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# Crear un segmento similar
<a name="create-ml-segment-create"></a>

**nota**  
Solo puede proporcionar un conjunto de datos de entrenamiento para usarlo en un modelo similar a Clean Rooms ML que tenga datos almacenados en Amazon S3. Sin embargo, puede proporcionar los datos iniciales para un modelo similar mediante SQL que agrupe los datos almacenados en cualquier fuente de datos compatible. 

Un segmento similar es un subconjunto de los datos de entrenamiento que se parece más a los datos iniciales.

**Para crear un segmento similar en AWS Clean Rooms**

1. Inicia sesión en Consola de administración de AWS y abre la [AWS Clean Rooms consola](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) con tu Cuenta de AWS (si aún no lo has hecho).

1. En el panel de navegación izquierdo, elija **Colaboraciones**.

1. En la pestaña **Con pertenencia activa**, elija una colaboración.

1. En la pestaña **Modelos ML**, selecciona **Crear segmento similar.**

1. En la página **Crear segmento similar**, en Modelo similar **configurado asociado, elija el modelo similar** configurado asociado para usarlo en este segmento similar. 

   

1. Para **Detalles de segmento similar** ingrese un **Nombre** y una **Descripción** opcional.

   

1. Para **Perfiles iniciales**, elija el **Método inicial** mediante la selección de una opción y, a continuación, realizando la acción recomendada.    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/clean-rooms/latest/userguide/create-ml-segment-create.html)

1. Elija el **tipo de trabajador** que se utilizará al crear esta fuente de datos. El tipo de trabajador predeterminado es **CR.1X.** Especifique el **número de trabajadores que se van a utilizar**. El número de trabajador predeterminado es **16**. Para especificar las **propiedades de Spark**:

   1. Amplíe **Propiedades de Spark**.

   1. Selecciona **Añadir propiedades de Spark**.

   1. En el cuadro de diálogo de **propiedades de Spark**, elija un **nombre de propiedad** en la lista desplegable e introduzca un **valor**.

   En la siguiente tabla se proporciona una definición para cada propiedad.

   Para obtener más información sobre las propiedades de Spark, consulte [Propiedades de Spark](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#spark-properties) en la documentación de Apache Spark.     
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/clean-rooms/latest/userguide/create-ml-segment-create.html)

1. En **Acceso a los servicios**, elija el **Nombre del rol de servicio existente** que se utilizará para acceder a esta tabla.

1. Si desea habilitar la opción de **Etiquetas** para el conjunto de datos de entrenamiento, seleccione **Añadir nueva etiqueta** y, a continuación, introduzca el par de **Clave** y **Valor**. 

1. Elija **Crear segmento similar**. 

Para ver la acción de API correspondiente, consulte [StartAudienceGenerationJob](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_StartAudienceGenerationJob.html).