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# Función de ventana DENSE\$1RANK
<a name="WF_DENSE_RANK"></a>

La función de ventana DENSE\$1RANK determina la clasificación de un valor en un grupo de valores, según la expresión ORDER BY en la cláusula OVER. Si hay una cláusula opcional PARTITION BY, las clasificaciones de restablecen para cada grupo de filas. Las filas con valores iguales para el criterio de clasificación reciben la misma clasificación. La función DENSE\$1RANK difiere de RANK en un aspecto: si se vinculan dos o más filas, no hay brecha en la secuencia de valores clasificados. Por ejemplo, si dos filas tienen clasificación 1, la siguiente clasificación es 2. 

Puede tener funciones de clasificación con diferentes cláusulas PARTITION BY y ORDER BY en la misma consulta. 

## Sintaxis
<a name="WF_DENSE_RANK-synopsis"></a>

```
DENSE_RANK () OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list ]
)
```

## Argumentos
<a name="WF_DENSE_RANK-arguments"></a>

( )   
La función no toma argumentos, pero se necesitan los paréntesis vacíos. 

OVER   
Las cláusulas de ventana para la función DENSE\$1RANK. 

PARTITION BY *expr\$1list*   
Opcional. Una o más expresiones que definen la ventana. 

ORDER BY *order\$1list*   
Opcional. La expresión en que se basan los valores de clasificación. Si no se especifica PARTITION BY, ORDER BY utiliza toda la tabla. Si se omite ORDER BY, el valor de retorno es 1 para todas las filas.   
Si ORDER BY no produce una ordenación única, el orden de las filas no es determinístico. Para obtener más información, consulte [Ordenación única de datos para funciones de ventana](Window_functions.md#Examples_order_by_WF). 

## Tipo de devolución
<a name="Supported_data_types_wf_dense_rank"></a>

INTEGER

## Ejemplos
<a name="WF_DENSE_RANK-examples"></a>

En el siguiente ejemplo, se ordena la tabla según la cantidad vendida (en orden descendiente) y se asigna a cada fila tanto una clasificación densa como una regular. Los resultados se ordenan después de que se apliquen los resultados de la función de ventana. 

```
select salesid, qty,
dense_rank() over(order by qty desc) as d_rnk,
rank() over(order by qty desc) as rnk
from winsales
order by 2,1;

salesid | qty | d_rnk | rnk
---------+-----+-------+-----
10001 |  10 |     5 |   8
10006 |  10 |     5 |   8
30001 |  10 |     5 |   8
40005 |  10 |     5 |   8
30003 |  15 |     4 |   7
20001 |  20 |     3 |   4
20002 |  20 |     3 |   4
30004 |  20 |     3 |   4
10005 |  30 |     2 |   2
30007 |  30 |     2 |   2
40001 |  40 |     1 |   1
(11 rows)
```

Tenga en cuenta la diferencia entre las clasificaciones asignadas al mismo conjunto de filas cuando se usan las funciones DENSE\$1RANK y RANK en simultáneo en la misma consulta. Para ver una descripción de la tabla WINSALES, consulte [Tabla de muestra para ejemplos de funciones de ventana](Window_functions.md#Window_function_example).

En el siguiente ejemplo, se divide la tabla según SELLERID, se ordena cada partición según la cantidad (en orden descendiente) y se asigna a cada fila una clasificación densa. Los resultados se ordenan después de que se apliquen los resultados de la función de ventana. 

```
select salesid, sellerid, qty,
dense_rank() over(partition by sellerid order by qty desc) as d_rnk
from winsales
order by 2,3,1;

salesid | sellerid | qty | d_rnk
---------+----------+-----+-------
10001 |        1 |  10 |     2
10006 |        1 |  10 |     2
10005 |        1 |  30 |     1
20001 |        2 |  20 |     1
20002 |        2 |  20 |     1
30001 |        3 |  10 |     4
30003 |        3 |  15 |     3
30004 |        3 |  20 |     2
30007 |        3 |  30 |     1
40005 |        4 |  10 |     2
40001 |        4 |  40 |     1
(11 rows)
```

 Para ver una descripción de la tabla WINSALES, consulte [Tabla de muestra para ejemplos de funciones de ventana](Window_functions.md#Window_function_example).