Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Implementación de un modelo Una vez suscrito a un modelo, lo despliega en un punto final de SageMaker IA. Realice llamadas de inferencia al punto de conexión. El modelo está hospedado por SageMaker AI. Durante el proceso de implementación, debe proporcionar la siguiente información: + El nombre del punto final de la SageMaker IA + El número de instancias que reciben llamadas de inferencia al punto de conexión + El tipo de instancia del punto de conexión También puede configurar opciones avanzadas opcionales, como etiquetas. Se crea automáticamente una SageMaker función de servicio de SageMaker IA para que la IA asuma y lleve a cabo acciones en su nombre. Para obtener más información sobre los permisos de Amazon SageMaker AI, consulte [Cómo utilizar las funciones de ejecución de SageMaker IA](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-roles.html ). Puede elegir un rol existente o crear uno nuevo. Para obtener más información sobre cómo implementar un modelo de Amazon Bedrock Marketplace, seleccione la pestaña correspondiente al método que prefiera y siga estos pasos: **Implementación de un modelo** 1. Inicie sesión en el rol de Consola de administración de AWS uso de IAM con los permisos de Amazon Bedrock. 1. En la barra de búsqueda, especifique “Amazon Bedrock” y elija **Amazon Bedrock** en la lista desplegable. 1. Seleccione **Catálogo de modelos** en el panel de navegación izquierdo. 1. Elija la tarjeta de modelo para el modelo que va a implementar. 1. Elija **Implementar**. 1. En **Nombre del punto de conexión**, especifique el nombre del punto de conexión. 1. Seleccione el número de instancias y el tipo de instancia. 1. En **Configuración avanzada**, si lo desea, puede: 1. Configurar la VPC 1. Configure el rol de acceso de servicio 1. Personalización de la configuración de cifrado 1. Agregar etiquetas. 1. Elija **Deploy** para implementar su modelo de Amazon Bedrock Marketplace en un punto final de SageMaker IA. Esta operación suele tardar entre diez y quince minutos. Utilice la operación `CreateMarketplaceModelEndpoint` para crear un punto de conexión. Algunos modelos tienen un acuerdo de licencia de usuario final (EULA). Para aceptar el EULA, establezca `AcceptEula` en `True`. En el siguiente ejemplo, se utiliza un AWS Command Line Interface comando de ejemplo para crear un punto final: ``` aws bedrock create-marketplace-model-endpoint --model-source-identifier HubContentArn --endpoint-config "{\"sageMaker\":{\"initialInstanceCount\":1,\"instanceType\":\"ml.g5.xlarge\",\"executionRole\":\"arn:aws:iam::111122223333:role/example-IAM-role\"}}" --endpoint-name "example-endpoint-name" ``` **nota** Las respuestas de las operaciones `CreateMarketplaceModelEndpoint`, `UpdateMarketplaceModelEndpoint` y `RegisterMarketplaceModelEndpoint` son las mismas. ``` {"marketplaceModelEndpoint":{"createdAt":"2024-11-12T02:31:58.201474085Z","endpoint":{"sageMaker":{"executionRole":"arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/amazon-sagemaker-execution-role","initialInstanceCount":1,"instanceType":"ml.g5.2xlarge","kmsEncryptionKey":null,"vpc":null}},"endpointArn":"arn:aws:sagemaker:region:555555555555:endpoint/example-endpoint-name","endpointStatus":"Creating","endpointStatusMessage":"","modelSourceIdentifier":"arn:aws:sagemaker:region:aws:hub-content/SageMakerPublicHub/Model/example-model-name/1.2.2","status":"ACTIVE","statusMessage":"","updatedAt":"2024-11-12T02:31:58.201474085Z"}} ``` Puede modificar el punto de conexión tanto en Amazon Bedrock Marketplace como en Amazon SageMaker AI. Le recomendamos que modifique el punto de conexión únicamente en Amazon Bedrock. Si modifica el punto de conexión dentro de la SageMaker IA, es posible que no pueda utilizar el punto de conexión en Amazon Bedrock. Las siguientes son las modificaciones que pueden provocar que el punto de conexión dé un error en Amazon Bedrock: + Configuración en [EnableNetworkIsolation](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModel.html#sagemaker-CreateModel-request-EnableNetworkIsolation)`False` + Modificar la definición del modelo dentro del [PrimaryContainer](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModel.html#sagemaker-CreateModel-request-PrimaryContainer)objeto Para que el punto de conexión esté operativo, debe estar registrado y en servicio. Puede utilizar el siguiente AWS Command Line Interface comando para comprobar el estado del punto final. ``` aws bedrock get-marketplace-model-endpoint --endpoint-arn arn:aws:sagemaker:region:111122223333:endpoint/example-endpoint-name ``` El punto de conexión debe tener el siguiente estado para poder usarlo con Amazon Bedrock: ``` endpointStatus: InService status: REGISTERED ``` Si ha realizado una modificación que ha provocado un error en el punto de conexión, puede anular el registro y volver a registrarlo. Utilice la operación `DeregisterEndpoint` para anular el registro del punto de conexión. Utilice la operación `RegisterEndpoint` para volver a registrarlo. ``` aws bedrock deregister-marketplace-model-endpoint --endpoint-arn arn:aws:sagemaker:region:111122223333:endpoint/example-endpoint-name ``` ``` aws bedrock register-marketplace-model-endpoint --endpoint-identifier arn:aws:sagemaker:region:111122223333:endpoint/example-endpoint-name --model-source-identifier HubContentArn ```