Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Ejecutando PySpark trabajos Como [miembro que puede realizar consultas](glossary.md#glossary-member-who-can-query), puede ejecutar un PySpark trabajo en una tabla configurada mediante una [plantilla de PySpark análisis](create-analysis-template.md) aprobada. **Requisitos previos** Antes de ejecutar un PySpark trabajo, debe tener: + Ser miembro activo de AWS Clean Rooms Collaboration + Acceso a al menos una plantilla de análisis de la colaboración + Acceso a al menos una tabla configurada de la colaboración + Permisos para escribir los resultados de un PySpark trabajo en un bucket de S3 específico Para obtener información sobre cómo crear el rol de servicio requerido, consulte[Cree un rol de servicio para escribir los resultados de un PySpark trabajo](setting-up-roles.md#create-role-pyspark-job). + El miembro responsable de pagar los costes informáticos se ha unido a la colaboración como miembro activo Para obtener información sobre cómo consultar datos o ver las consultas llamando directamente a la operación de la AWS Clean Rooms `StartProtectedJob` API o utilizando los AWS SDK, consulta la [referencia de la AWS Clean Rooms API](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/Welcome.html). Para obtener información sobre el registro de trabajos, consulte[Inicio de sesión de Analysis AWS Clean Rooms](query-logs.md). Para obtener información sobre cómo recibir los resultados de los trabajos, consulte[Recepción y uso de los resultados del análisis](receive-query-results.md). En los temas siguientes se explica cómo ejecutar un PySpark trabajo en una tabla configurada en una colaboración mediante la AWS Clean Rooms consola. **Topics** + [Ejecutar un PySpark trabajo en una tabla configurada mediante una plantilla PySpark de análisis](run-jobs-with-analysis-template.md) + [Ver trabajos recientes](view-recent-jobs.md) + [Consultar detalles del trabajo](view-job-details.md)