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# Ejemplo: Integración de S3 en Perfiles de clientes de Amazon Connect mediante programación
<a name="customerprofiles-s3-integration"></a>

Con la [PutIntegration](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_PutIntegration.html)API de perfiles de clientes, puede crear integraciones para S3, Salesforce, Marketo y más mediante programación. 

En este tema mostramos cómo crear una integración de S3 con un intervalo de sincronización de 15 minutos, el valor mínimo admitido actualmente. 

## Paso 1: crear un archivo JSON
<a name="step1-cpintegration"></a>

Cree un archivo JSON con el siguiente contenido:

```
{
    "DomainName": "your-domain",
    "ObjectTypeName": "your-object-name", 
    "FlowDefinition": {
        "FlowName": "your-flow-name",
        "KmsArn": "the key ARN is the same as your domain's key",
        "Description": "Created by Customer Profiles",
        "TriggerConfig": {
            "TriggerType": "Scheduled",
            "TriggerProperties": {
                "Scheduled": {
                    "ScheduleExpression": "rate(15minutes)",
                    "DataPullMode": "Incremental",
                    "ScheduleStartTime": 1634244800.435,
                    "FirstExecutionFrom": 1594166400
                }
            }
        },
        "SourceFlowConfig": {
            "ConnectorType":"S3",
            "SourceConnectorProperties": {
                "S3": {
                    "BucketName": "your-bucket",
                    "BucketPrefix": "your-prefix"
                }
            }
        },
        "Tasks": [
            {"TaskType":"Filter","SourceFields":["colA","colB"],"ConnectorOperator":{"S3":"PROJECTION"}},
            {"ConnectorOperator":{"S3":"NO_OP"},"DestinationField":"colA","TaskProperties":{},"SourceFields":["colA"],"TaskType":"Map"},
            {"ConnectorOperator":{"S3":"NO_OP"},"DestinationField":"colB","TaskProperties":{},"SourceFields":["colB"],"TaskType":"Map"}
        ]
    }
}
```

Para personalizar el código JSON con sus propios valores, siga estas indicaciones:
+ `FlowName`: puede ser STRING [a-zA-Z0-9][\$1w\$1@\$1.-]\$1
+ `ScheduleStartTime`: establézcalo a `DateTime` \$1 5 minutos en tiempo Unix.
+ `FirstExecutionFrom`: vaya a S3, consulte la fecha del archivo y utilice una fecha anterior a la más antigua.
+ `Tasks`: defina `TaskType`. En el campo `Sourcefields`, debe proporcionar TODAS las columnas que tiene en su CSV en esa matriz. A continuación, para cada uno de los elementos de esa matriz, debe especificar el `ConnectorOperator`. Este ejemplo corresponde a un documento CSV con dos columnas: `colA` y `colB`.

## Paso 2: Llama a la API PutIntegration
<a name="step2-cpintegration"></a>

Una vez que haya creado y personalizado el archivo JSON con sus valores, llame a la [PutIntegration](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_PutIntegration.html)API, como se muestra en el siguiente ejemplo:

```
aws customer-profiles put-integration --cli-input-json file:///put_integration_s3_cli.json --region us-west-2                    
```

La respuesta de `PutIntegration` devuelve un URI de flujo. Por ejemplo:

```
{
    "DomainName": "testDomain",
    "Uri": "arn:aws:appflow:us-west-2:9999999999999:flow/Customer_Profiles_testDomain_S3_Salesforce-Account_1634244122247",
    "ObjectTypeName": "your objec type",
    "CreatedAt": "2021-10-14T13:51:57.748000-07:00",
    "LastUpdatedAt": "2021-10-14T13:51:57.748000-07:00",
    "Tags": {}
}
```

## Paso 3: Llama a la AppFlow StartFlow API de Amazon
<a name="step3-cpintegration"></a>

Usa el URI de flujo para llamar a la AppFlow [StartFlow](https://docs.aws.amazon.com/appflow/1.0/APIReference/API_StartFlow.html)API de Amazon. Por ejemplo:

```
aws appflow start-flow —flow-name uri --region us-west-2
```