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# Enumeración de los trabajos de evaluación automática de modelos en Amazon Bedrock
<a name="model-evaluation-jobs-management-list"></a>

Puede enumerar sus trabajos actuales de evaluación automática de modelos que ya haya creado con el AWS CLI AWS SDK compatible o con uno. En la consola de Amazon Bedrock, también puede ver una tabla que contiene sus trabajos de evaluación de modelos actuales.

En los siguientes ejemplos, se muestra cómo encontrar los trabajos de evaluación de modelos mediante el Consola de administración de AWS SDK AWS CLI y para Python.

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#### [ Amazon Bedrock console ]

1. Abre la consola Amazon Bedrock: [https://console.aws.amazon.com/bedrock/home](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home)

1. En el panel de navegación, elija **Evaluación de modelo**.

1. En la tarjeta **Trabajos de evaluación de modelos**, encontrará una tabla con los trabajos de evaluación de modelos que ya ha creado.

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#### [ AWS CLI ]

En la AWS CLI, puede utilizar el `help` comando para ver los parámetros que son obligatorios y qué parámetros son opcionales cuando se utilizan`list-evaluation-jobs`.

```
aws bedrock list-evaluation-jobs help
```

A continuación, se muestra un ejemplo del uso de `list-evaluation-jobs` y la especificación de que se devuelvan un máximo de cinco trabajos. De forma predeterminada, los trabajos se devuelven en orden descendente desde el momento en que se iniciaron.

```
aws bedrock list-evaluation-jobs --max-items 5
```

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#### [ SDK for Python ]

Los siguientes ejemplos muestran cómo usar el AWS SDK para Python para encontrar un trabajo de evaluación de modelos que haya creado anteriormente. 

```
import boto3
client = boto3.client('bedrock')

job_request = client.list_evaluation_jobs(maxResults=20)

print (job_request)
```

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