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# Supervise los eventos de falla en la evaluación del
Puede supervisar los fallos de las evaluaciones automatizadas, así como las exportaciones de las evaluaciones de contactos a S3 mediante EventBridge y CloudWatch. Puede utilizar estos eventos para investigar y corregir los errores. La siguiente guía es un recorrido por el proceso de creación de EventBridge reglas personalizadas para monitorear los eventos de falla en la evaluación del desempeño.
## Step-by-step guía
Esta es una guía sobre cómo crear una EventBridge regla para registrar los eventos de envío de autoevaluaciones fallidas de Amazon Connect y las exportaciones fallidas de evaluaciones de contactos a S3 en su AWS consola.
1. Inicie sesión en su AWS cuenta y vaya a la EventBridge consola. Elige **las reglas** en la sección de **autobuses**.
![\[La pestaña Reglas, en la sección Autobuses de la EventBridge consola.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/perf-eval-eventbridge-rules-tab.png)
1. Seleccione **Crear regla** con el bus de eventos predeterminado seleccionado.
![\[El botón Crear regla con el bus de eventos predeterminado seleccionado.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/perf-eval-eventbridge-create-rule.png)
1. Asigne un nombre a la **regla y seleccione Regla con un patrón de eventos** como tipo de regla. Elija **Siguiente**.
![\[Se seleccionaron el nombre de la regla y la opción Regla con un patrón de eventos.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/perf-eval-eventbridge-rule-name.png)
1. Con **los eventos de AWS o los eventos de EventBridge socios** seleccionados en **Eventos**, seleccione la opción **Usar formulario de patrón** en **Patrón de eventos**. Aquí es donde definirá el patrón que mejor se ajuste a la hora de activar la regla.
1. Escriba y seleccione **Amazon Connect** en el menú desplegable de **servicios de AWS** para reducir los tipos de eventos. Seleccione el tipo de evento que desee en el menú desplegable que aparece a continuación. Selecciona **Siguiente** una vez que el patrón esté configurado.
Para suscribirse a los tipos de EventBridge eventos, cree una EventBridge regla personalizada que coincida con lo siguiente:
+ `"source"` = `"aws.connect"`
+ `"detail-type"` puede ser uno de los siguientes:
+ `"Contact Lens Automated Evaluation Submission Failed"`
+ `"Contact Lens Evaluation Export Failed"`
![\[El patrón de eventos con Amazon Connect seleccionado como servicio de AWS.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/perf-eval-eventbridge-event-pattern.png)
1. El siguiente paso le permite configurar los objetivos para process/receive los eventos coincidentes. Para simplificar, seleccione la opción de **grupo de CloudWatch registros** en **Seleccione un destino** y elija un grupo de registros.
1. Seleccione **Siguiente** y avance al paso final de **revisar y crear**. Seleccione **Crear regla** una vez más para completar el proceso de creación de la regla.
1. Ahora, si la regla está **habilitada** y se produce un evento coincidente, los registros correspondientes deberían mostrarse en el grupo de CloudWatch registros configurado con los correspondientes IDs en la sección de metadatos y el motivo del error en la sección de datos.
![\[CloudWatch grupo de registros que muestra EventBridge los eventos coincidentes.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/perf-eval-cloudwatch-log-group.png)
![\[CloudWatch detalle del registro que muestra los metadatos y el motivo del error.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/connect/latest/adminguide/images/perf-eval-cloudwatch-log-detail.png)
## Ejemplo de carga EventBridge útil
El siguiente es un ejemplo de EventBridge carga útil cuando la regla coincide:
```
{
"version": "0",
"id": "00005435-d12d-c93b-d9d2-b64cba85fbb6",
"detail-type": "Contact Lens Automated Evaluation Submission Failed",
"source": "aws.connect",
"account": "Your AWS account ID",
"time": "2025-10-02T10:34:56Z",
"region": "us-west-2",
"resources": [],
"detail": {
"version": "1.0.0",
"metadata": {
"contactId": "4266f8e9-8420-4ee7-96cd-515d2edae1f2",
"instanceId": "d9b0b09d-7dab-47e5-9f82-d6787fbc068c",
"formId": "8b1365bd-1415-41a9-a491-af226e1bda4e"
},
"data": {
"reasonCode": "ANALYSIS_FILE_ERROR",
"message": "Automated contact evaluation submission failed due to an error when searching/retrieving/parsing the analysis file."
}
}
}
```
## Errores comunes
Los siguientes errores pueden producirse cuando el sistema finalmente no pueda procesar las evaluaciones tras varios intentos de reintento.
### Errores en el envío automatizado de las evaluaciones
| Error | Mensaje de error |
| --- | --- |
| AUTOMATED\$1SUBMISSION\$1FAILED | No se pudo enviar la evaluación automática de los contactos porque no se pudo responder a algunas de las preguntas. Verifique el formulario de evaluación y and/or las configuraciones de reglas de Amazon Connect. |
| ANALYSIS\$1FILE\$1ERROR | El envío automático de la evaluación de contacto falló debido a un error searching/retrieving/parsing en el archivo de análisis. |
| INTERNAL\$1SERVER\$1ERROR | El envío automático de la evaluación de contactos falló debido a un error interno del servidor. Tenga en cuenta que el procesamiento se retrasa. |
| QUOTA\$1EXCEEDED\$1ERROR | No se pudo enviar automáticamente la evaluación del contacto porque la cuota restante para usar Gen AI para responder automáticamente a las preguntas de evaluación del contacto es insuficiente. |
### Errores de exportación de la evaluación S3
| Error | Mensaje de error |
| --- | --- |
| S3\$1BUCKET\$1ACCESS\$1DENIED | La exportación a JSON de evaluación de contactos falló debido a permisos insuficientes. |
| S3\$1STORAGE\$1NOT\$1CONFIGURED | El depósito de exportación de S3 no está configurado para tu instancia. |
| INTERNAL\$1SERVER\$1ERROR | La exportación a JSON de evaluación de contactos falló debido a un error interno del servidor. Tenga en cuenta que la entrega del archivo de exportación se retrasa. |