración o asignación de tipo de objeto personalizado.
Por ejemplo, supongamos que un agente crea manualmente un perfil con FirstName «John» en el espacio de trabajo del agente. Se crea otro perfil mediante una integración de S3 con FirstName «Peter». Si estos perfiles se fusionan automáticamente, se conservará el nombre FirstName «John».
# Configuración de coincidencias basadas en reglas para la resolución de identidades en Amazon Connect
En este tema se ofrece un recorrido ilustrativo de los pasos que se utilizan para editar los tipos de atributos coincidentes basados en reglas, las reglas de coincidencia basadas en reglas, las reglas de combinación coincidentes basadas en reglas y las ubicaciones de coincidencia basadas en reglas. También muestra cómo restablecer las reglas de coincidencia basadas en reglas.
## Edición de los tipos de atributos de coincidencia basada en reglas
![\[Editar los tipos de atributos de coincidencia basada en reglas.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/rule-based-edit-attribute-types.png)
## Edición de las reglas de coincidencia basada en reglas
![\[Editar las reglas de coincidencia basada en reglas.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/rule-based-edit-matching-rules.png)
## Restablecimiento de las reglas de coincidencia basada en reglas
![\[Restablecer las reglas de coincidencia basada en reglas.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/rule-based-edit-reset-rules.png)
## Edición de las reglas de combinación de coincidencias basada en reglas
![\[Edición de las reglas de combinación de coincidencias basada en reglas\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/rule-based-edit-merge-rules.png)
## Edición de la ubicación de la coincidencia basada en reglas
![\[Editar la ubicación de la coincidencia basada en reglas.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/rule-based-match-location.png)
# Configuración de las reglas de coincidencias para la resolución de identidades basada en reglas en Amazon Connect
## Límites
Puede seleccionar cualquier atributo del perfil estándar para comparar perfiles similares. Por ejemplo, puede elegir el número de teléfono, la dirección de correo electrónico y el nombre, así como atributos personalizados.
Puede crear una regla de coincidencia basada en reglas con las siguientes limitaciones:
+ 15 niveles de reglas
+ Cada nivel de regla puede contener hasta 15 atributos de perfil
## Consejos
Para mejorar la segmentación de perfiles únicos y evitar la consolidación de perfiles que no sean duplicados, se recomiendan los siguientes consejos:
+ Incluya al menos un atributo de alta cardinalidad que pueda identificar de forma exclusiva a un cliente y que no sea probable que sea el mismo en todos los clientes, como un número de teléfono, una dirección de correo electrónico o un número de cuenta.
+ Evite utilizar atributos de perfil que puedan pertenecer a diferentes identidades sin un atributo de alta cardinalidad.
+ **Número de teléfono** con **Nombre** y **Apellido** es una regla más sólida que la combinación de **Nombre** y **Apellido** solos.
+ Si, en un nivel de regla, todos los atributos de perfil de esa regla son atributos de cardinalidad baja (el atributo que puede pertenecer a más de 500 perfiles diferentes), Perfiles de clientes no intentará establecer una coincidencia con el perfil. Recibirá el siguiente mensaje de SQS en su DLQ si ha configurado uno durante la creación del dominio:
+ Todos los atributos del nivel de regla x están asociados a más de 500 registros.
+ Active siempre primero **solo la opción de coincidencia**, compruebe los resultados de las coincidencias y solo active la combinación configurando la opción **MaxAllowedRuleLevelForMerging**si está satisfecho con los resultados de las coincidencias.
## Resolución de conflictos de perfiles para combinar perfiles
Puede definir qué registro se utilizará cuando el valor de un atributo de dos o más perfiles similares sea diferente, como sucede con los registros de direcciones en conflicto.
**Marca temporal de la última actualización**
De forma predeterminada, los conflictos de perfiles se administran por uso reciente. Cuando hay un conflicto entre los valores de dos o más perfiles similares, se elegirá el atributo actualizado más recientemente.
**Fuente con la marca de tiempo actualizada más recientemente**
Le permite dar prioridad a los registros de un tipo de objeto específico como origen de datos para administrar los conflictos entre perfiles. Cuando hay un conflicto entre los valores de dos o más perfiles similares, se elegirá el atributo actualizado más recientemente del tipo de objeto especificado.
Si no se especifica una marca temporal en su tipo de objeto, se utilizará la fecha en que se realizó la ingesta del registro en Perfiles de clientes. El origen con la marca temporal actualizada más recientemente no está disponible cuando no tiene ninguna integración configurada. Cuando agregue una integración, sus tipos de objetos estarán disponibles como origen de esta opción.
## Falta la marca temporal para los conflictos de perfil
El mensaje Falta marca temporal aparece si tiene asignaciones de tipo de objeto personalizadas.
Usa la [PutProfileObjectType](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_PutProfileObjectType.html)API para añadir los siguientes atributos nuevos a tu tipo de objeto personalizado:
+ `Fields.sourceLastUpdatedTimestamp`
+ `sourceLastUpdatedTimestampFormat`
Si no se especifica el atributo de marca temporal, puede seguir creando criterios de consolidación, aunque, se utilizará una marca temporal predeterminada de cuándo se realizó la ingesta de los registros en Perfiles de clientes. Se recomienda agregar los nuevos atributos antes de crear sus criterios de consolidación.
Si ya ha definido un tipo de objeto personalizado y desea actualizarlo, ejecutamos una reposición programada cada semana para actualizar sus perfiles existentes con `Fields.sourceLastUpdatedTimestamp`. Para activar la reposición programada, utilice los siguientes pasos:
1. Actualice el tipo de objeto de perfil personalizado mediante la [PutProfileObjectType](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_PutProfileObjectType.html)API.
1. Tras actualizar el tipo de objeto de perfil personalizado, abra un [ticket de AWS Support](https://console.aws.amazon.com/support/home).
1. AWS programará el relleno en tu nombre. La reposición programada se extiende hasta finales de febrero de 2022.
Como alternativa, puede eliminar y volver a crear la ingesta o el conector que tiene para su dominio y que utiliza el tipo de objeto personalizado. Todos sus datos se volverán a ingerir mediante su tipo de objeto actualizado y `Fields.sourceLastUpdatedTimestamp` se analizará a partir de él.
## Ejemplo: cómo funciona la coincidencia
### Ejemplo de ONE\$1TO\$1ONE
Puede elegir `ONE_TO_ONE` como `AttributeMatchingModel`. Al elegir `ONE_TO_ONE`, el sistema solo puede establecer una coincidencia si los subtipos coinciden exactamente.
**Por ejemplo**:
Utiliza `EmailAddress` y `BusinessEmailAddress` para representar los tipos de `EmailAddress`. El valor de `AttributeMatchingModel` es `ONE_TO_ONE`.
**Su regla de coincidencia es**:
```
Rule Level 1: EmailAddress, LastName, FirstName
Rule Level 2: AccountNumber
```
```
Profile A:
EmailAddress: 1@email.com
BusinessEmailAddress: john@company.com
LastName: Doe
FirstName: John
AccountNumber: account1234
```
```
Profile B:
EmailAddress: 2@email.com
BusinessEmailAddress: john@company.com
LastName: Doe
FirstName: John
AccountNumber: account1234
```
El perfil A y el perfil B coinciden en el nivel de regla 1, ya que el tipo `EmailAddress`, `LastName` y `FirstName` coinciden.
### Ejemplo de MANY\$1TO\$1MANY
Puede elegir `MANY_TO_MANY` como `AttributeMatchingModel`. Al elegir `MANY_TO_MANY`, el sistema puede hacer coincidir los atributos de los subtipos de un tipo de atributo.
**Por ejemplo**:
Utiliza `EmailAddress` y `BusinessEmailAddress` para representar los tipos de `EmailAddress`. El valor de `AttributeMatchingModel` es `MANY_TO_MANY`.
**Su regla de coincidencia es**:
```
Rule Level 1: EmailAddress, LastName, FirstName
Rule Level 2: AccountNumber
```
```
Profile A:
EmailAddress: 1@email.com (match with Profile B’s BusinessEmailAddress)
BusinessEmailAddress: john@company.com
LastName: Doe
FirstName: John
AccountNumber: account1234
```
```
Profile B:
EmailAddress: 2@email.com
BusinessEmailAddress: 1@email.com (match with Profile A's EmailAddress)
LastName: Doe
FirstName: John
AccountNumber: account1234
```
El perfil A y el perfil B coinciden en el nivel de regla 1, ya que el tipo `EmailAddress`, `LastName` y `FirstName` coinciden.
# Visualización de las métricas de resolución de identidades en los perfiles de clientes de Amazon Connect
Siempre que la resolución de identidades realice las coincidencias de perfiles o los combine, las métricas sobre el proceso se muestran en el panel Perfiles de clientes. Puede consultar la métrica de la semana transcurrida en la página de resumen de **Resolución de identidades**.
Las siguientes métricas se generan cada vez que se ejecuta el trabajo de resolución de identidades:
+ **Grupos de coincidencia encontrados**: número de grupos de coincidencias encontrados.
+ Disponible tanto para la resolución de identidades basada en ML como en reglas.
+ **Perfiles fusionados**: el número de perfiles que se han combinado.
+ Disponible tanto para la resolución de identidades basada en ML como en reglas.
+ **Grupo de coincidencias por regla**: el número de grupos de coincidencias que ha creado cada nivel de regla.
+ Solo está disponible para la resolución de identidades basada en reglas.
![\[Página Perfiles de clientes de Amazon Connect, botón Habilitar la resolución de identidades.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/ir-metrics-example-1.png)
![\[Página Perfiles de clientes de Amazon Connect, botón Habilitar la resolución de identidades.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/customer-profiles-enable-ir.png)
# Desactivación de la resolución de identidades en los perfiles de clientes de Amazon Connect
## Desactivación de la coincidencia basada en machine learning
Puede desactivar la coincidencia basada en machine learning cuando ya no desee que encuentre automáticamente perfiles similares. Si tiene criterios de consolidación, se eliminarán todos sus criterios y sus perfiles dejarán de consolidarse automáticamente. Los perfiles que ya se hayan consolidado permanecerán consolidados.
## Desactivación de la coincidencia basada en reglas
Puede desactivar la coincidencia basada en reglas cuando ya no desee que encuentre automáticamente perfiles similares. Si tiene una regla de coincidencia personalizada, se eliminará y sus perfiles dejarán de consolidarse automáticamente. Los perfiles que ya se hayan consolidado permanecerán consolidados.